(202307)wonderful-sql:基础查询与排序(task2)

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知识学习

前提：

上一次任务中提出了本课程的用表，但是我并没有加入这个表，这次学习前先对这个表进行插入。

INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO product VALUES('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO product VALUES('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO product VALUES('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO product VALUES('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO product VALUES('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;

 注意这里每一行都是一个语句，千万不要只运行最后一行。

1 SELECT 

在插入了完整的表之后，我们就可以正式学习这一课的内容了。

总结：用SELECT选择列名，用FROM选择表名，用WHERE表达条件，用AS为列设定别名，中文列名要加双引号。

此外

-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
  FROM product;

关于SQL语言中的注释，“--”是单行注释，/* */是多行注释。 

2 算术运算符和比较运算符

算术运算符没有什么特别的，比较运算符中与常见计算机语言不同的是，用“=”可以同时表示和或相等，而用“<>”也可同时表示和或不相等。 

在常用法则方面：

 这个语句是将sale_price翻倍并显示，由于表格中并没有这个列，因此它是只读的。

-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

此外还有is null、is not null的使用方法

-- 选取NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NOT NULL;

 3 逻辑运算符

逻辑运算符当然就是与或非这些，用法上主要用于条件选择。

非运算NOT放在条件之前，使用AND和OR要注意使用括号确定优先级避免报错。

练习题-第一部分

2.1

-- 2.1
SELECT product_name, regist_date
  FROM product
 WHERE regist_date > '2009-4-28';

2.2 说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;

应为 0006 和0008 记录的全部列数据。（但是我运行了什么也没有？）

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;

 应为除了0006 和 0008 记录的完整列数据。（也什么都没有，是我的数据库出问题了吗，上面哪些语句都没问题啊）

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;

应为全部列。（运行了也什么都没有） 

2.3 取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE NOT sale_price - purchase_price < 500;

这两条语句都可以得到结果

2.4 打九折

4 对表进行聚合查询

就是求和、求平均、最大最小、计数等“函数”

当对整表进行聚合运算时，表中可能存在多行相同的数据，比如商品类型（product_type 列）。在某些场景下，就不能直接使用聚合函数进行聚合运算了，必须搭配 DISTINCT 函数使用。

• COUNT 聚合函数运算结果与参数有关，COUNT(*) / COUNT(1) 得到包含 NULL 值的所有行，COUNT(<列名>) 得到不包含 NULL 值的所有行。

• 聚合函数不处理包含 NULL 值的行，但是 COUNT(*) 除外。

• MAX / MIN 函数适用于文本类型和数字类型的列，而 SUM / AVG 函数仅适用于数字类型的列。

• 在聚合函数的参数中使用 DISTINCT 关键字，可以得到删除重复值的聚合结果。

5 对表进行分组

之前使用聚合函数都是会将整个表的数据进行处理，当你想将进行分组汇总时（即：将现有的数据按照某列来汇总统计），GROUP BY可以帮助你

 若聚合建中包含NULL，则会将NULL 作为一组特殊数据进行聚合运算。

6 为聚合结果指定条件

可以在 GROUP BY 后使用 HAVING 子句。用法类似WHERE。

7 对查询结果进行排序

想要按照顺序排序，需使用 ORDER BY 子句。其中，参数 ASC 表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认为升序，此时，参数 ASC 可以缺省。

需要特别说明的是：由于 NULL 无法使用比较运算符进行比较，也就是说，无法与文本类型，数字类型，日期类型等进行比较，当排序列存在 NULL 值时，NULL 结果会展示在查询结果的开头或者末尾。

练习题-第二部分

2.5 请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

答：WHERE语句应该写在GROUP BY语句之前。

2.6 请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类

 SELECT product_type, SUM(sale_price) AS sum, SUM(purchase_price) AS sum
  FROM product
  GROUP BY product_type
  HAVING SUM(sale_price) - SUM(purchase_price)*1.5 > 0;

 

2.7 请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

 SELECT * FROM product
 ORDER BY -regist_date ASC, purchase_price ASC ;
-- 为了使得日期列NULL在第一行，不使用DESC而使用-？ ASC。
-- 有三个日期相同的，根据进价排序

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