ggplot2 - 折线图

• geom_line: 按变量在x轴上的顺序连接

• geom_path: 按变量在数据中出现的顺序连接

library(ggplot2)
# geom_line and geom_path -------------------------------------
library(ggplot2)
ggplot(data = economics_long, aes(x = date, y = value01,  group = variable)) +
 geom_line()

line_plot.png

折线图的美学映射有：

• x

• y

• group

• alpha

• size

• linetype

• colour

alpha：透明度

因为透明度不容易区分，所以一般不推荐将透明度用于分组。使用时，ggplot2会 发出警告：Using alpha for a discrete variable is not advised。

size：折线粗细

一般不推荐用折线粗细分组。使用时，ggplot2会 发出警告：sing size for a discrete variable is not advised。

linetype：折线类型

library(ggplot2)
ggplot(data = economics_long, aes(x = date, y = value01,  linetype = variable)) +
 geom_line()

linetype_plot.png

colour(color)

用色彩表现分组变量是最常用的形式，默认配色方案只需要调用就行。

1. 默认调色

ggplot(data = economics_long, aes(x = date, y = value01, color= variable)) +
  geom_line() 

line_plot.png

2. 使用scale_colour_brewer()
   和其他默认配色策略的调用方式相同，可以直接调用默认配色盘，在R中用RColorBrewer::display.brewer.all()查看。

p <- ggplot(data = economics_long, aes(x = date, y = value01,  color= variable)) +
  geom_line() 
# 调用YlGnBu 配色额方案
p + scale_colour_brewer(palette = "YlGnBu")

YlGnBu.png

第二种是去 colorbrewer选择理想的配色，然后复制色彩编码，生成自己的配色盘，然后用paltte 调用。

3. DIY 配色
   可以用于折线图的DIY配色函数为 scale_colour_manual()，参数包括：

• palette：调色板设计，里面包含很多颜色，供values = 调用。

• values：色彩值，可以是cols <- c("a" = "red", "b" = "blue", "c" = "darkgreen")，此时分组变量和色彩映射一一对应;也可以是cols <- c( "red", "blue", "darkgreen")，此时分组变量和色彩依靠顺序进行映射。

• labels：分组标签，各个颜色代表的组别。

• name：legend的名字。

• breaks：设置组别，元素需要和labels一样多。

• limits：影响的是图形上显示的元素，如果limits里面有4个元素，但实际只有2个分组变量，那么会出现两个NA值。

p <- ggplot(data = economics_long, aes(x = date, y = value01, color= variable)) +
  geom_line() 
# 设置配色盘
cols  <-  c( "red", "blue", "darkgreen", "orange", "black")
# 改变配色
p + scale_colour_manual(values = cols)

line_plot.png