- cfgym103821 & (Aleppo + HAIST + SVU + Private) CPC 2022 解题报告
琼禾澄荷
题解算法acm竞赛c++
目录ABCDEFG(待补充)HI(待补充)J(待补充)KLMA题意如上图所示,n个人在x轴上向对面射出激光,激光碰到水平玻璃壁后会从水平玻璃壁两端继续向上传递。给出q个水平玻璃壁,保证没有重合、相交、越界的水平玻璃壁,问最终会击中多少个位置。题解用set保存激光位置,把玻璃壁按y从小到大排序,依次处理。对于每个玻璃壁,二分找到最左端的在上面的激光和最左端的不在上面的激光,依次把这些激光删除后在左右
- 工厂+策略模式 spring实现
工厂类@ComponentpublicclassStrategyFactory{@ResourceprivateMapstrategyMap;publicMyStrategycreateStrategy(StringstrategyName){MyStrategystrategy=strategyMap.get(strategyName);if(strategy==null){returnstra
- k8s通过NUMA亲和分配GPU和VF接口
aashuii
kubernetes容器云原生
问题一般情况下,sriov插件和gpu分配插件是单独工作的,网卡和GPU没有根据连接关系分配如果一个节点起了多个容器,会造成GPU和网卡的通信瓶颈修改如果一个点起两个容器,可以按照NUMA亲和来分配修改kubelet配置文件/var/lib/kubelet/config.yamltopologyManagerPolicy选择restrictedtopologyManagerPolicy:singl
- 【Python】Gym 库:于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法
彬彬侠
Python基础pythonGym强化学习RLGymnasium
Gym是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。它最初由OpenAI开发,提供标准化的环境接口,允许开发者在各种任务(如游戏、机器人控制、模拟物理系统)中测试RL算法。Gym的设计简单且灵活,适合学术研究和工业应用。2022年,Gym被整合到Gymnasium(由FaramaFoundation维护)中,成为主流的强化学习
- gym 安装
ZPC8210
AI强化学习算法python开发语言
安装OpenAIGym的详细指南,涵盖不同版本和扩展组件的安装方法:1.基础安装(核心功能)使用pip安装:bashpipinstallgym使用conda安装:bashcondainstall-cconda-forgegym2.完整安装(包含所有官方环境)bashpipinstallgym[all]注意:这会安装所有依赖,包括MuJoCo等专有环境(需要额外许可证)3.版本选择安装经典版本(0.
- 《Unitree RL Gym 从 0 到 1 全解析》宇树G1机器人rl_gym、legged_game 与 rsl_rl 开源项目 代码详解&&逻辑梳理
前言:此文将对宇树的RL_Gym进行详细介绍。为什么写这篇文章?首先对于这个项目来说,目前网上很难找到能讲明白的,其次,兼顾打工生活&知识分享需要些动力;因此,我决定推出这一篇付费文章,从纯小白视角出发,深入剖析该项目(大佬们请轻喷),这篇文章主要进行难点解析、代码分析与解释、整体的逻辑梳理。这篇付费文章耗费了我7h+的撰写,希望能为读者解开长期困扰的难题,带来启发与收获。开源项目链接:https
- 【零基础学AI】第33讲:强化学习基础 - 游戏AI智能体
1989
0基础学AI人工智能游戏transformer分类深度学习神经网络
本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程(第1-8讲)基本数学概念(函数、导数)神经网络基础(第23讲
- A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2
但她还是走了
深度学习
Asystems-biologymodelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导。模拟了可溶性配体诱导的肿瘤坏死因子受体1和肿瘤坏死因子受体2的聚集行为。方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因
- 构建LangChain应用程序的示例代码:63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境
Hugo_Hoo
langchain人工智能AI编程
多智能体模拟环境:PettingZoo在这个例子中,我们展示如何使用模拟环境定义多智能体模拟。与我们的单智能体Gymnasium示例类似,我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。我们将使用PettingZoo库,它是Gymnasium的多智能体对应版本。安装pettingzoo和其他依赖!pipinstallpettingzoopyga
- 工厂模式中使用Map管理策略实例时,为何仍需要Context?
看这篇文章前,可以先了解一下:策略模式与工厂模式的黄金组合:从设计到实战一、核心矛盾:创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时(如MapstrategyMap),工厂确实能高效获取策略实例,但这仅解决了**“策略从哪里来"的问题。而策略的"如何使用”**仍面临以下挑战:上下文逻辑碎片化:策略调用前后的公共逻辑(如参数校验、结果处理)会散落在客户端代码中调用流程不一致:不同客户端可能以
- 动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码
zhqh100
算法深度学习pytorch人工智能
基于Hands-on-RL/第10章-Actor-Critic算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码Actor-Critic.py#!/usr/bin/envpythonimportgymimpo
- 软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践
2302_81677011
人工智能
在数字化转型浪潮席卷各行业的今天,能源管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具,其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。本文从软件功能设计的核心逻辑出发,结合能源行业特性,构建覆盖全业务场景的能源管理系统功能清单,并探讨其技术实现与应用价值。一、软件功能设计的底层逻辑:从需求解构到场景落地软件功能设计的本质是对用户需求
- (1-3)强化学习的理论基础:OpenAI Gym环境初探
码农三叔
强化学习从入门到实践python人工智能强化学习OpenAIGymGym
1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中,OpenAIGym是一个非常流行的开源工具,它提供了一系列标准化的环境,用于测试和开发强化学习算法。本节将通过两个经典环境——CartPole和VacuumWorld——来展示如何使用OpenAIGym进行强化学习的实战演练。1.4.1OpenAIGym简介OpenAIGym是一个开源的强化学习工具包,由OpenAI团队开发和维护。OpenA
- 强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI Gym
layneyao
ai人工智能
强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym摘要引言环境1:CartPole-v1——平衡杆控制1.环境介绍2.Q-learning实现3.关键优化点4.实验结果环境2:FrozenLake-v1——冰面寻路1.环境介绍2.Q-l
- 基于深度强化学习(Deep Q-Network, DQN)的运输路径优化系统
欣然~
python
这是一个基于深度强化学习(DeepQ-Network,DQN)的运输路径优化系统。代码主要包含以下几个部分:1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
- 强化学习之基于gym库的智能体/环境交互
哈哈哈hhhhhh
1,make()函数来得到环境对象importgymenv=gym.make(id='CarRacing-v0')2.查看当前gym库注册了那些环境fromgymimportenvsenv_specs=envs.registry.all()env_ids=[env_spec.idforenv_specinenv_specs]env_ids3.每个环境都定义了自己的观测空间和动作空间env.obse
- 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
小城哇哇
人工智能语言模型ai深度学习机器学习强化学习agi
1.强化学习核心概念强化学习(reinforcementlearning,RL):智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时,尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作(action):环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态(state):智能体从环境中获取的状态。奖励(reward):智能体从环境中获取的反馈信号,这个信号指定了智能体在某一步采取了某个策略以后是否得到奖励,以及奖励的大小。探索(e
- CCPC dongbei 2025 F
弥彦_
xcpc算法c++
题目链接:https://codeforces.com/gym/105924题目背景:给出一个时间区间和当前时间,在时间区间内选择一个时间使得该时间与当前时间的时针夹角与分针夹角之和最小。思路:暴力枚举区间内的所有时间,计算与当前时间夹角的度数即可。注:由于时针上的一分钟为0.5度,需要取浮点数,可以将一圈定义为720度,这样一分钟就为1度。数据范围:T#defineiosccios::sync_
- 战略实践:7 步改变未来
程序员
战略不是空谈,不是套用框架的一堆文件,而是给期望的未来提供指南,为实现目标规划路径。原文:StrategyMatters:SevenPowerMovesThatWillRedefineYourJourney虽然你读了上百本战略书。虽然你参加了市场上所有的“高管大师班”。虽然你的笔记本上充斥了漂亮整洁的框架。然而,如果你只是把战略当成数字油画,就仍然可能陷入同样的陷阱。战略失败的常见错误打勾症候群(
- EMS只是快递那个EMS吗?它跟能源有什么关系?
Nicole学数码(公众号:数道无穷)
数字生活能源人工智能大数据
在刚刚落幕的深圳人工智能终端展上,不少企业展示了与数字能源相关的技术和服务,其中一项关键系统——EMS(EnergyManagementSystem,能量管理系统)频频亮相。这个看似低调的名字,实际上正悄然成为未来能源管理的核心工具。【公众号:数道无穷】那么问题来了:EMS到底是什么?它真的像名字听起来那样“高冷”吗?它又是如何改变我们对能源的理解和使用的呢?一、EMS,能源系统的“大脑”EMS听
- 强化学习实战:训练AI玩转OpenAI Gym
layneyao
ai人工智能
强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类1.核心概念与数学表示2.算法分类与典型应用场景实战一:CartPole任务——从Q-Learning到DQN1.环境简介2.代码实现:DQN算法3.实验结果与优化方向实战二:Moun
- 动手学强化学习 第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码
zhqh100
算法人工智能强化学习pytorch
基于Hands-on-RL/第11章-TRPO算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码TRPOContinuous.py#!/usr/bin/envpythonimporttorchimportnumpyasnpi
- 【大语言模型-论文速读】GPT的不确定性判断
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人工智能前沿技术大语言模型语言模型gpt人工智能数据挖掘自然语言处理算法
【大语言模型-论文精读】GPT’sJudgementsUnderUncertaintyAuthors:PayamSaeediandMahsaGoodarzi论文:https://arxiv.org/pdf/2410.02820文章标题翻译GPT的不确定性判断PayamSaeediRochesterInstituteofTechnologyMahsaGoodarziTheStateUniversit
- 金色传说 Gym - 102174J (dp)
七九河开
题目https://cn.vjudge.net/problem/Gym-102174J题意中文题思路dp#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constllmod=998244353;lldp[500005];lldpp[500005];lla[500005];llqpow(llx,lln){llans=1;while(n){if(
- The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题(枚举优化或拉格朗日插值)
mumei314
组队赛算法
题目链接:https://codeforces.com/gym/102878/problem/J题解这个题有两种做法,第二种做法比较好想,但是需要优化一下。这里先说第一种做法(拉格朗日插值或者高斯消元)首先题目给我们限定了F(i)F(i)F(i)的取值范围,对于每个F(i)F(i)F(i),至多有三种选择:fif_{i}fi,fi−1f_{i}-1fi−1和fi+1f_{i}+1fi+1。因此我们
- 强化学习算法复现(三):蒙特卡洛方法_21点游戏
保护我方vivian
强化学习python强化学习算法
相关知识结构如下:参考资料:https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#first-visit-monte-carlo在本次复现中,使用的gym中的21点游戏模块part1、环境测试:以随机策略玩n局游戏importgymenv=gym.make('Blackjack-v0')#pr
- ubuntu 24.04 error: cannot uninstall blinker 1.7.0, record file not found. hint
农民小飞侠
ubuntulinux运维
最近在打python3.12的镜像,安装browser-gym的核心库,编译一个使用browsweragents的环境,然后出现了下面的问题:error:cannotuninstallblinker1.7.0,recordfilenotfound.hint:thepackagewasinstalledbydebian.系统是ubuntu24.04,使用的是dockerfile编译的。解决方法使用a
- 强化学习环境安装——openAI gym
Fansv587
深度学习人工智能经验分享机器学习学习
前言在强化学习领域,OpenAIGym是一款极具影响力且被广泛应用的工具包。它OpenAI推出的强化学习实验环境库,为研究人员和开发者提供了一个标准化的平台,能够轻松创建、测试和比较各种强化学习算法。可以说它是用Python语言实现了离散之间智能体-环境中的环境部分。Gym库的官网链接:https://gym.openai.com/。目前Gym也有活跃分支Gymnasium(https://www
- pip install -e. 时出现的错误
代戴大师兄
pipubuntu
pipinstall-e.时出现的错误今天在给项目文件安装依赖时,使用pipinstall-e.来安装时,出现报错:(cheetah_gym)mutong@mutong-System-Product-Name:~/RobotDoc/cheetah_gym$pipinstall-e.Obtainingfile:///home/mutong/RobotDoc/cheetah_gymPreparingm
- OpenAI gym mujoco ImportError: No module named ‘mujoco_py.mjlib‘
营赢盈英
AIaipythonopenaigym
题意:OpenAIGymMujoco导入错误:没有名为'mujoco_py.mjlib'的模块问题背景:ItrytorunthiscodeinopenAigym.butitcannot.我尝试在OpenAIGym中运行这段代码,但无法运行importmujoco_pyimportgymfromos.pathimportdirnameenv=gym.make('Hopper-v1')env.rese
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round