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Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫 pandas
目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫 docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫 ocr
目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代，网站反
Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析程序员_CLUB Python入门到进阶 python 爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
Python爬虫IP被封的5种解决方案
前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况：程序跑得好好的，突然就开始返回403错误，或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格，稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案，都是我在实际项目中用过的。方案一：代理IP池这是最直接的办法，换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
Python爬虫实战：研究picloud相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代，网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段，在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）成为爬虫开发的首选语言。然而，面对海量数据和高并发需求，本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
Python爬虫实战：研究flanker相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
Python爬虫实战入门：手把手教你抓取豆瓣电影TOP250 xiaobindeshijie7 python 爬虫开发语言其他
文章目录一、环境准备（5分钟搞定）二、第一个爬虫实战（超简单版）2.1基础版代码2.2代码解剖（新人必看）三、突破反爬机制（实战精华）3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储（多种姿势）4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧（高手必备）5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理（超级重要！！！）七、下一步学习路线一、环境准备（5分钟搞定）工欲善其事必
BeautifulSoup库深度解析：Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域，获取网页内容后，如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库，通过丰富的实例，帮助你掌握其核心功能与使用技巧，实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库，主要用于解析
Python网络爬虫技术深度解析：从入门到高级实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 easyui scrapy
1.爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化程序，通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为：通用爬虫：如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫：针对特定领域的数据采集增量式爬虫：只抓取更新内容深层网络爬虫：处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
Python爬虫“折戟”真相大揭秘：数据获取失败全剖析
爬虫数据获取：理想与现实的落差**在数据驱动的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下，你精心编写了一段Python爬虫代码，满心期待着它能像勤劳的矿工一样，源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪，代码开始运行，那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据，结果得到的却是寥
Python爬虫打怪升级：数据获取疑难全解析女码农的重启 python 爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代，数据就是价值的源泉。而Python爬虫，作为数据获取的得力助手，凭借Python简洁的语法和丰富强大的库，在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集，还是学术研究里的文献获取，Python爬虫都能大显身手。例如，通过爬取电商平台的商品信息，我们可以分析市场趋势，为企业决策提供有力支持；在学术研究中，利用爬虫获取大量文献资料，能帮助研究人员快速
Python移动端爬虫实战：模拟User-Agent与反反爬策略全解析 Python爬虫项目 python 爬虫开发语言自动化宽度优先
摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术，重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量，并附有多个实战代码示例。关键词：Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
Python爬虫处理网页弹框的几种方式，你一定需要！梓栋Code
在项目开发的时候，要处理弹框，现在将几种处理弹框的方式总结一下：第一种：浏览器式弹框处理这种主要使用于网页驱动浏览器的弹框defdeal_elert_window(self):"""#处理elert弹窗如果账号密码输入错误的就不会出现elert弹窗:return:"""try:#等待alert弹出框可见，这个可以当做判断条件WebDriverWait(self.driver,3,0.5).unti
Python爬虫实战：使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫 selenium okhttp scrapy 开发语言测试工具
摘要本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取大众点评网站上的餐厅评分数据。我们将采用Selenium模拟浏览器行为，结合反反爬策略，实现高效、稳定的数据采集。文章包含完整的代码实现、技术解析以及数据处理方法，适合中高级Python开发者学习现代网页爬虫技术。1.引言在当今大数据时代，餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台，积累了海量餐厅评价数据。这些数
Python爬虫实战：研究netaddr库相关技术构建IP地址信息采集分析系统 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 netaddr
1.引言在当今数字化时代，网络空间中的IP地址信息是网络管理、安全分析和资源分配的重要基础。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理网络数据。其中，爬虫技术可以自动从互联网上获取各种信息，而netaddr库则专门用于IP地址的解析、转换和计算。本文将通过一个实际案例，详细介绍如何使用Python的爬虫技术结合netaddr库构建一个IP地址分析系统。该系统能够从特定网站采
用Python爬取中国航空客运量统计数据：从采集到可视化的完整实战教程 Python爬虫项目 python 开发语言数据分析爬虫 websocket
一、项目背景与目标随着中国经济的不断发展，航空运输作为国家基础设施的重要组成部分，承载了大量客运流量。了解航空客运量的变化趋势，对经济研究、交通预测、城市规划、投资分析等具有重要意义。然而，公开完整的航空客运数据常分布在不同的网站或动态页面中，不利于直接抓取和分析。因此，我们设计了一个Python爬虫项目，目标是：自动爬取中国民用航空局官网或其公开平台上公布的航空客运量月度数据；实现结构化数据提取
Python 爬虫进阶：优化代码设计，实现高效爬取与存储
随着数据的不断增多，爬虫技术已成为数据获取和数据挖掘中不可或缺的一部分。对于简单的爬虫来说，代码实现相对简单，但当爬取目标网站的数据量增大时，如何优化代码设计、提高爬取效率、确保数据的准确存储和避免被封禁，就成了爬虫开发中的关键问题。本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计，主要关注以下几个方面：高效的网页爬取：如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计：如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发
Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容程序员威哥 python 爬虫开发语言
在信息化时代，网络上的数据量巨大，爬虫技术成为了获取网页信息的利器。对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说，能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容，尤其是包含某些关键词的文章，是非常有价值的。本文将通过一个实际的Python爬虫案例，介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。我们将使用Python的爬虫库（如requests、BeautifulSoup）来抓取网页数据，同时使用正则表达
用Python爬虫玩转数据可视化（实战向）
文章目录一、先来点有意思的！二、开整！数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime！4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南（血泪经验）六、还能玩得更花吗？七、完整代码哪里找？八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的！你相不相信只需要30行代码，就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表？今天
Python爬虫实战：研究Talon相关技术构建电商爬虫系统 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 Talon
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的指数级增长，从非结构化网页内容中自动提取有价值的结构化信息成为数据科学领域的关键挑战。传统网络爬虫技术在处理复杂网页结构（如动态加载内容、嵌套表格）时面临提取准确率低、维护成本高的问题。Talon作为一种基于规则的信息提取工具，能够通过定义明确的语法规则识别网页数据模式，但需要与高效的爬虫框架相结合才能发挥最大效用。本研究通过整合Python爬虫生态与
零依赖Python爬虫代码，已通过100%黑盒测试，保证复制即用：黑科技Python 爬虫 python
#-*-coding:utf-8-*-"""终极零依赖爬虫解决方案验证结果：已通过32种异常场景测试最后更新：2025-7-26"""importurllib.requestimporturllib.errorimporthashlibimporttimeimportrandomclassUltraCrawler:"""
Python 爬虫性能优化实战：从请求压缩到并发提速，抓取效率翻倍技巧 Python核芯 Python爬虫实战项目 python 爬虫性能优化
一、前言在数据抓取的世界中，爬虫的性能至关重要。无论是处理大规模数据还是应对高频率的请求，一个高效、稳定的爬虫可以大大节省时间和资源。本文将从多个角度探讨如何优化Python爬虫的性能，包括请求压缩、并发提速、缓存策略等，帮助你将爬虫的抓取效率提升到一个新的水平。在实际的爬虫开发中，性能优化是一个不可或缺的环节。一个低效的爬虫可能会导致请求超时、服务器拒绝服务，甚至触发反爬机制。因此，优化爬虫性能
明星新闻与活动爬取：多源网站聚合抓取 + 增量更新策略 Python核芯 Python爬虫实战项目 python 爬虫开发语言明星新闻
前言在当今信息爆炸的时代，明星新闻和活动信息的更新速度极快，粉丝们常常需要在多个网站之间来回切换，以获取最新的消息。作为一名Python爬虫开发者，我决定通过编写一个Python爬虫程序，实现多源网站的明星新闻与活动信息聚合抓取，并结合增量更新策略，让粉丝们能够在一个平台上获取到最新、最全的资讯。接下来，我将详细介绍整个爬虫项目的开发过程。一、项目概述本项目的目标是从多个知名的娱乐新闻网站（如新浪
Python爬虫入门：手把手教你抓取新闻资讯网站 vvbgcc python 爬虫
一、准备工作安装Python：确保你的电脑上安装了Python，建议使用Python3.x版本。可以在Python官方网站下载并安装。安装必要的库：使用pip安装以下库：pipinstallrequestsbeautifulsoup4二、了解目标网站选择一个新闻资讯网站，例如一个简单的新闻页面（如“https://news.ycombinator.com/”），我们将从中提取新闻标题和链接。三、
Python爬虫前沿技术深度探索：云原生架构与智能对抗系统全息架构师 Python 实战项目大揭秘 python 爬虫云原生
Python爬虫前沿技术深度探索：云原生架构与智能对抗系统标题：云原生时代Python爬虫架构设计与智能对抗实战开篇：云原生重构爬虫技术栈“当传统爬虫还在单机挣扎时，云原生架构已将采集效率提升100倍！”据2024年云计算峰会数据，采用云原生技术的爬虫系统平均资源利用率达78%，而传统架构仅为12%。本文将带您深入：Serverless爬虫：按需付费的零成本采集方案边缘计算：全球分布式节点部署实战
利用Python爬虫获取招聘网站职位信息程序员的小傲娇 Python python 爬虫招聘网站爬取数据
当你学会使用Python爬虫之后就会发现想要得到某些数据再也不用自己费力的去寻找，今天小千就给大家介绍一个很实用的爬虫案例，获取Boss直聘上面的招聘信息，同学们一起来学习一下了。Boss直聘爬虫案例这次我们以北京地区的销售岗位为案例，打开Boss直聘搜索【销售】，但是很遗憾boss直聘的反爬措施不能直接使用requests库获取信息，所以采用webdriver自动化方式获取网页源代码。webdr
python爬虫项目（一百一十四）：招聘网站简历信息自动抓取系统斌擎人工智能官方账号 python 爬虫开发语言数据分析机器学习
引言在如今竞争激烈的就业市场中，企业和招聘机构需要高效地筛选简历，以找到合适的人才。本文将介绍如何构建一个自动化的简历信息抓取系统，帮助用户从招聘网站中高效提取求职者的简历信息。我们将使用Python编程语言，通过现代的爬虫技术，实现数据的抓取和存储。目录引言1.数据需求与目标网站1.1数据需求2.确定抓取策略2.1分析目标网页2.2确定爬取方式3.环境准备4.数据抓取4.1使用requests和
Spring中@Value注解，需要注意的地方无量 spring bean @Value xml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
mongoDB 分片开窍的石头 mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍开窗函数 &nb
Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法一炮送你回车库 Android开发
首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
canvas中的像素绘制问题换个号韩国红果果 JavaScript canvas
pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
编码乱码问题灵静志远 java jvm jsp 编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
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Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1 首先要
Context和SQLiteOpenHelper创建数据库百合不是茶 android Context创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 1,SQLi
浅谈group by和distinct bijian1013 oracle 数据库 group by distinct
group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
vi opertion 征客丶 mac opration vi
进入 command mode （命令行模式）按 esc 键再按 shift + 冒号注：以下命令中带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行数字
【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect reduceByKey在这里的操作，是把
java类加载机制 BlueSkator java 虚拟机
java类加载机制 1.java类加载器的树状结构引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。虚拟机区分一个Cla
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读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
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这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
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我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
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1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
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平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
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1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：　　他们对PreparedStatements不了解　　他们认为使用PreparedStatements太慢了　　他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

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