联想R720（GTX1050ti）Win10下配置anaconda + CUDA9 + cuDnn7.14 + python3.6 + tensorflow-gpu

1、Anaconda3（很早就安装了，没有配图）

https://www.anaconda.com/download/#windows

安装过程比较简单，一直下一步就好；

注意勾选添加Anaconda to my PATH，其他的随意

1.1、Anaconda的作用和使用

1.1.1 问题的出现

1.到底该装 Python2 呢还是 Python3

python2和python3在语法上是不兼容的, 那我的机器上应该装python2还是python3呢, 可能一开始选一个学习就好了, 但是如果你要开发的程序必须使用python2而不能使用python3,那这时候你就不得不再下载一个python2, 那这时候环境变量该设谁的目录呢, 如果还是切换环境变量岂不是很麻烦.

2.包管理

如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况, 实在是烦人, 要是能每个程序开发都选用不同的环境, 而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来就好了.

1.1.2 附件的功能

Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

1.1.3 管理虚拟环境

• 切换环境

activate tensorflow-gpu

activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境

• 创建虚拟环境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

查看所有的环境:conda env list

安装第三方包:任意一种

pip install requests
conda install requests

卸载第三方包:

conda remove requests
pip uninstall requests

查看环境包信息

conda list

导入导出环境

conda env export > environment.yaml

部分内容引用于：https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9

1.2、Jupyter notebook

一篇教程

https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

2、安装CUDA9(最恶心的一步了)

下载地址：

https://npupt.com/details.php?id=115935&hit=1
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

这个真是装了老半天：

安装步骤：

• 点击exe，解压后安装；

• 在自定义安装选项的那一步，把vs相关的去了，因为我电脑装的是vs2017，其他的一些驱动也没必要装（幸好没听信一些博客说要纯净环境，还重装系统，装vs2015，删除所有与NVIDIA有关的东西）

• 直接下一步，就可以成功安装了；环境变量也添加好了

3、cuDnn7.1.4

下载地址：

https://npupt.com/details.php?id=130567&hit=1
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

CuDNN版本和CUDA匹配问题可从上面网址中CuDNN中查看

• 解压下载好的文件
• 将解压出的三个文件夹里的文件拷贝到CUDA的安装目录里的同名文件夹即可。

CUDA的安装目录：

4、创建python环境、安装tensorflow-gpu

• 打开powershell，创建环境：conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

• 配置我们刚创建的虚拟环境

activate tensorflow-gpu
#升级pip
python -m pip install --upgrade pip
#下载tensorflow-gpu 1.9.0
pip install tensorflow-gpu==1.9.0

下载的时候网速会比较慢；还有就是它会自动帮你把tensorboard给你降级了.

测试：

这时候发现了一个大bug，不能在powershell下下载，因为测试的时候失败了，并没有在我想要的环境下安装。~这能气死。

还是回到cmd下进行吧。

到pycharm中使用

https://blog.csdn.net/tangtangllll/article/details/78978513

参考博客：

https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/83651524