医疗AI数智立体化体系V2.0泛化多模块编程操作手册--架构师版(上)

前言

本操作手册旨在基于最新行业编程技术，结合医疗AI领域的合规、性能和可维护性要求，全面详实地展开“构建医疗AI数智立体化架构”全过程。覆盖架构设计、核心模块开发、跨平台适配、DevOps 实践以及行业优化、上架部署等环节。

构建医疗AI数智立体化架构以满足"一次开发，全栈部署、多端通用、高扩展、易维护"的目标，需要融合前沿技术和精心设计。以下是一个分层架构方案及关键实现策略：

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核心架构分层（立体化设计）

1. 统一核心层（Core Engine）

   • AI模型仓库：支持PyTorch/TensorFlow/ONNX模型统一托管，提供标准化推理接口（REST/gRPC）。
   • 医疗数据飞轮：集成FHIR/HL7等医疗数据标准，内置脱敏、ETL工具，支持多模态数据（影像/文本/时序）。