- 2021-08-03英语单词背诵Unit33
从入门到放弃_菠萝君
这里的单词只是我个人的一些联想记忆,如果大家有什么更好的记忆方式,可以在评论区分享出来,感谢。或者有什么觉得特别难记忆的单词和语法也可以分享出来,大家一起讨论记忆。Unit33dumb 拆分:du(毒)+mb(面包) 联想:毒面包吃下去就变哑了 释义:a.哑的,哑口无言的,愚蠢的dye 对比:eye眼睛dye染料,染色ruralechoreflectrepeat 拆分:rep(热评)+eat(吃)
- Day 2-DeepMind and London hospital focus AI on spotting eye diseases from scans
罗禹
篇章分析段落大意总起1.What-讲述DeepMindAI在健康领域的运用,及地位。分论现状及已有成果2.How-DeepMind如何运转,与过往方式人工诊断比较的优势。3.What-现阶段成果及未来发展:临床实践运用转化为学术成果,文章发表。未来将进一步进行临床实验。引用+前景4.通过引用DeepMindHealth负责人的话,来阐明未来前景。实操阐述5.What-算法机械学习的具体材料,及临床
- OpenGL里相机的运动控制
qq_42987967
计算机图形学学习笔记数码相机
相机的核心构造一个是glm::lookAt函数,一个是glm::perspective函数,本文相机的一切运动都在于如何构建相应的参数传入上述两个函数里。glm::mat4glm::lookAt(glm::vec3const&eye,//相机所在位置glm::vec3const¢er,//要凝视的点glm::vec3const&up//相机上向量);glm::mat4perspective
- ESP32-S3开发板麦克风录音到SD卡存储测试
xu_wenming
mcu嵌入式硬件物联网
硬件版本:ESP32-S3-EYE-MB_V2.2软件版本:esp-idf-v5.4.1实测ESP的DEMO,无法正常运行。测试修改验证:实现麦克风录音到SD卡存储。#include#include#include#include#include#include"esp_log.h"#include"esp_err.h"#include"esp_system.h"#include"esp_vfs_
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fairymt
产品经理的AI秘籍AIGC人工智能AI作画chatgptai
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- Python打卡:Day24
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- 【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解
浩瀚之水_csdn
#RK平台边缘端部署(实践)python数据挖掘开发语言
accuracy_analysis()是RKNN-Toolkit2中用于量化精度分析的核心接口,通过对比浮点模型与量化模型(或NPU硬件推理)的输出差异,定位量化误差来源。以下结合多篇文档整理其核心参数、使用流程及优化策略:一、核心参数说明参数名类型默认值说明inputslist[str/ndarray]必填输入数据路径或Numpy数组列表(需与模型输入尺寸一致)。ref_outputslist[
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维生素¥
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在机器学习中,结果评价指标是用来评估模型性能和预测结果的重要指标,可以帮助我们了解模型的准确性、稳定性和泛化能力。以下是一些常用的结果评价指标及其详细描述:目录一、准确率(Accuracy):二、精确率(Precision):三、召回率(Recall):四、F1分数:五、ROC曲线和AUC:<
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boooo_hhh
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- 如何评估分类任务的模型性能
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二分类&多分类任务的评估指标对比多分类任务和二分类任务的评估指标在概念上有一些相似性,但由于多分类任务涉及三个或更多类别,因此在评估方法和指标上存在一些差异:二分类任务的评估指标:准确率(Accuracy):正确预测的样本数占总样本数的比例。精确度(Precision):预测为正类别中实际为正的比例。召回率(Recall)或真正类率(TPR):所有实际正样本中被正确预测的比例。F1分数(F1Sco
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在机器学习和深度学习中,有许多不同的方法可以用来评估模型的性能。以下是一些常用的模型评估方法:准确率(Accuracy):准确率是分类问题中最直接的评估指标,它表示模型预测正确的样本所占的比例。精确度(Precision):精确度是在所有被模型预测为正类别的样本中,真正例的比例。适用于关注降低假正例的情况。召回率(Recall):召回率是在所有真实正类别样本中,模型成功预测为正类别的比例。适用于关
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:深度学习100例-循环神经网络(RNN)心脏病预测原作者:K同学啊|接辅导、项目定制难度:新手入门⭐要求:本地读取并加载数据。了解循环神经网络(RNN)的构建过程测试集accuracy到达87%拔高:测试集accuracy到达89%我的环境:语言环境:Python3.7编译器:Spyder深度学习框架:TensorFlow2.4.1数据地址:百
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- 增强水下图像对比度和边缘的方法
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去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。Image-visibility-improving-master/Images/101.jpg,17096Image-visibility-improving-master/La1_4.jpg,2197Image-visibility-improving-master/La1
- 论文阅读《BEVFormer v2》
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- 论文阅读《BEVFormer》
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BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers目录摘要1介绍2相关工作2.1基于Transformer的2D感知摘要3D视觉感知任务对于自动驾驶系统至关重要,包括基于多相机图像的3D检测和地图分割。在这项工作中,我们提出了一个名为BEVFormer的
- 运用数组和矩阵对数据进行存取和运算——NumPy模块 之一
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YoseZang
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分类问题通用评价指标:精确率、召回率、准确率和混淆矩阵v1.0分类问题的评价分类问题对特定样本类别的判定情况混淆矩阵(ConfusionMatrix)精确率(Precision)召回率(Recall)准确率(Accuracy)F1Scorev1.0分类问题的评价对于1个分类问题,不论其是二分类问题还是多分类问题,或者是多标签分类问题(1个样本可以有多个类别),都可以对其判定结果进行统计,以类别为单
- 准确率、精确率、召回率、F-Score
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TP-将正类预测为正类FN-将正类预测为负类FP-将负类预测位正类TN-将负类预测位负类1)正确率/准确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),这个很容易理解,就是被分对的样本数除以所有的样本数,通常来说,正确率越高,分类器越好;2)错误率(errorrate)错误率则与正确率相反,描述被分类器错分的比例,errorrate=(FP+FN)
- 深度解析语义分割评估指标:从基础到创新实践
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一、为什么需要专业评估指标?在医疗影像分析中,一个3mm²的肿瘤漏检可能导致误诊;在自动驾驶场景下,5%的边界识别误差可能引发严重事故。这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。本章将带您深入理解指标背后的数学原理与实践价值。---##二、基础指标全解析###2.1像素精度(PixelAccuracy)的陷阱```pythondefpixel_accuracy(y_true,y_pred):"
- 数据集类不平衡的处理方法
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最近在处理一个类不平均的数据集,这里记录一些注意事项,方便以后查阅。数据集类不平衡的处理方法数据集类不平衡的处理方法1.数据处理方法2.模型改进方法3.测试与评估方法4.综合策略5.示例代码6.注意事项模型评估指标1.混淆矩阵(ConfusionMatrix)2.准确率(Accuracy)3.精确率(Precision)4.召回率(Recall)5.F1-Score6.Kappa值(Cohen's
- C++项目容易犯错的点
啵啵鱼爱吃小猫咪
c++算法开发语言
1.矩阵q要先定义大小,再赋值。不可以直接赋值。下面这种方式是错误的Eigen::MatrixXdq;q50%===不确定要不要加===%防止矩阵出现奇异M_inv=M'*pinv(M*M'+0.005*eye(size(M,1)));en5.更换模型之后,要更改的就两个地方,一个是矩阵求逆的参数设置,一个就是PID和Dx和Kx的参数设置6.如果在franka的desk桌面上设置了末端有夹爪,那么
- Fast-BEV:A Fast and Strong Bird’s-Eye View Perception Baseline——论文笔记
m_buddy
BEVPerception论文阅读人工智能深度学习
参考代码:Fast-BEV一稿多投的另一篇:Fast-BEV:TowardsReal-timeOn-vehicleBird’s-EyeViewPerception1.概述介绍:这篇文章提供了一种可实际部署的BEV感知方案,能够在当今车端主流计算单元上(NvidiaOrin)实现不错的帧率。从camera到BEV的转换思想来自于M2BEV,但是对这个转换方法中使用查找表和映射方法改进,使得整体视角转
- 使用 TensorBoard 可视化训练过程:从零开始监控模型表现
2501_91537435
人工智能tensorflow神经网络
使用TensorBoard可视化训练过程:从零开始监控模型表现TensorBoard是TensorFlow官方提供的可视化工具,可以帮助我们实时监控模型的训练指标(如loss、accuracy)、查看模型图结构、直方图分布、参数分布、图片、嵌入向量等,是深度学习开发过程中不可或缺的利器。为什么使用TensorBoard?在训练过程中你可能会问:我的loss是否真的在下降?我的模型是否出现过拟合?哪
- 2 cline 提示词工程指南-架构篇
RockTec
AI学习架构
cline提示词工程指南-架构篇本篇是cline提示词工程指南的学习和扩展,可以参阅:https://docs.cline.bot/improving-your-prompting-skills/prompting前言cline是vscode的插件,用来在vscode里实现ai编程。它使得你可以接入不同的llm,然后使用其中某个llm完成ai编程的任务。在编程过程中cline可以借助mcp服务器,
- 计算机视觉各类任务评价指标详解
余弦的倒数
学习笔记CV计算机视觉人工智能
文章目录计算机视觉各类任务评价指标详解一、图像分类(ImageClassification)常用指标1.准确率(Accuracy)2.Top-kAccuracy3.精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-score)4.AUC-ROC/PR曲线推荐数据集二、目标检测(ObjectDetection)常用指标1.IoU(IntersectionoverUnion)2.平
- BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
butterfly won't love flowers
BEV目标检测
背景在自动驾驶场景下,以往工作是目标检测任务用图像视角做,语义分割用BEV视角做。本文提出了BEVDet,实现了一个统一的框架,它模块化设计分为图像编码器,视角转换器,BEV编码器以及BEV空间的3D检测头。然而框架定下来不代表性能好了,BEVDet在BEV空间上过拟合了,这需要在图像空间增加数据增强,但只有在没有BEVEncoder时才会有正效果。此外,由于图像空间到BEV空间是像素级联系的,图
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h