人生苦短我愛Python
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# 研究杂感 × Citespace（第三辑）

写在前面

Citespace的基本操作在前述两辑已经有过介绍，这一辑主要是探讨一下内容解读以及可视化优化。

聚类分区

前提是要点选（find clusters）

点击紫葡萄前的这个即可完成聚类颜色分区
# 研究杂感 × Citespace（第三辑）_第1张图片
该分区形状为十字架（那是相当的难看）
尝试了一下似乎也不能变更为圆形，那就将其节点大小调整至最小
（而且似乎多点几次K会将其距离拉开（这个比较玄学，还没太搞懂是否真的有效 ））
# 研究杂感 × Citespace（第三辑）_第2张图片
但是确实相较上面那个形状是确实是更分散了…

这种类型的图像似乎更适合直线段来连接，点选这个按钮将线段变直

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