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扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一：核心篇

自从去年微软发表Qlib以来，Qlib经历重大升级修订，许多以往的技术介绍文章已经过时。不少学习了Qlib的小伙伴还是经常有疑问：

  • Qlib中怎样使用自己的行情数据？
  • Qlib中怎样自定义因子？
  • Infer processor和learn processor各自用在什么地方？（这个市面上的解读绝大多数都没讲清楚）
  • 怎样自定义股票池？
  • Qlib中怎么看策略回测成交细节？
  • qrun的运行结果存在哪里？

我们针对最新版的Qlib开发了全新的视频课程：“扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一：核心篇“，已经登陆腾讯课堂，有助于彻底解答上述疑问，去知乎搜索“扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一 ”获取。qlib内置了几十种机器学习模型，学会后非常有助于您面试实习找工作，对想将机器学习应用于量化研究的实践人员也大有裨益。

课程详细目录和知识点如下：

扫地僧AI量化平台Qlib给力教程系列一：核心篇_第1张图片

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