夕之岚
夕之岚

一些零零碎碎的东西

IE的兼容性彩蛋？

在BML2018页面（出自Rhyme制作）发现，觉得很喜欢，

效果图:

一些零零碎碎的东西_第1张图片

代码:

    一些零零碎碎的东西_第2张图片

浏览器下载的超链接:https://browsehappy.com/

一些零零碎碎的东西_第3张图片

---------------------------------------------------------------------------------

在云服务器部署项目时遇到了SQLServer数据库的一个问题，项目部署到服务器后无法连接服务器数据库。在本地无论是用项目还是数据库客户端都可以链接到服务器数据库，最后把多余的sql连库Jar包删掉后解决了这个问题

---------------------------------------------------------------------------------

 

你可能感兴趣的:(QWQ)

  • 【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代 寻道AI小兵 AI大模型-前沿技术追踪人工智能音视频开源AIGC语言模型
    系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里QwQ-32B：320亿参数推理大模型，性能比肩DeepSeek-R1，免费开源5【AI大模型前沿】TRELLI
  • Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告 强哥之神 GPTmacosGPUdeepseek人工智能语言模型LLM
    测试对象：2025款Macmini（M4/M4Pro芯片）测试模型：DeepSeek-R1（14B/32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款（16GB）M4Pro高配（32GB/64GB）芯片M4（10核CPU/10核GPU）M4Pro（14核CPU/20核GPU）内存16GB统一内存32GB/64
  • 17、Swift框架微调实战（2）-QWQ-32B LORA微调cot数据集 Andy_shenzl 大模型学习SwiftQWQ微调LORA
    1、QWQ-32B介绍1.1基本介绍QwQ是Qwen系列的大模型之一，专注于推理能力（reasoning）。相比于传统的指令微调（instruction-tuned）模型，QwQ具备思考与推理（thinkingandreasoning）的能力，因此在各种下游任务（特别是复杂问题）上，能实现显著的性能提升。QwQ-32B是该系列的中等规模推理模型，其性能可媲美当前最先进的推理模型，如DeepSeek
  • 大模型现象级发现-2025年上半年 资料收集 CSPhD-winston-杨帆 人工智能
    相关资料让QwQ思考模型-不思考的小技巧2025-05-27最新实验：不听人类指令OpenAI模型拒绝自我关闭https://x.com/PalisadeAI/status/1926084635903025621公众号qwen3的致命幻觉！大模型微调会思考的大模型更不听话，我的豆包失控了…WhenThinkingFails:ThePitfallsofReasoningforInstruction-
  • OI学习笔记之图论基础知识 Hoyoak OI学习笔记图论图论基础知识
    图论基础知识没有用的话qaq:Ummmm…图论的大部分知识本来早就有学过，只是一直没有写成博文来梳理，但既然上了qbxtDP图论就写一篇来总结下，主要是来听DP的，但…由于太菜的原因，DP听得天花乱坠QWQ一，图：图是边和点组成的几何体G=V是点集合，E是边集形如这样的东西就是一个图二，图的相关基本概念1，边：图上连接点和点之间的东西叫做边，图上边分为有向边和无向边。有向边是有方向的边，无向边是没
  • 【AI论文】PRIMA.CPP：在低资源日常家用集群上加速700亿参数级大型语言模型推理 东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
    摘要：DeepSeekR1和QwQ32B的出现突破了在家用设备上运行前沿大型语言模型（LLMs）的性能障碍。虽然消费类硬件越来越强大，模型量化也在不断改进，但现有的端侧解决方案仍然需要GPU集群、大RAM/VRAM和高带宽，远远超出了普通家庭集群的处理能力。本文介绍了prima.cpp，这是一个分布式推理系统，使用CPU/GPU、低RAM/VRAM、Wi-Fi和跨平台支持，在每天的家庭设备上运行7
  • 免费大模型API调用汇总 大大小小聪明 aiAI编程
    以下是目前可免费调用的大模型API及其关键信息汇总，结合多个可靠来源整理而成：一、国内官方平台提供的免费API科大讯飞星火LiteAPI特点：永久免费，支持联网搜索，适用于轻量级应用场景，覆盖金融、能源等12个行业知识。免费额度：无限Tokens，QPS限制为2次/秒。国家超算互联网平台QwQ-32B（阿里Qwen团队开发）：新用户免费100万Tokens，支持数学推理与代码生成，性能对标Deep
  • 基于扣子平台的短篇小说生成系统设计 charles666666 知识图谱自然语言处理语言模型prompt全文检索
    一、引言：国产大模型的创作革2025年，中国大语言模型已形成"通用筑基、垂直突破"的产业格局。DeepSeek-R1以98%的工业代码生成准确率领跑STEM领域，通义千问QwQ-72B覆盖200+编程语言生态，豆包-Default政务版日均处理300万次政务咨询——这些国产模型在技术特性和场景适配性上已形成独特优势。本文将基于扣子（Coze）平台，重构短篇小说生成系统，展现国产大模型与零代码平台的
  • Cursor AI引领未来开发，结合DeepSeek R1与QwQ-32B大模型的无限可能 SilverfoxFalcon45
    开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！标题：CursorAI引领未来开发，结合DeepSeekR1与QwQ-32B大模型的无限可能引言在当今快速发展的科技领域中，智能化工具和AI大模型正逐渐改变着我们的编程方式。CursorAI作为一款创新的开发工具，不仅简化了代码编写过程，还通过整合强大的AI大模型API如DeepSeekR1和QwQ-32
  • Ollama高手，调优Ollama环境变量，提高性能与安全性 GeekABC AI工具实战python语言模型llama
    Ollama系列文章：Ollama入门，一键启动本地DeepSeek大模型Ollama入门，Ollama技术架构与原理Ollama进阶，在Python、Java、Go项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama进阶，在Javascript(nodejs)前后端项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama高手，玩转本地自定义大模型（LLM）Ollama高手，调优Ollama环境变量，
  • Ollama高手，玩转本地自定义大模型（LLM） GeekABC AI工具实战llama语言模型python
    Ollama系列文章：Ollama入门，一键启动本地DeepSeek大模型Ollama入门，Ollama技术架构与原理Ollama进阶，在Python、Java、Go项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama进阶，在Javascript(nodejs)前后端项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama高手，玩转本地自定义大模型（LLM）Ollama高手，调优Ollama环境变量，
  • Ollama入门，一键启动本地DeepSeek大模型 GeekABC AI工具实战llama语言模型ai
    Ollama系列文章：Ollama入门，一键启动本地DeepSeek大模型Ollama入门，Ollama技术架构与原理Ollama进阶，在Python、Java、Go项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama进阶，在Javascript(nodejs)前后端项目中集成Deepseek、QWQ大模型Ollama高手，玩转本地自定义大模型（LLM）Ollama高手，调优Ollama环境变量，
  • 2.2 主流大模型架构：GPT、DeepSeek、GLM、Claude、QwQ、Qwen2.5-Max等模型的比较与应用场景 MonkeyKing.sun 大模型+agent企业应用实践架构gpt
    大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）的快速发展深刻改变了企业运营模式，推动了智能化自动化、数据驱动决策和创新商业模式的实现。OpenAI的GPT系列、DeepSeek的R1和R2、清华大学GLM、Anthropic的Claude、阿里巴巴的QwQ以及Qwen2.5-Max代表了当前大模型技术的顶尖水平。这些模型主要基于Transformer架构，但在设计理念、训练策略和应
  • 每日两道leetcode（做过一遍回过头来又忘了qwq） XiaoyaoCarter leetcode训练leetcode算法职场和发展c++贪心算法
    334.递增的三元子序列-力扣（LeetCode）题目给你一个整数数组nums，判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。如果存在这样的三元组下标(i,j,k)且满足i&nums){intn=nums.size();if(nsecond)returntrue;//若当前数比second大，说明找到了新序列了。elseif(num>first)second=num;//若只是比first大，说明找
  • 别被巨头割韭菜了！阿里深夜放大招，320亿参数吊打6710亿，你的MacBook也能跑 网络安全我来了 人工智能AI人工智能
    别被巨头割韭菜了！阿里深夜放大招，320亿参数吊打6710亿，你的MacBook也能跑凌晨三点的科技圈炸了！就在你熟睡时，阿里云突然扔出一颗重磅炸弹——通义千问QwQ-32B横空出世。这个仅有320亿参数的"小个子"，竟敢叫板6710亿参数的行业巨兽DeepSeek-R1！更疯狂的是，它能在你的游戏显卡上流畅运行！一、深夜逆袭：32B干翻6710B的惊天真相当你还在为天价显卡焦虑时，阿里工程师用两
  • 阿里云 AI 搜索开放平台新发布：增加 QwQ 模型 人工智能云计算大模型阿里云搜索
    为了满足用户对更高效、更智能搜索功能的需求，阿里云AI搜索开放平台新增加QwQ模型，这一全新模型的加入将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。一、QwQ模型开源版：基于Qwen2.5-32B模型训练的QwQ推理模型，于2025年3月6日发布。通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBen
  • 04-参数量差20倍！QwQ 32B性能竟超越DeepSeek 671B？性能对比实测 anda0109 AI应用探索ai人工智能语言模型
    前不久，阿里开源了它的推理模型QwQ-32B，在只有32B参数的情况下，性能比肩671B的deepseek-R1。这引起了我极大的兴趣，意味着可以在本地部署性能媲美满血版deepseekR1的大模型了，咱们这就开始吧！1.QwQ介绍QwQ是Qwen系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，具备思考和推理能力的QwQ在下游任务中，尤其是在处理难题时，能够显著提高性能。QwQ-32B是一个中等规模的推
  • DMS+ADB-PG支持一键部署QwQ-32B推理模型 数据库知识分享者小北 数据库人工智能数据仓库
    3月6日，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。此次，阿里云采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。现已支持在DMS+
  • SCI论文阅读指令（特征工程） GiantGo 科研论文阅读
    下面是一个SCI论文阅读特征工程V3.0，把指令输入大模型中，并上传PDF论文，就可以帮你快速阅读论文。优先推荐kimi，当然DeepSeek、QwQ-32B等大语言模型也可以。测试了一下总结的还不错，很详细。请仔细并深入地阅读所提供的学术论文，全面掌握论文内容后，**严格按照以下结构和要求，逐一详细回答每个问题**。回答时需包含**层次化要点**、必要时使用标题、子标题和列表，并提供明确的细节，
  • 大模型微调方法解析 西木风落 AI大模型大模型微调LoRA微调提示词微调
    随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。本文旨在总结当前主要的大模型微调方法，并分析它们各自的侧重点。1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求：专业领域任务：预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练，虽然具备广泛的知识，但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域，疾病
  • 寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码 云原生
    2025年1月，通义灵码AI程序员全面上线，同时支持VSCode、JetBrainsIDEs，是国内首个真正落地的AI程序员。近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型，用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。通义灵码联合CHERRY中国全网发起寻找AI程序员{头号玩家
  • 华山论剑，大模型(deepseek qwq gemini)辩论人生意义 Lifeng66666666 语言模型语言模型人工智能
    借助DeepDiscussion程序，通过让大模型(deepseekqwqgemini)讨论“人生意义是什么”这一挑战问题，我们得以客观观察目前这几种大模型的价值观，能力，不足。部分讨论过程：问题:人生的意义是什么？deepseek/deepseek-r1:free初始方案:针对“人生的意义是什么”这一终极问题，我的解决方案分为以下五个层次，融合东西方哲学智慧与实践心理学，并提供具体行动方向：一、
  • 【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型 源泉的小广场 大模型大模型量化推理模型量化量化qwq32bgptq量化大模型推理性能调优
    1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微
  • 【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现 源泉的小广场 大模型推理模型性能对比推理吞吐量生成吞吐量qwq推理模型大模型vllm
    因为项目对推理模型的性能有比较高的要求，因此对目前一些主流的推理模型做了对比，包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验。实验采用A800机器，测试双卡部署以及四卡部署的模式，推理框架采用vllm，关于部署的细节参考《vllm本地部署阿里最新的QwQ-32B推理模型》。模型参数链接如下：模型名称参
  • Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API 安替-AnTi 大模型理论&实战指南开源大模型qwen分布式免费
    文章目录简介截图网址/二维码介绍/推荐语核心特点使用方式技术栈简介一句话简介：基于QwQ32B大语言模型的完全免费、无限制、无需注册登录的分布式AI算力平台。截图网址/二维码官方网站：https://qwq.aigpu.cn介绍/推荐语FreeQWQ是世界上第一个完全免费、无限制的分布式AI算力平台，基于阿里最新开源的QwQ32B大语言模型提供强大的AI服务。通过创新的分布式算力架构，整合了来自全
  • 【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖） 碣石潇湘无限路 开源人工智能
    以下报告将基于今天各大社区对Qwen/QwQ-32B（下文简称「QwQ-32B」）模型的讨论、测评与实测体验进行综合性分析与洞察。本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。一、模型背景与定位1.发布方与家族概览QwQ-32B模型由阿里巴巴（Alibaba）旗下的Qwen团队推出，属于Qw
  • ollama+qwq小试牛刀 llm
    序本文主要演示一下ollama运行QwQ-32B模型步骤pullollamapullqwqpullingmanifestpullingc62ccde5630c...100%▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏19GBpulli
  • 千问大模型携手超算互联网：算力驱动下的安全新征程 安全
    一、技术革命的新纪元：从“火种”到“燎原”2025年3月，中国国家超算互联网平台宣布接入阿里巴巴“千问QwQ-32B”大模型。这一事件，标志着人类算力资源整合迈入新阶段——超算中心不再仅是巨型计算机的集合，而是演化为承载智能的“数字大脑”。用户可通过平台免费调用百万级Token的计算资源，如同古希腊神话中普罗米修斯盗火予人，超算互联网正将“智能之火”播撒至科研、工业乃至普通开发者手中。然而，火种既
  • QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用 大势下的牛马 搭建本地gptRAG知识库人工智能QwQ-32B
    QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色，例如在AIME24基准上，其数学问题解决能力得分达到79.5，超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、
  • mac本地部署Qwq-32b记录 Q同学的nlp笔记 自然语言处理深度学习神经网络llama
    导语昨天看到阿里开源了Qwq-32b，号称性能可以媲美Deepseek-R1。今天晚上有空就在Mac上折腾了一下，使用ollma进行了部署，效果感觉还不错，特此记录。环境硬件型号：MacbookM1Pro14寸内存：32G环境配置首先需要安装ollama，直接前往Ollama官网下载对应系统版本安装包并进行安装即可。之后，打开命令行（mac是zsh），输入jiexing@MacBook-M1-Pr
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他