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英伟达市值突破4万亿美元,既是AI算力需求爆发的直接体现,也暗含市场对未来的狂热预期。其支撑逻辑与潜在风险并存,而AI泡沫的可持续性则取决于技术、商业与地缘政治的复杂博弈。⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势:英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%,H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS,领先竞品3-5倍。CUDA生态:400万开发者构建的软件护城河,成为A
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hummhumm
汇编算法开发语言程序设计高级语言异常处理汇编语言
在汇编语言中,异常处理是一个重要的概念,它涉及到处理器如何响应和处理程序运行时发生的非正常情况。异常可以是硬件错误(例如除零错误、非法指令)或者软件触发的中断(例如系统调用)。当发生异常时,处理器会暂停当前正在执行的程序,并转移到一个预先定义好的位置来处理这个异常。为了详细阐述第28章关于汇编语言中的异常处理,我们可以考虑一个简化的例子,展示异常处理的基本结构。请注意,实际的代码将取决于具体的处理
- 【ARM】FPU,VFP,ASE,NEON,SVE...是什么意思?
亿道电子Emdoor
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1、文档目标对执行浮点和SIMD操作的逻辑的各种名称的缩写词进行简要解释。2、问题场景Arm处理器内核中有用于执行浮点和SIMD操作的逻辑,有各种名称。它们通常是一系列的缩写形式,因此本文旨在对每一个缩写词进行简要解释。3、软硬件环境1、软件版本:不涉及2、电脑环境:不涉及4、相关缩写FPU(Floating-PointUnit)浮点单元浮点单元是处理器核心中的一个模块,用于使用浮点数执行算术运算
- 【项目实战】 容错机制与故障恢复:保障系统连续性的核心体系
本本本添哥
004-研效与DevOps运维工具链002-进阶开发能力分布式
在分布式系统中,硬件故障、网络波动、软件异常等问题难以避免。容错机制与故障恢复的核心目标是:通过主动检测故障、自动隔离风险、快速转移负载、重建数据一致性,最大限度减少故障对业务的影响,保障系统“持续可用”与“数据不丢失”。以下从核心机制、实现方式、典型案例等维度展开说明。一、故障检测:及时发现异常节点故障检测是容错的第一步,需通过多维度手段实时感知系统组件状态,确保故障被快速识别。1.健康检查与心
- DPDK 技术详解:榨干网络性能的“瑞士军刀”
你是否曾感觉,即使拥有顶级的服务器和万兆网卡,你的网络应用也总是“喂不饱”硬件,性能总差那么一口气?传统的网络处理方式,就像在高速公路上设置了太多的收费站和检查点,限制了数据包的“奔跑”速度。今天,我们要深入探讨一个能够打破这些瓶颈,让你的网络应用快到飞起的“黑科技”——DPDK(DataPlaneDevelopmentKit,数据平面开发套件)。这不仅仅是一个工具包,更是一种全新的网络处理哲学。
- Pktgen-DPDK:开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具,适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议,能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力,允许用户自定义数据包内容,并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法,最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
- 大模型量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
曦紫沐
大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景,助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式:浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数(FP8),包含E4M3(4位阶码+3位尾数)和E5M2(5位阶码+2位尾数)两种格式,保留动态范围;而
- vllm本地台式机运行(3070显存8G)
名明鸣冥
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ollama和vllm的对比这块对比网上都很多资料了,这边使用上简单感觉就是ollama很方便部署,占用资料更少,但后续性能会差点,各选项也不一样.ollama安装和使用和docker很像,就不赘述了,这里是看vllm的安装硬件情况介绍30708G显存+-------------------------------------------------------------------------
- 量子计算解决气候变化:科学家找到了新方法
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气候变化已成为全球面临的严峻挑战,传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术,为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性,在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时,在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
- 基于STM32的智能鱼缸设计
DS小龙哥
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1.前言为了缓解学习、生活、工作带来的压力,提升生活品质,许多人喜欢在家中、办公室等场所养鱼。为节省鱼友时间、劳力、增加养鱼乐趣;为此,本文基于STM32单片机设计了一款智能鱼缸。该鱼缸可以实现水温检测、水质检测、自动或手动换水、氛围灯灯光变换和自动或手动喂食等功能为一体的控制系统,可通过控制键进行一键控制。从功能上分析,需要用到的硬件如下:(1)STM32系统板(2)水温温度检测传感器:测量水温
- 【数据分析】抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项
抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项-CSDN直播抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项抓包工具的定义常见类型分类使用场景及注意事项抓包工具概述抓包工具顾名思义是一种用于捕获并分析网络数据包的软件或硬件工具它能够在数据传输过程中截取并记录网络流量让用户能够深入理解并排查网络问题这类工具的用途广泛从网络安全测试到应用程序调试都离不开抓包工具的帮助在众多的抓包工具中WiresharkFi
- 显示硬件发展与视频开发系列(2)----2D时代
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3、2D时代几十年工艺改进,解决了基本制造问题,计算机开始向应用过渡。显示问题是首当其冲的问题,多年的思辨与实践,2D技术横空出世,完善发展,为计算机的应用推广做出了卓越的贡献。双色显示的星星之火,在2D时代终于熊熊燃烧,计算机走向民间的时代到来了。下面从公司产品的角度,回顾2D时代的图形图像编程。3.1、公司3.1.1、AmigaAmiga是80年代图形性能最强大的电脑之一,拥有专门处理图形的芯
- 从零到大厂:硬件程序员的硬核修炼手册——2025版面试笔试全攻略
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从零到大厂:嵌入式程序员的硬核修炼手册——2025版面试笔试全攻略第一章:C语言的内功心法——从“会用”到“精通”的蜕变引子:C语言,嵌入式江湖的“独孤九剑”兄弟,你是不是觉得C语言都学烂了?指针、数组、结构体,这些东西张口就来。但为啥一到大厂面试,或者遇到稍微复杂点的嵌入式项目,就感觉力不从心,甚至有点懵圈?原因很简单:你可能只是“会用”C语言,离“精通”C语言,特别是“精通”嵌入式领域所需的C
- macOS 安装全攻略:从基础到企业级部署
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引言:macOS安装的技术全景与价值macOS作为苹果生态的核心组件,其安装场景涵盖个人用户的系统重装、开发者的多系统环境搭建、企业级设备的批量部署等。据Apple官方数据,2024年全球活跃Mac设备超2亿台,其中AppleSilicon芯片机型占比达68%,架构差异(ARMvsx86)导致安装流程存在显著区别。本文将系统梳理macOS安装的全流程,从基础的单系统重装到复杂的双系统配置、硬件升级
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在效果图渲染领域,CR渲染器的硬件需求常引发讨论。设计师们普遍关注一个核心问题:渲染性能究竟更依赖CPU还是显卡?这直接关系到设备配置策略与渲染效率优化。要厘清这一问题,需深入剖析其渲染机制与硬件分工。核心结论:CPU主导渲染,显卡辅助加速对于CR渲染器用户,硬件投入优先级至关重要。核心结论明确:CR渲染器的渲染过程以CPU为绝对主力,显卡则扮演辅助加速角色。具体体现为:1.CPU主导最终计算:C
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导言:云端渲染技术通过将繁重的图形计算任务迁移至云端强大的计算集群,有效突破了传统渲染对高性能本地硬件和漫长等待周期的依赖,显著降低了制作成本与门槛。它正日益成为驱动影视、游戏及设计行业创新的核心技术。本文将深入解析云端渲染的技术原理,并探讨其如何深刻变革这三大行业的格局与未来。一、云端渲染的技术原理:解构算力革新云端渲染,其核心在于将高负载的图形处理任务——如复杂的3D建模、动画特效、光影计算及
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睡觉是人生的大事。人每天有将近三分之一的时间在睡眠中度过。通过睡觉,能够让我们身体机能得到恢复,身心得以放松,精力充沛地迎接第二天的挑战。如何拥抱好睡眠呢?可以从硬件和软件两个方面来准备。硬件上,如果你是土豪,可以从床,床垫,四件套到枕头统统升级。如果预算有限,还是建议和我一样,挑选合适的床垫,四件套和枕头,就能让你的睡眠体验大大提升。提高睡眠质量是一种享受,但我更愿意看作是一种对健康生活方式的投
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ESP32-s3开发板按键中断处理详解-从零开始实现Boot按键功能前言各位小伙伴们好!今天给大家带来一篇ESP32开发板上按键中断处理的干货教程。在嵌入式开发中,按键是最基础但也最常用的输入方式,掌握了按键中断的处理,你就能实现更加灵活的人机交互功能。本文将带你一步步实现ESP32开发板上Boot按键的中断检测功能,希望能对你的项目开发有所帮助!目录开发环境准备按键硬件介绍官方示例代码运行从零创
- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
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人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速推理运算,特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如,将FP32权重转换为INT8,可降低内存需求约4倍,同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 图解系统的学习笔记--硬件结构
什么蜜桃绵绵冰
操作系统学习笔记
CPU是如何执行程序的?图灵机的工作方式图灵机的基本组成纸带:纸带由一个个连续的格子组成,每个格子可以写入字符,纸带就好比内存,而纸带上的格子的字符就好比内存中的数据或程序读写头:可以读取只带上任意格子的字符,也可以把字符写入到纸带的格子读写头上的部件-存储单元、控制单元、运算单元存储单元用于存放数据控制单元用于识别字符是数据还是指令、以及控制程序的流程等预算单元用于执行运算指令冯诺依曼模型计算机
- 算力驱动新质生产力:应用实践与发展路径
智能计算研究中心
其他
内容概要算力作为新质生产力的核心驱动力,正通过技术创新与场景融合重构产业生态。当前算力发展呈现多维突破态势:在基础架构层面,异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升;在应用场景端,工业互联网算力优化生产流程,智能安防算力实现毫秒级风险响应;在系统协同方面,算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络。随着国家算力网战略推进,芯片架构创新、绿色数据中心建设与算力租赁模式正加速形成产业链闭环,为量子
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第八章:实现不同CPU调度欢迎回来~在前面的章节中,我们已经探索了如何使用simdjson的解析器、填充字符串、文档、值类型、对象与数组,学习了如何处理错误处理,甚至处理文档流。我们已经看到simdjson的速度非常快。这种速度很大程度上源于现代CPU提供的高性能专用指令。但并非所有CPU都相同!在Intel芯片上可用的指令可能在ARM芯片或旧款Intel芯片上不存在。这带来了一个挑战:如何让si
- 揭秘计算机内存与存储地址管理机制
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操作系统虚拟地址空间映射原理
在计算机系统中,内存(RAM)、磁盘(硬盘或固态硬盘)和移动存储设备(如USB驱动器)都有各自的地址空间和管理方式。以下是关于它们的内存地址编号、映射到虚拟地址空间的过程以及相关概念的详细说明。1.内存地址的编号1.1物理内存地址物理内存:物理内存是计算机中实际存在的RAM。每个内存单元都有一个唯一的物理地址,通常以字节为单位进行编号。物理地址是由硬件直接访问的。地址空间:物理内存的地址空间是由内
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一.关于Linux的简介1.什么是Linux?Linux这个词指的是Linux内核,它是用来驱动电脑里的硬件的,而Linux操作系统指的是Linux内核和GUN组织(GUN的全称为GUNisnotUnix)所编写的软件,有了这个内核和相应的软件,由“死”的机械硬件组成的计算机才变成了“活”的,需要注意的是,单纯的软件并不能代表Linux系统。2.Linux的特点和优势1.模块化程度高Linux的内
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第一章:小模型的生存法则——为什么0.6B参数就够了?1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量推理延迟(ms)并发量(QPS)Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示,当参数量超过6亿后,性能提升与成本增长呈现"抛物线"关系。就像智能手机从4G到5G的迭代,用户感知不到的速度提升,却要为硬件升级买单。Qwen-0.
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钛极OS(TiJOS)物联网操作系统介绍官方链接:http://dev.tijos.net/overview/TiJOS_overview/1.tijos_introduction/钛极OS(TiJOS)是一个支持使用Java开发嵌入式智能硬件应用的物联网操作系统,支持多种MCU芯片,为开发者提供高效、成熟的物联网应用开发平台,让智能硬件及IoT应用开发更快捷简单。钛极OS(TiJOS)可运行于低
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驱动程序问题:驱动程序未安装、损坏或过时都可能导致系统无法识别网卡。例如电脑新装或更新系统后,可能未安装适配的网卡驱动,或者驱动文件在使用过程中损坏,又或者安装了不兼容的驱动版本,都会使网卡无法正常工作,在设备管理器中可能表现为网卡设备带有黄色感叹号或问号,或直接不显示网卡设备。硬件连接问题:对于台式机的独立网卡,可能存在网卡与主板PCI或PCI-E插槽接触不良的情况。长时间使用后,灰尘积累或网卡
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本文专为程序员打造,旨在通过一行Python代码传递独特浪漫。将从代码浪漫逻辑、多场景应用、硬件结合玩法、避坑技巧及进阶方案五个方面,详细阐述如何让简单代码发挥巨大作用,让女友感受到程序员式的用心与惊喜,最后总结核心要点,助你用技术表达爱意。一、代码浪漫的底层逻辑一行Python代码的浪漫,在于将抽象技术转化为具象情感。比如print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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目录
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>