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在matplotlib的imshow()中,可选参数vmax和{}设置颜色条的范围。在相反,在matplotlib.pyplot.pcolormesh中,它们似乎会重新缩放绘制的值,并保持颜色条不变。在我想用pcolormesh创建一系列的绘图,颜色条范围固定,对应于[0.0,0.5],也就是说,最小颜色应该在0.0处,最大颜色应该在0.5处。另外,我希望colormap的两条边分别位于[0.0,
- 手撕 Layer Normalization
它与BatchNormalization不同,LayerNormalization是在单个样本的特征维度上进行归一化,而不是在批次维度上。具体步骤如下:1.计算均值和方差:对每个样本的所有特征计算均值和方差。2.标准化:将每个特征减去均值,除以标准差,使其分布的均值为0,方差为1。3.缩放和平移:通过可学习的参数gamma和beta对标准化后的结果进行缩放和平移。importnumpyimport
- python -- 海洋气象科研论文中常用绘图配色汇总
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本期给大家分享一些在海洋气象科研论文绘图中,收藏且在用的一些配色方案1、ColorBrewer彩色地图,默认情况下包含在matplotlib中可以通过自定义选取不同颜色的rgb,通过自定义的方式构建colormap自定义构建colormap教程1教程2教程3教程4在这里插入图片描述2、proplotpackage自带的色系需要安装这个库,和matplotlib.pyplot中的调用方式基本一致:c
- 基于线性回归的数据预测
所见即所得11111
线性回归算法回归
1.自主选择一个公开回归任务数据集(如房价预测、医疗数据、空气质量预测等,可Kaggle)。2.数据预处理:完成标准化(Normalization)、特征选择或缺失值处理等步骤。3.使用线性回归模型进行建模。采用80%数据用于训练,20%用于测试,重复划分数据集并训练模型20次,记录每次结果(交叉验证)。4.输出平均均方误差(MSE)或平均绝对误差(MAE),并可选与其他模型(如决策树回归、岭回归
- Batch Normalization原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
BatchNormalization原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用取得了显著的成果,然而,深度神经网络容易受到内部协变量偏移的影响,导致模型难以训练。BatchNormalization作为一种正则化技术,能够有效缓解这个问题,并提高模型的收敛
- 机器学习07-归一化与标准化
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归一化与标准化一、基本概念归一化(Normalization)定义:将数据缩放到一个固定的区间,通常是[0,1]或[-1,1],以消除不同特征之间的量纲影响和数值范围差异。公式:对于数据(x),归一化后的值(x’)为[x’=\frac{x-\min(x)}{\max(x)-\min(x)}]其中,(\min(x))和(\max(x))分别是该特征列的最小值和最大值。作用:使不同特征的数据处于同一量
- 深度学习 ----- 数据预处理
灬0灬灬0灬
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常用的高级数据预处理的方法总结一、图像数据高级预处理方法汇总表方法原理常用参数适用场景图像增强(Augmentation)改变图像外观/几何结构,提升泛化能力翻转、旋转、缩放、色调扰动等分类、检测、分割等Mixup/CutMix合成新图像/标签组合,提升鲁棒性alpha(混合程度)小数据集、过拟合任务标准化(Normalization)均值为0,方差为1,提升训练稳定性mean、std图像分类、迁
- 深度学习之与学习相关的技巧(篇三Batch Normalization与正则化)
挚爱我甜~
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#深度学习在上一篇,我们观察了各层的激活值分布,并从中了解到如果设定了合适的权重初始值,则各层的激活值分布会有适当的广度,从而可以顺利地进行学习。那么,为了使各层拥有适当的广度,“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢?实际上,BatchNormalization[11]方法就是基于这个想法而产生的。1.BatchNormalizationBatchNormalization[1]是一种在深度学习中用
- 深度卷积神经网络(CNN)— 批量规范化(batch normalization)
彬彬侠
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批量规范化(BatchNormalization,BN)批量规范化(BatchNormalization,简称BN)是由SergeyIoffe和ChristianSzegedy在2015年提出的一种深度学习技术,用于解决深层神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题,并加速模型的训练过程。BN是深度学习领域中的一个重要创新,它在许多网络架构(如ResNet、GoogLeNet等)中被广泛使用。1.BN的主
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胡乱儿起个名
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文章目录前言一、Groupnormalization二、批量规范化(BatchNormalization)三、层规范化(LayerNormalization)四、LayerNormalization和BatchNormalization作用前言 批量规范化和层规范化在神经网络中的每个批次或每个层上进行规范化,而GroupNorm将特征分成多个组,并在每个组内进行规范化。这种规范化技术使得每个组内
- LLaMA 的模型结构
Jul.01
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1.LLaMA的Transformer架构改进LLaMA基于经典的Transformer架构,但与原始的Transformer相比有几点重要改进:前置层归一化(Pre-Normalization):LLaMA采用的是前置层归一化,意味着层归一化操作在多头自注意力层(self-attentionlayer)和全连接层之前进行。这种方法有助于稳定梯度,使得模型在深层次网络中能够更好地传播梯度,避免训练
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图形数据建模基础知识1.图数据模型基础核心概念:示例:2.建模节点(EntityDesign)原则:示例:3.建模关系(RelationshipDesign)原则:示例:4.测试图模型目的:5.重构图模型(Refactoring)场景:方法:示例:分析查询语义正交标签表示类层次结构6.避免重复数据(Normalization)场景:改进:添加language节点添加Genre节点消除节点中的复杂数
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#归一化归一化normalization归一化的目的归一化有可能提高精度最大值最小值归一化标准归一化代码实现标准归一化总结归一化normalization归一化的目的归一化(Normalization)是一种数据处理方法,目的在于消除不同数据之间的量纲影响,使数据具有更好的可比性,便于数据分析和处理。在多个领域中,如统计学、机器学习、数据挖掘等,归一化都是一项重要的技术。归一化主要有以下几个目的:
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scu_ding1
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本文详解深度学习中常见的归一化方法。【归一化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定的区间】目录1.批量归一化(BatchNormalization,BN)1.1数学原理1.2代码示例2.层归一化(LayerNormalization,LN)2.2代码示例3.实例归一化(InstanceNormalization,IN)3.1数学原理3.2代码示例1.批量归一化(BatchNormalization,
- 层归一化详解及在 Stable Diffusion 中的应用分析
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在深度学习中,归一化(Normalization)技术被广泛用于提升模型训练的稳定性和收敛速度。本文将详细介绍几种常见的归一化方式,并重点分析它们在StableDiffusion模型中的实际使用场景。一、常见的归一化技术名称归一化维度应用场景简要说明LayerNorm对每个样本的所有特征进行归一化NLP、Transformer与batch无关,适合变长序列建模BatchNorm对batch内同一通
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大模型时代的归一化技术:解密Transformer架构中Pre-Norm与RMSNorm的黄金组合引言自2017年"AttentionIsAllYouNeed"论文横空出世,Transformer架构便以其卓越的性能重塑了自然语言处理乃至更广泛的AI领域。在这革命性的架构中,归一化(Normalization)技术扮演着至关重要的角色,它像精密的调谐器,确保模型在深层结构中稳定训练并高效学习。然而
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main.pyimportargparsefromcollectionsimportdefaultdictfromdataset_TSAT_ETTm1_48importgenerate_ETTm1_datafromdataset_graphimportconstruct_TSAT_dataset,graph_collate_func_TSAT_normalization_requireimport
- 卷积神经网络Batch Normalization的作用
arron8899
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BatchNormalization的作用(通俗版)1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕,每层蛋糕的烘烤温度不同(相当于神经网络的每一层数据分布不同)。没有BN时,烤箱温度忽高忽低,导致有的层烤焦(梯度爆炸),有的层不熟(梯度消失)。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,训练更稳定。2.让模型训练“少
- 解析大模型归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
秋声studio
口语化解析深度学习人工智能大模型归一化
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络模型时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。本文将深入探讨大模型归一化的原理、常见方法及其应用场景,并结合实际案例和代码示例进行说明。一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。具体来说,归一化有以下几个关键作用:提高训练稳定性:在神经网
- matplotlib中的colormap使用
ghfuidy
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colormap的对象分析matplotlib中自带cm库,存储了一些colormap,可供开发人员调用。colormap对象的类型为matplotlib.colors.ListedColormapobject属于matplotlib中自定义的一个对象类型对象调用matplotlib中的这一对象调用需要如下步骤importmatplotlib.pyplotasplt#首先选择matplot中有的c
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Matplotlib提供了许多内置的颜色映射(colormap)选项,可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的(Continuous)和离散的(Discrete)两大类。前者适用于连续数据,颜色映
- 【nnUnetv2】Code复现
是Winky啊
#项目nnUnet人工智能深度学习
作者提出一种nnUNet(no-new-Net)框架,基于原始的UNet(很小的修改),不去采用哪些新的结构,如相残差连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。相反的,把重心放在:预处理(resampling和normalization)、训练(loss,optimizer设置、数据增广)、推理(patch-based策略、test-time-augmentations集成和模型集成等)、
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NLP常见面试题自然语言处理人工智能
在深度学习模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(BN)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。然而,二者在实际应用中有着明显的区别与联系,尤其在Transformer的Attention机制中,LN有着独特的优势。一、BN与LN的核心区别与联系1.BatchNormalization(BN)BN的思想源于一个叫
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嘉羽很烦
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新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些机器学习算法时。特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级,从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化(Standardization)和归一化(Normalization)。常见的特征缩放方法标准化(Standardization)将特征转换为均值为0,标准差为1的标
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BatchNormalization理解BatchNormalization:批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理,这样能够加速网络的收敛,如下图所示,对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵,但对于Conv2而言输入的featuremap就不一定满足某一分布规律了(注意这里所说满足某一分布规律并不是指某一个featuremap的数据要满足分布规律,理论上是指整个训练
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计算机视觉基础归一化正则化NormlizationBatchNormLayerNormInstanceNromGroupNorm
深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法(optimizer)解析深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用摘要归一化(Normalization)是提升模型性能、加速训练的重要技巧。归一化方法可以帮助减少梯度消失或爆炸的问题,提升模型的收敛速度,且对最终模型的性能有显著影响。本文将以PyTorc
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文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义:归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内。它的目的是为了方便后续的数据处理,并加快程序的收敛速度。归一化的主要作用是统一样本的统计分布。在0到1之间的归一化代表的是概率分布,而
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- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
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- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
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可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
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在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
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Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
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- F5 往header加入客户端的ip
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when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
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java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
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系统下载:http://www.tecmz.com
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各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
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jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
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- Centos添加硬盘完全教程
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sda 表示第1块SCSI硬盘
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- yii2 restful web服务路由
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随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在