机器学习之结果评价指标

在机器学习中，结果评价指标是用来评估模型性能和预测结果的重要指标，可以帮助我们了解模型的准确性、稳定性和泛化能力。以下是一些常用的结果评价指标及其详细描述：

目录

一、准确率（Accuracy）：

二、精确率（Precision）：

三、召回率（Recall）：

四、F1分数：

五、ROC曲线和AUC：

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