学习笔记： python模块psutil获取系统状态

python关于获取当前系统的状态
系统性能信息模块 psutil  #可跨平台
psutil是一个跨平台库，轻松获取系统运行的进程和系统利用率
能实现ps、top、lso、nice、netstat、ifconfig、who、df、kill、free
ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap 这些命令的功能
首先确定下当前系统有没有psutil模块
import psutil
如果有的话，就直接导入模块成功，如果没有，就会提示错误
然后到官网上下载psutil-2.0.0.tar.gz源码包
tar -zxf psutil-2.0.0.tar.gz & cd psutil-2.0.0
python setup.py install
读取cpu的整个信息
import psutil
psutil.cpu_times()  #显示cpu的整个信息
获取单项值
psutil.cpu_times() .user   #如果要只但看那个的话就在后边加上.xxx就行了
获取cpu的逻辑个数
psutil.cpu_count()
获取cpu的物理个数
psutil.cpu_count( logical=False )
读取内存信息
linux系统内存利用率信息涉及to-tal(内存总数)，used(以使用内存)，free(空闲内存)，buffers(缓冲使用数)
cache(缓存使用数)，swap(交换分区使用数)，分别使用psutil.virtual_memory()与psuti.swap_memory()方法获取
import psuti
mem = psuti.virtual_memory()  #获取内存的完整信息
mem.total    #获取内存总数
mem.free     #获取空闲的内存信息
获取swap分区信息
psutil.swap_memory()
读取磁盘参数
磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用psutil.disk_io_counters()
获取磁盘的完整信息
psutil.disk_partitions()
获取分区表的参数
psutil.disk_usage('/')   #获取/分区的状态
获取硬盘IO总个数
psutil.disk_io_counters()
获取单个分区IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True参数获取单个分区IO个数
读取网络信息
网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用psutil.net_io_counters()
psutil.net_io_counters()   #获取网络总IO信息
psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True输出网络每个接口信息
获取当前系统用户登录信息
psutil.users()
获取开机时间
import psutil, datetime
psutil.boot_time()    #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

系统进程管理
获取当前系统的进程信息,获取当前英语程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息
socket连接,线程数等
获取进程信息
psutil模块在获取进程方面有很好的支持,使用psutil.pids()方法获取所有进程的PID,
使用psutil.Process()方法获取单个进程的名称,路径状态等
查看系统全部进程
psutil.pids()
查看单个进程
p = psutil.Process(2423)
p.name()   #进程名
p.exe()    #进程的bin路径
p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径
p.status()   #进程状态
p.create_time()  #进程创建时间
p.uids()    #进程uid信息
p.gids()    #进程的gid信息
p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent()  #进程内存利用率
p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()   #返回进程列表
p.num_threads()  #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()