实时fft资料统计

最近在做单片机实时fft-ifft分析，遇到了许多问题，由于传感器对于外部环境敏感，表现不稳定，没有硬件滤波，导致必须做软件滤波后方可进行后续分析，查阅了很久的fft资料，一并发上来，给大家参考。

单片机要求代码量少，且使用的内存小，故挑选的代码很有针对性。

1:c语言版本fft-ifft代码

1.1 https://blog.csdn.net/weixin_42882232/article/details/81414642此代码由于缺少必要注释，导致输出参数混淆，简单sin函数测试，同matlab对比，无法得出正确数据，没明白fft原理，无法自己修改，也不知道到底代码对不对。

1.2 https://download.csdn.net/download/zhaopeizhaopeipei/12266546此代码运算速度很快，内存占用也很小，唯一缺点就是代码量太大，只能屏蔽没有调用过的，即便如此也占用了很大的单片机内存，需要尝试后在做决定。需要提前看.c的注释说明，有复数及实数fft调用，matlab测试过复数调用，64,18,256,512点均没有问题。

	int len=64;
	int nCurIndex = 0;
	i=0;
	for (int nBlock=0; nBlock= ff1 && (k) <= ff2) || (k) >= (1/dt-ff2) && (k <= (1/dt - ff1) ) )
			{
				//data[m] = data[m];
			}
			else
			{
				pHong[nCurIndex*2 + 2*m] = 0;
				pHong[nCurIndex*2 + 2*m+1] = 0;
			}
		}
// 		pHong[nCurIndex*2] = 0;
// 		pHong[nCurIndex*2] = 0;
	}

//频域抽取完成后，ifft逆变换
	for (nBlock=0; nBlock

% f1=0;%带通
% f2=8;
% %%处理data1
% Nout = 128;
% N=128;
% NFFT = 2^nextpow2(N); % Next power of 2 from length of y
% y=k;
% f = (0:length(y)-1)*Fs/length(y);
% yy=zeros(1,length(y));
% for m=0:Nout-1
%     if(m/(N*dt) > f1 & m/(N*dt) < f2) | (m/(N*dt) > (1/dt-f2) & m/(N*dt) < (1/dt -f1))
%         yy(m+1)=y(m+1);
%     else
%         if m

1.3 arm dsp库实现fft 代码需要检查版本，据说是版本1.4一下的实数fft有错误，无法使用，dsp文档中部分实数fft的输出参数同文档描述不一致，需要注意下。此库实现fft代码量编译后令人惊异的小，调用时也需要明白调用函数参数的使用方法，不能随意调用，以防止由于误用引入错误。

https://wenku.baidu.com/view/69308ac43c1ec5da50e270c8.html?sxts=1585013642187

https://wenku.baidu.com/view/81b29abd0066f5335a8121f9.html

https://wenku.baidu.com/view/f9d54f486f1aff00bfd51e5f.html?sxts=1585013667786

https://wenku.baidu.com/view/9cbc1a94eff9aef8951e061b.html?rec_flag=default&sxts=1585013684303

2：实时fft关于频谱泄漏的问题

https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/72590859

https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/72590680

https://blog.csdn.net/kenjianqi1647/article/details/79589782文章写得很明白，如果有可能截取周期性的信号，那就截取周期性信号，如果不可以，可以考虑增加窗函数的使用。

添加窗函数参考https://www.cnblogs.com/VerilogHDL/p/5959548.html