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- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-Python示例
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#动态规划算法动态规划python
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- C语言中奇技淫巧04-仅对指定函数启用编译优化
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相信很多人使用GCC编译代码时,都会接触到gcc-O0/1/2/3/s,知道它可以对工程进行全局优化。事实上,除了全局优化外,使用GCC扩展方式,我们还可以仅对部分关键函数实施差异化编译优化。在GCC编译器中,attribute((optimize(“Ox”)))可以为单个函数显式指定优化级别,覆盖全局编译选项(如-O0或-Os)。这一特性适用于需要对特定函数进行针对性优化的场景(例如性能关键路径
- Pytorch自定义优化器最佳实践
在PyTorch中,自定义优化器需要遵循特定的规范以兼容PyTorch的训练流程。下面从核心方法、closure的作用,到Ranger优化器的实现,逐步展开说明。一、PyTorch自定义优化器的必要方法自定义优化器必须继承torch.optim.Optimizer,并实现以下核心方法:init(self,params,defaults)作用:初始化优化器,定义超参数(如学习率、动量等),并为参数组
- PyTorch Lightning(PL)通过约定的生命周期方法自动管理训练流程。
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一、PyTorchLightning的“隐形流程”PL是一个基于PyTorch的轻量级训练框架,它通过约定优于配置的原则,定义了一系列生命周期钩子方法(如training_step、validation_step、configure_optimizers等)。当你调用trainer.fit(model)时,PL会自动按顺序调用这些方法,形成一个“隐形的主流程”。关键生命周期方法(按调用顺序):初始
- CentOS 7.9上编译安装Nginx
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文章目录关键优化说明:配置文件模板:部署步骤:后期优化建议:以下是一个基于AnsiblePlaybook在CentOS7.9上编译安装Nginx并进行优化的完整方案:----name:CompileandoptimizeNginxonCentOS7.9hosts:allbecome:yesvars:nginx_version:1.24.0nginx_user:www<
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yolov5训练失败总结版本原因:在进行训练时,出现如下报错:UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater,youshouldcallthemintheoppositeorder:optimizer.step()beforelr_scheduler.step().
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一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器,专为GPU加速设计。其核心架构分为三层:前端解析器支持ONNX/UFF/Caffe等格式的模型解析执行格式验证和初步结构优化优化引擎核心优化层(层融合、精度校准、内存优化等)生成优化后的计算图(OptimizedGraph)运行时环境管理GPU内存分配执行优化后的计算图二、核心加速原理(8大关键技术)1.层融合(La
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冻结卷积:iffreeze_epochs>0:model=freeze_model(model,freeze=True)forepochinrange(epochs):ifepoch==freeze_epochs:model=freeze_model(model,freeze=False)optimizer.param_groups[0]['lr']=1e-4model.train()runnin
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PNG图像压缩优化工具标题:PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png):标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized):增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别(9
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SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
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C#DataGridView刷新导致界面卡顿解决办法解决方案:利用反射设置DataGridView的双缓冲publicMainForm1(){//设置窗体的双缓冲this.SetStyle(ControlStyles.OptimizedDoubleBuffer|ControlStyles.ResizeRedraw|ControlStyles.AllPaintingInWmPaint,true);t
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一、基本介绍Ragas是由ExplodingGradients团队开发的专业LLM应用评估框架,通过自动化测试和量化指标帮助开发者构建可靠的AI系统。项目采用模块化架构设计,核心功能包括:#典型架构模块├──metrics#50+评估指标实现├──testset#测试集生成系统├──embeddings#多模态嵌入支持├──integrations#主流框架集成├──optimizers#遗传算法
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1、选择配置高、线路快的虚拟主机!这一点非常重要!如果你购买了一个垃圾服务器空间,那么在软件上怎么折腾,也无法弥补硬件太差的损失!2、开启Joomla缓存,设置好适当的缓存时长。安装高级缓存工具例如JotCache;3、使用外部JS库,例如:GoogleAJAXLibrary以及jQueryEasy;4、合并、压缩CSS及JS文件,清理及压缩HTML输出,例如:JCHOptimize。5、如果页面
- Burn 开源程序是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协
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一、软件介绍文末提供程序和源码下载Burn开源程序是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协二、Performance性能因为我们相信深度学习框架的目标是将计算转化为有用的智能,所以我们将性能作为Burn的核心支柱。我们努力通过利用下述多种优化技术来实现最高效率。自动内核融合UsingBurnmeanshavingyourmodelsoptimizedonanybackend.Wh
- 为什么在自动微分操作中要设置梯度清零
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在自动微分(如PyTorch的Autograd机制)中,梯度清零(通常通过optimizer.zero_grad()实现)是训练神经网络的关键步骤,主要原因如下:⚙️1.防止梯度累加导致的参数更新错误梯度累加机制:PyTorch等框架默认在反向传播时累加梯度而非覆盖。每次调用.backward()时,新计算的梯度会叠加到参数原有的.grad属性上。问题示例:若不清零,连续两个批次的梯度g1和g2会
- Hive基础
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#数据计算工具hivehadoop大数据
目录数据类型内部表外部表分区表分桶表创建表的三种方式存储格式ORC(OptimizedRowColumnar)ORC的数据存储方式ORC具有以下一些优势:常用命令count命令alter命令COALESCE函数时间操作函数json_tuple函数行转列、列转行中位数函数排序函数修复表正则数据类型1、简单数据类型:(1)、整型,如:tinyint,smallint,int,bigint。(2)、字符
- 【题解】Luogu P3740 [HAOI2014]贴海报
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woc,今天已经是day-1了再写一颗珂朵莉树来++rp吧否则就要AFO了qaq这有可能是我最后一篇题解/博客qaq原题传送门:P3740[HAOI2014]贴海报考前刷水题到底是对还是错qaq反正这题是很水前置芝士:珂朵莉树窝博客里对珂朵莉树的介绍没什么好说的自己看看吧每贴一张海报暴力assign_val最后用桶排思想统计一下即可#pragmaGCCoptimize("O3")#include#
- 【NLP】gensim lda使用方法
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OptimizedLatentDirichletAllocation(LDA)inPython.ForafasterimplementationofLDA(parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor
- Vite是如何实现Esbuild打包的
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前面文章说过(Vite如何实现秒级依赖预构建的能力),在Vite依赖预构建的底层实现中,大量地使用到了Esbuild这款构建工具,实现了比较复杂的Esbuild插件功能和技巧。接下来,我就来带你揭开Vite预构建神秘的面纱,从核心流程到依赖扫描、依赖打包的具体实现,带你彻底理解Esbuild预构建背后的技术。一、预构建流程关于预构建所有的实现代码都在optimizeDeps函数当中,对应的仓库源码
- 亚马逊云科技助力医疗保健组织IT生态系统迁移
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关键字:[SublimationHealth,CloudDiscovery,BusinessTechnologyFoundations,RebuildMigrateOptimize,AmazonWebServicesNativeSolutions,ModernizeOptimizePerformance]本文字数:400,阅读完需:2分钟导读在这场演讲中,演讲者们阐述了亚马逊云科技(AWS)如何助
- RoBERTa相比BERT的改进
火云明月
自然语言处理自然语言处理
继BERT、XLNet之后,Facebook提出的RoBERTa(aRobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach)。本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变,改变的只是预训练的方法,具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份,每一份都随机选择15%的Tokens进行mask,也就是说,
- 【Mybatis常见报错】
Tony666688888
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Mybatis,报错,wasnotregisteredforsynchronizationbecausesynchronizationisnotactiveoptimizethissqltoacountsqlhasexception,XXXXX,exception:net.sf.jsqlparser.parser.ParseException:Encounteredunexpectedtoken:
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多