Python 爬虫实战：爬取掘金平台文章（列表解析 + 技术领域分类统计）

摘要 ：掘金平台汇聚了大量优质的编程技术和行业资讯文章。本文将深入讲解如何利用 Python 爬虫抓取掘金平台文章数据，解析文章列表信息，并进行技术领域分类统计，助力开发者了解技术热点和内容分布。

一、引言

掘金平台作为技术分享社区，专注于数字创业、编程技术和产品设计等领域。平台上的文章由开发者、创业者和设计者撰写，涵盖了从入门教程到前沿技术解析的丰富内容。通过爬取和分析这些文章数据，可以洞察当前技术领域的热点话题和内容产出趋势，为学习和研究提供数据支持。

二、爬虫开发环境搭建

（一）编程语言与工具选择

• Python ：因其简洁的语法和强大的库支持，适用于快速开发网络爬虫。requests 库用于发送 HTTP 请求获取网页数据，BeautifulSoup 和 lxml 库用于解析 HTML 文档提取数据。
• PyCharm ：作为集成开发环境（IDE），提供了智能代码提示、自动补全、语法检查、调试器等功能，能够显著提升开发效率。

（二）相关库安装

• requests