Mysql数据库之单表查询

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一、练习时先导入数据如下： 

二、查询验证导入是否成功

三、单表查询

 四、where和having的区别

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一、练习时先导入数据如下： 

素材： 表名：worker-- 表中字段均为中文，比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等
CREATE TABLE `worker` (
    `部门号` int(11) NOT NULL,
    `职工号` int(11) NOT NULL,
    `工作时间` date NOT NULL,
    `工资` float(8,2) NOT NULL,
    `政治面貌` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '群众',
    `姓名` varchar(20) NOT NULL,
    `出生日期` date NOT NULL,
    `年龄` int,
    PRIMARY KEY (`职工号`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

INSERT INTO `worker` (`部门号`, `职工号`, `工作时间`, `工资`, `政治面貌`, `姓名`, `出生日期`)
VALUES (101, 1001, '2015-5-4', 3500.00, '群众', '张三', '1990-7-1'，11),
       (101, 1002, '2017-2-6', 3200.00, '团员', '李四', '1997-2-8'，22),
       (102, 1003, '2011-1-4', 8500.00, '党员', '王亮', '1983-6-8'，33),
       (102, 1004, '2016-10-10', 5500.00, '群众', '赵六', '1994-9-5'，44),
       (102, 1005, '2014-4-1', 4800.00, '党员', '钱七', '1992-12-30'，55),
       (102, 1006, '2017-5-5', 4500.00, '党员', '孙八', '1996-9-2'，66);

UPDATE `worker`
SET `年龄` = YEAR(CURDATE()) - YEAR(`出生日期`) - (DATE_FORMAT(CURDATE(), '%m%d') < DATE_FORMAT(`出生日期`, '%m%d'));

二、查询验证导入是否成功

三、单表查询

1、显示所有职工的基本信息。

select *from worker;

 2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号。  

select distinct 部门号 from worker;

3、求出所有职工的人数。  

select count(*) AS 职工人数 from worker;

4、列出最高工和最低工资。   

SELECT MAX(工资) AS 最高工资, MIN(工资) AS 最低工资 FROM worker;

5、列出职工的平均工资和总工资。

 SELECT AVG(工资) AS 平均工资, SUM(工资) AS 总工资 FROM worker;

6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。 

CREATE TABLE 工作日期表 AS
SELECT 职工号, 姓名, 工作时间 FROM worker;

7、显示所有女职工的年龄。 （这里博主忘记增加年龄段，底下是正确的命令）

 select 年龄 from worker where 性别 = '女';

8、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。

 SELECT 职工号, 姓名, 出生日期 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '刘%';

9、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。

SELECT 姓名, 工作时间 FROM worker WHERE 出生日期 < '1960-01-01';

10、列出工资在1000－2000之间的所有职工姓名。 

select 姓名 from worker where 工资 between 1000 and 2000;

11、列出所有陈姓和李姓的职工姓名。

SELECT 姓名 FROM worker WHERE 姓名 LIKE '陈%' OR 姓名 LIKE '李%';

12、列出所有部门号为2和3的职工号、姓名、党员否。

SELECT 职工号, 姓名, 政治面貌 FROM worker WHERE 部门号 IN (2, 3);

 
13、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。

select *from worker order by 出生日期;

14、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 

select 职工号,姓名 from worker order by 工资 desc limit 3;

15、求出各部门党员的人数。

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 党员人数 FROM worker WHERE 政治面貌 = '党员' GROUP BY 部门号;

 
16、统计各部门的工资和平均工资

select 部门号,sum(工资) AS 总工资, AVG(工资) AS 平均工资 from worker group by 部门号;

17、列出总人数大于4的部门号和总人数。

SELECT 部门号, COUNT(*) AS 总人数 FROM worker GROUP BY 部门号 HAVING 总人数 > 4;

 四、where和having的区别

1. WHERE 子句： WHERE 子句用于在执行 SELECT 查询时，对表中的行进行筛选。它作用于从表中选取的数据行，在数据从表中读取到内存之前进行筛选。这意味着 WHERE 子句可以根据条件过滤掉不符合要求的行，只有符合条件的行会被取回到查询结果中。

2. HAVING 子句： HAVING 子句用于在执行聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）后对结果进行筛选。它作用于聚合结果集，允许你筛选聚合后的数据，类似于对聚合结果进行二次筛选。HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，因为聚合函数在分组后才有意义。

总结：

• WHERE 子句用于在数据选取之前筛选数据行，它作用于从表中选取的原始数据。
• HAVING 子句用于在聚合函数计算之后筛选结果集，它作用于聚合后的数据。