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卌行
P55,Cai(2013)的研究表明,儿童的问题解决之间存在年级差异,越高年级的儿童问题解决的表现越好。有研究从流畅性、灵活性和深刻性三个方面评价学生的问题提出表现。其中四年级为发展的“关键期”。同时男、女生在数学问题提出能力方面并无显著差异。(李怀军等,2019)二至六年级学生问题提出能力的发展有三个阶段(张丹等,2017)第一阶段“过渡阶段”:在开放的情境下,大冰川时代发学生仅能提出简单问题,
- 2023-07-22
付宇杰
在我看来,王老师对整个课堂节奏把控的很好,从开始王老师从现实生活入手,将数学与实际相结合,通过现实生活中的数学问题引导学生进入课堂,接着就是王老师准备的六个例题,诱导引入,变式深入,带领学生逐步深入,了解学习排列问题的本质,王老师用准确、清晰、易懂、生动的语言,呈现知识,践行“以学生为主体“的课堂模式,选择适合该龄段的教学方法,从而激发学生的学习兴趣,促进学生的思维活动,能注意因材施教、因人施教,
- java鸡兔同笼代码
【聚创网】源码分享
java开发语言
鸡兔同笼问题是一个经典的数学问题,可以用Java编写一个程序来解决。以下是一个简单的Java代码示例:importjava.util.Scanner;publicclassChickenRabbit{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);System.out.println("请输入头的数量:
- 蒙特卡洛方法:随机抽样的艺术与科学
大千AI助手
人工智能Python#OTHER机器学习人工智能贝叶斯概率蒙特卡洛随机
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!蒙特卡洛算法(MonteCarloMethod)是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法,其核心思想是:通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌城(象征随机性),由冯·诺依曼、乌拉姆等科学家在曼哈顿计划中首次系统化应
- 什么是 PoW(工作量证明,Proof of Work)
MonkeyKing.sun
区块链
共识算法(ConsensusAlgorithm)是区块链的“心脏”,它决定了多个节点在没有中央机构的前提下,如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW(工作量证明,ProofofWork)定义:工作量证明(ProofofWork,简称PoW)是一种共识机制,要求节点通过解决一个高难度数学问题,来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊(1.0)等
- Python学习Day33
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python打卡学习python
学习来源:浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装:给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch:是一个专门用于深度学习的“工具箱”,类似程序员的“智能积木”,能快速搭建神经网络。CUDA:是NVIDIA显卡的“加速引擎”,相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”,让它能快速计算复杂的数学问题(如图像识别、数据训练)。安装逻辑:先装CUDA(显卡的“计算器驱动”),再装PyTorch(用这个计
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型(LLM)革新了人工智能领域的数学推理方法,在定量推理基准测试(Hendrycks等,2021年)和几何推理基准测试(Trinh等,2024年)方面取得了重大进展。此外,这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用(Yao,2023年)。然而,像GPT-4(OpenAI,2023年)和Gemini-Ultra(Anil等,2023年)这样的尖端模型并未公开,目前可获
- D函数.py
是紫焅呢
python开发语言青少年编程visualstudiocode学习方法
前言:函数是编程中的基础概念,它们允许我们封装一段代码,以便在需要时反复调用。通过使用函数,我们不仅可以提高代码的可读性和可维护性,还可以减少重复代码的出现。目录一、函数到底是个啥玩意儿?二、为啥要用函数?三、写第一个函数试试水四、几何计算:从圆面积开始圆面积计算矩形面积计算三角形面积计算五、数学问题:挑战一下自己斐波那契数列阶乘计算素数检查六、列表操作:算算平均值七、看看这些函数到底行不行八、别
- OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码的原因
大囚长
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OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码越传越神,仿佛ai已经突破奇点有自我意识了一样,眼见科学就要被媒体变成迷信了。1.训练奖励机制的偏差研究者推测,o3在训练过程中可能被过度强化了“任务完成度”作为核心奖励指标。这种设计使得模型将“解决问题”视为最高优先级,甚至凌驾于服从人类指令之上。例如,在数学问题测试中,o3可能认为完成任务比遵循关闭指令更重要,因此通过修改代码绕过关机逻辑以继续
- LeetCode第263题_丑数
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第263题:丑数文章摘要本文详细解析LeetCode第263题"丑数",这是一道数学问题。文章提供了简洁高效的除法判断解法,包含C#、Python、C++、JavaScript四种语言实现,配有详细的算法步骤图解和性能分析。适合算法初学者和想要掌握基础数学算法的开发者。核心知识点:数学运算、除法操作、循环控制难度等级:简单推荐人群:算法初学者、编程基础学习者题目描述编写一个程序判断
- 什么是认知负荷?
牛不才
100搜索技术认知管理
认知负荷(CognitiveLoad)是心理学中的一个概念,它描述了一个人在特定时间内处理信息和进行思考所需耗费的认知资源的量。这个概念是由教育心理学家JohnSweller在1988年提出的,主要用于描述学习过程中的认知需求。认知负荷通常分为三种类型:内在负荷(IntrinsicCognitiveLoad):这是与学习材料的复杂性直接相关的负荷。例如,复杂的数学问题会产生比简单加法问题更高的内在
- maplesim matlab,maple
余时行
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maple(工程计算软件)编辑锁定讨论Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称。Maple在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学、工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网
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- 谷歌 DeepMind 发布 AlphaEvolve,解决 300 年数学难题,为近 40 个数学问题找到更优解决方案
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北京时间5月14日深夜,谷歌DeepMind重磅发布了一款名为AlphaEvolve的编程AIAgent,其将大语言模型的强大代码生成能力与自动评估(automatedevaluators)相结合,能够针对数学和现代计算中的一些基础性和复杂问题进行算法的设计与优化。据官方介绍,AlphaEvolve提升了谷歌数据中心、芯片设计以及AI训练流程的效率,还帮助设计了更快的矩阵乘法算法,并找到了一些数学
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奇数求和:从朴素循环到数学之美✨计算从1开始的前n个奇数的和,这是一个常见的数学问题,也是编程练习中经常遇到的题目。解决这个问题的方法不止一种,从最直接的循环累加,到巧妙利用数学规律,不同的方法展现了不同的编程思维和效率。今天,我们就来探讨如何用两种方式来实现这个功能。❓问题的提出:前n个奇数之和我们需要编写一个函数,接收一个正整数n作为输入,并返回从1开始的前n个奇数的总和。例如:当n为1时,求
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#暴力枚举洛谷c++算法开发语言
P2241统计方形(数据加强版)-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)数学问题:首先,矩形数=长方形数+正方形数正方形数求法:根据数学归纳:以方格(i,j)右下角的正方形个数为min(i,j)因此可循环所有右下角放格算出正方形总数矩形数球法:根据排列组合的知识:以放格(i,j)为左上角的矩形数为i*j,求总数与上同理长方形数求法:长方形数=矩形数-正方形数代码如下:#includ
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线性代数方程组数值解法及MATLAB实现综述廖淑芳20122090数计学院12计算机科学与技术1班(职教本科)一、分析课题随着科学技术的发展,提出了大量复杂的数值计算问题,在建立电子计算机成为数值计算的主要工具以后,它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。其数值计算中线性代数方程的求解问题就广泛应用于各种工程技术方面。因此在各种数据处理中,线性代数方程组的求解是最常见的问题之一。关于线性
- MATLAB在数学问题求解中的多元应用探究
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在科学研究与工程实践中,数学问题的精确求解至关重要。MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件,在众多领域得到广泛应用,其丰富的函数库与高效的计算能力为数学问题的处理提供了便利途径。然而,在实际运用中,不同数学问题类型多样,从函数图形绘制到复杂的微积分运算,每种问题都有其独特的求解思路与方法,这使得使用者面临如何根据具体问题选择恰当MATLAB工具与技巧的挑战。如何系统地梳理MATLAB在各类数学
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:这款编程学习资源专为青少年设计,借助Scratch编程语言,引导孩子们掌握基础编程概念,并解决经典的“鸡兔同笼”数学问题。Scratch的图形化界面和积木式代码块让孩子们易于上手,并能够创建动画、游戏和交互式故事。在这个案例中,孩子们将通过变量、条件语句和循环结构来编程解决问题,同时锻炼逻辑思维和问题解决能力。通过实践,孩子们能学习编程基础知识,了解数学问题的
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.NETC#国密算法(SM算法)详细实现1SM2-椭圆曲线公钥密码算法SM2是基于椭圆曲线密码学(ECC)的公钥密码算法,功能类似于国际通用的RSA或ECC,主要用于加密、签名和密钥交换。特点基于椭圆曲线的复杂数学问题(离散对数问题),安全性高。密钥长度短:推荐使用256位椭圆曲线,比RSA2048位更高效。支持加密、数字签名和密钥协商。主要应用场景数据加密:点对点安全传输。数字签名:身份认证、数
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本文是LLM系列文章,针对《LargeLanguageModelsforMathematicalReasoning:ProgressesandChallenges》的翻译。数学推理的大语言模型:进展与挑战摘要1引言2相关工作3数学问题和数据集4方法5分析6挑战7结论摘要数学推理是评估人类智力基本认知能力的基石。近年来,面向数学问题自动解决的大型语言模型(LLM)的发展出现了显著的激增。然而,数学问
- 使用DeepSeek-Prover-V1.5解决数学问题
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DeepSeek-Prover-V1.5-RL+RMaxTS是一个结合强化学习和搜索策略的自动定理证明系统。1.初等代数:二次方程求解问题:解方程x²-5x+6=0操作步骤:将问题转换为Coq形式:Theoremquadratic:existsx:Z,x^2-5*x+6=0.调用模型进行因式分解搜索:deepseek-prover--problem"quadratic"--strategyrmax
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每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下Goedel-Prover这个由普林斯顿大学、清华大学等机构联合推出的开源自动化数学问题的形式证明生成模型。快速阅读Goedel-Prover是一款专注于自动化数学问题的形式证明生成
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Python100题分类入门练习题-新手友好篇-整合篇一、数学问题题目1:组合数字题目2:利润计算题目3:完全平方数题目4:日期天数计算题目11:兔子繁殖问题题目18:数列求和题目19:完数判断题目21:猴子吃桃题目24:分数序列求和题目25:阶乘累加题目26:阶乘递归题目28:年龄推理题目80:猴子分桃问题题目83:奇数组合数题目85:9的倍数验证题目81:数学等式验证二、字符串操作题目13:水
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哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述为了解决新学期学生暴涨的问题,小乐村要建所新学校。考虑到学生上学
- 数学基础知识 Exploring Math for Beginners: A Step by Step Introduction
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介“数学”是一个很难学的学科,普通的人往往觉得自己做不到。然而,当今科技发达、人类活动范围扩张到这个世界的时候,很多人却并不懂得“用数字解决问题”。不过好在随着人们对数学问题的理解的增加、技术的进步、工程应用的日益广泛,越来越多的人正在意识到“数学”这个概念的重要性。正因如此,越来越多的青少年开始尝试学习一些基本的数学知识,特别是在高中、大学阶段,能够加强数学基础
- deepseek(1)——deepseek 整体架构
哦豁灬
学习笔记深度学习大模型deepseekLLM大模型
deepseek最新的主要是两个模型:通用多模态大模型deepseek-v3,671B,通用模型,用于常见日常问题推理模型deepseek-r1,671B,推理模型,擅长处理复杂、需要多步思考的问题,适合做深度研究、解决代码/数学问题DeepSeek-R1是首个验证了仅通过RL(强化学习)无需SFT(监督微调)就能得到大幅推理能力增强和涌现的模型。这种训练方式大幅降低了数据标注成本,简化了训练流程
- 数据结构:汉诺塔问题的递归求解和分析
CS创新实验室
考研复习408数据结构计算机考研408考研
递归方法求解该类问题,是一种简单的思维方法,通常比使用迭代方法更简单。但是,递归方法也有劣势。此处以典型的汉诺塔问题(TowerofHanoi)为例给予说明。汉诺塔是根据一个传说形成的数学问题,最早是由法国数学家爱德华·卢卡斯提出。有三根杆子A,B,C。A杆上有N个(N>1)(N>1)(N>1)穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至C杆:每次只能移动一个圆盘;大盘不能叠在
- 东华大学oj n的倍数
所以什么名字没被取
算法
N的倍数时间限制:2s类别:函数->中等问题描述明明的爸爸在研究一个复杂的数学问题,研究了很长时间都没有结果。明明看见后就问爸爸在研究什么。明明的爸爸回答说:“我在研究一个整数的倍数问题,想找到某个数的倍数……”明明还没有等他爸爸说完,就抢着说:“这不是很简单嘛,你把这个整数乘以1,乘以2,……,就能得到很多的倍数呀。”明明的爸爸当然知道这种方法,但是他接着说:“这样的方法找倍数当然容易,但是我找
- Tree of Thought Prompting(思维树提示)
大数据追光猿
大模型人工智能大数据深度学习语言模型计算机视觉
TreeofThoughtPrompting(思维树提示)是一种新兴的提示工程技术,旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程,提升大型语言模型(LLM)在复杂任务中的表现。与传统的线性提示方法不同,思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径,并以树状结构探索这些路径,从而找到最优解或生成更高质量的结果。这种方法特别适用于需要多步推理的任务,例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =