Stable Diffusion WebUI 本地部署

前言

系统windows10，显卡NVIDIA RTX 2060s，分享一下stable diffusion webui 本地部署过程以及遇到的问题。其中一些环境已搭建或者软件已安装过的，可以直接跳过。

步骤

1. 安装git

git下载地址

2. 克隆Stable Diffusion WebUI

 找一个磁盘空间充裕的目录，如d:，右键点击 git bash here，执行命令：

git clone https://ghproxy.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

3. 安装Anaconda

Annconda下载地址

Annconda是python的环境管理工具，可以使用它创建独立的指定版本的python环境，减少后续出问题的概率。安装完成后，点击右下角开始界面，可在最近添加里看到 Anaconda Prompt，建议右键更多以管理员身份运行。

4. 创建python环境

在Anaconda Prompt中运行如下命令：

conda create -n novelai python==3.10.6 # 创建推荐版本的python环境

conda env list    # 查看创建的虚拟环境

activate novelai  #切换到刚创建好的虚拟环境中

5. 安装cuda

5.1 查看显卡驱动和cuda版本信息

5.2 显卡驱动和CUDA之间的版本对应关系

相关地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

5.3 cuda安装地址

6. 安装Pytorch

进入官网地址：PyTorch，选择好对应配置后，复制生成的命令，在Anaconda Prompt中运行。

7. 安装依赖库

7.1 进入项目根目录，如d:\stable-diffusion-webui，参考命令：

        d: #进入d盘

        cd stable-diffusion-webui  # 进入项目根目录

7.2 安装第三方依赖库

        python -m pip install -r requirements.txt # 安装第三方依赖库

8. 下载模型文件

下载地址: https://pan.baidu.com/s/1iTOdCh0-P7-kIWb_RhAebg?pwd=26qx 

解压后，拷贝models和repositories覆盖项目对应目录，拷贝.cache中的文件到位于c盘用户目录下的.cache文件中。

9.运行启动程序

python launch.py

如果一切顺利的话，就可以在浏览器中访问提示语中的地址 http://127.0.0.1:7860/。

问题

1. 在途中出现各种安装失败或者安装超时

原因：可能都是网络问题。

解决方案1，使用科学上网工具。

解决方案2，可以尝试更换conda源，推荐阿里云或者清华的源。

阿里云的源：anaconda镜像_anaconda下载地址_anaconda安装教程-阿里巴巴开源镜像站 (aliyun.com)

清华源：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 2. 无效指针地址

 打开cmd，执行命令：netsh winsock reset，然后重启电脑。

3.安装clip、open_clip失败：RuntimeError: Couldn't install open_clip 或者clone Stable Diffusion、Taming Transformers、 K-diffusion、CodeFormer、BLIP 失败

可以编辑launch.py，使用国内的码云地址进行替换，需同步替换commit号，然后再进行安装。

4.汉化问题

下载汉化包GitHub - dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN: Simplified Chinese translation extension for AUTOMATIC1111's stable diffusion webui

将汉化包放到 \stable-diffusion-webui-master\extensions 目录下

重启程序：python launch.py

按下图进行设置

附录

元素法典——Novel AI 元素魔法全收录 (qq.com)