小样本学习（few shot learning）论文合集

hello~好久不见！
没有更新的日子可能是在忙碌但更可能是在偷懒哈哈
今天把之前的论文阅读做个合集~方便阅读
链接直达论文阅读,包含阅读笔记、论文原文地址、代码等。
（转载自取需提前告知！）

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小样本学习&&小样本域适应

1.论文阅读:
《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》
2.论文阅读:
《Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning》
3.论文阅读:
《FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS》
4.论文阅读:
《A Closer Look at Few-shot Classification》
5.论文阅读:
《RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning》
6.论文阅读:
《Domain-Adaptive Few-Shot Learning》
7.论文阅读：
《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》
8.论文阅读：
《Cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation》
9.论文阅读：
《A Broader Study of Cross-Domain Few-Shot Learning》
10.论文阅读:
《Cross-Domain Few-Shot Learning with Meta Fine-Tuning》
11.论文阅读:
《A Transductive Multi-Head Model for Cross-Domain Few-Shot Learning》
12.论文阅读：
《Revisiting Mid-Level Patterns for Distant-Domain Few-Shot Recognition》
13.论文阅读：
《Explanation-Guided Training for Cross-Domain Few-Shot Classification》
14.论文阅读：
《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》
15.论文阅读:
《TRANSITIVE TRANSFER SPARSE CODING FOR DISTANT DOMAIN》
16.论文阅读：
《Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization for Cross-Domain Few-Shot Classification》
17.论文阅读:
《Modular Adaptation for Cross-Domain Few-Shot Learning》
18.论文阅读:
《few-shot image classification with multi-facet prototypes》
19.论文阅读：
《Few-shot Video-to-Video Synthesis》

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未完待续~

其余可参考
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