LoRA微调

GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧：让模型更懂你的需求

GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT

AIGC应用创新大全·2025-07-29 21:03

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

文中提出“六步成文法”，从情绪化数据集构建到爆款元素复刻，完整拆解如何用RTX3060级显卡实现0.1%参数量微调，使文案点击率从2.1%提升至8.7%，爆文率提高5倍，单条文案带货超8万元。核心创新

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

LLaMA-Factory微调教程1：LLaMA-Factory安装及使用

文章目录环境搭建LLaMA-Factory安装教程模型大小选择环境搭建Windows系统RTX4060Ti（16G显存）python3.10cuda=12.6cudnntorch==2.7.1+cu126torchvision==0.22.1+cu126torchaudio==2.7.1+cu126PSC:\Users\18098>nvidia-smiTueJul2201:52:192025+<

Cachel wood·2025-07-29 14:12

塔能科技物联运维平台及城市照明市场竞争力分析

一、物联运维平台的核心竞争力1.技术架构优势-全协议兼容的物联网接入能力其能够适配诸如LPWAN（涵盖LoRa、NB-IoT等）、4G/5G、Zigbee这类多种多样的协议，并且可以同时接入像照明设备、

塔能物联运维·2025-07-29 13:08

智能网关：物联网时代的核心枢纽

在物联网环境中，各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同

MYZR1·2025-07-29 13:37

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools

威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

大模型QLoRA微调——基于Qwen2-7B的自动化病历摘要生成系统

为此，本项目基于Qwen-7B大语言模型，通过QLoRA微调，使其从医疗文档中识别并提取这些信息。（2）数据集介绍本项目在Yidu-S4K数据集上进行指令微调任务，该数据共计包含10

·2025-07-28 13:06

字节的机器人模型 GR-3

此外，它能够利用极少的人类轨迹数据进行高效微调，从而快速且经济高效地适应新环境。GR-3还擅长处理长范围和灵巧的任务，包括需要双手操作和移动的任务

三谷秋水·2025-07-28 08:03

大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能

大模型微调：从零到实践，掌握AI大模型的核心技能引言大规模语言模型（如DeepSeek、通义千问）的出现，彻底改变了自然语言处理的格局。这些模型不仅在学术界取得了突破性进展，在工业界也得到了广泛应用。

之之为知知·2025-07-28 05:10

LLM微调训练指南

NousResearch版本）Mistral（7B）：Apache2.0许可，在推理和数学任务表现突出Falcon（7B/40B）：商业授权宽松，特别适合多轮对话场景硬件匹配参考：NVIDIA3090可微调

小小怪 @·2025-07-27 21:07

【自主探索】frontier_exploration 源码解析

各文件运行顺序：\exploration_server\launch\exploration.launch\exploration_server\src\plugin_client.cpp\exploration_server

玳宸·2025-07-27 20:04

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

数据需求的关键影响因素二、无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning）3.预训练-微调范式四

shiter·2025-07-27 17:39

Prompt Engineering(提示词工程)基础了解

让大模型在无需微调（Fine-tuning）的情况下，通过“更好的提问方式”完成复杂任务(开发潜力,不会的还是不会)。但是

Fuly1024·2025-07-27 13:14

9、LLaMA-Factory项目微调介绍

1、LLaMAFactory介绍 LLaMAFactory是一个在GitHub上开源的项目，该项目给自身的定位是：提供一个易于使用的大语言模型（LLM）微调框架，支持LLaMA、Baichuan、Qwen

Andy_shenzl·2025-07-27 12:07

51、Tk GUI 组件：滚动条、输入框与微调框的使用指南

TkGUI组件：滚动条、输入框与微调框的使用指南1.滚动条组件1.1滚动条概述Tk8.0在Macintosh和Windows上使用原生滚动条组件。

motor·2025-07-26 20:33

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

批判式微调（CFT）：原理、架构与高效推理训练新范式

⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调（SFT）的训练范式，其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。

·2025-07-26 18:44

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry奖励模型与偏好模型2.3评估结果3迭代策略优化3.1监督微调

UnknownBody·2025-07-26 18:43

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

一、微调与优化21、LLM的微调流程是什么?

AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

大模型——Prompt 优化还是模型微调

Prompt优化还是模型微调在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLM）已成为众多领域的关键技术支撑。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析等场景中，LLM都展现出了强大的能力。

·2025-07-26 13:41

【美团3面】大模型面试题详解：大模型使用几十条数据微调后为啥性能差的很多？

如果微调（Fine-Tuning）的优化方向偏离了BasicCapacityBasin，就可能容易训崩掉，虽然训崩的概率不大。

AI大模型-王哥·2025-07-26 13:37

007：无人机遥控器功能介绍

一、遥控器介绍无人机遥控器通常包括拨杆开关、主控杆、HOME键、中立微调、主界面、发射天线、旋钮开关、型号、电源开关、舵量监控、触控菜单键等构件，各种构件的功能及常用操作如下：拨杆开关定义：拨杆开关通常用于控制无人机的飞行模式

94_31762031·2025-07-26 09:10

大模型就业方向

实现在各种任务上效果比较好的通用基座模型护城河：出了问题只有你能解决，给足情绪价值经验要求：必备：模型分布式框架（如deepspeed）、多机多卡训练、顶会的经验；阅读一系列LLM经典论文，例如Instruct-GPT、LORA

·2025-07-26 07:27

14.7 Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀

文章目录Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀指令微调格式：AlpacaFormat深度解析14.3.1Alpaca格式诞生背景与技术价值14.3.2Alpaca格式结构解析14.3.3

少林码僧·2025-07-26 00:38

Day 20 断舍离之照片

把一些无意义的重复照片给删了，如：风景照，同一场景下的微调角度。只会选取几张最顺眼的留下，其他的毫不犹豫粉碎了。翻到一些旧友，便把照片分享讨论讨论，笑笑那段稚嫩的过去，也与旧友相约冬天一起喝一杯咖啡。

近忧远虑·2025-07-25 12:25

使用 LLaMA 3 8B 微调一个 Reward Model：从入门到实践

本文将介绍如何基于Meta的LLaMA38B模型构建并微调一个RewardModel，它是构建RLHF（基于人类反馈的强化学习）系统中的关键一环。

茫茫人海一粒沙·2025-07-25 11:45

琂琂随笔（二）

坚持了7天，从开始执行自己的计划中途总不知道自己要做什么，然后翻看计划本，每一天都需要总结微调自己的计划！到今天才在不断试错，不断调整，到现在这个目前最

霞想家·2025-07-24 23:47

使用llamafactory微调参数介绍&调参经验分享

目录文章目录目录基于llamafactory微调微调操作指南微调参数介绍怎么控制总训练步数？怎么控制显存占用？

大侠教你学AI·2025-07-24 21:32

LLaMA-Factory快速入门

文章目录1.背景2.环境准备2.1硬件要求2.2CUDA和Pytorch环境2.3模型下载2.4模型推理3.自定义数据集构建4.基于LoRA的sft指令微调4.1Lora微调训练4.2动态合并LoRA的推理

@BangBang·2025-07-24 21:32

国庆返校第一天

好在今天没有早八，作息还能稍微调整一下，所以今天也就睡晚了一点，还真的起不来了，倒真的不是赖床不起！今天只有早上一节课，上完课就相当于放假咯！

Kuzma·2025-07-24 20:19

高仿Gucci衣服在哪里买？推荐10个渠道

在现任创意总监FridaGiannini的领军下，对于跨足高级珠宝领域相当积极，亮相高级珠宝新作，再将马衔炼、双G、Flora花虫图腾等品牌经典元素融入创意，并藉美钻、彩宝镶饰，映现更耀眼的时尚风华。

高端顶级奢侈品·2025-07-24 20:14

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

预训练给模型注入了海量的知识（IQ），指令微调（SFT）教会了它基本的沟通技能（学会说话），RLHF对模型进行的一场深刻的“情商与价值观”教育。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

论文笔记：EMR-MERGING: Tuning-Free High-Performance Model Merging

2024neurips1intro随着HuggingFace、timm和torchvision等开源仓库的发展，预训练与微调模型的数量激增，这导致模型部署的存储和成本负担加重。

UQI-LIUWJ·2025-07-24 13:41

深入解析LoRA：低秩适应的高效大模型微调技术

1.背景与动机随着大语言模型（如GPT-3、Llama）的参数规模突破千亿级，传统全参数微调面临三大挑战：显存爆炸：微调70B模型需数千GB显存（如Llama-270B全微调需1.2TB显存）计算成本：

Zhong Yang·2025-07-24 06:54

LoRA中的低秩矩阵估计

LoRA（Low-RankAdaptation）是一种用于微调大型语言模型（LLM）的高效方法，尤其在资源有限的环境下表现出色。

·2025-07-24 06:53

家庭服务具身智能机器人体系架构

微调VLM需要2~4周，工作量主要是准备环境数据和标注期望输出。（2）大语言模型（LLM），用来实现任务分解与技能调用，候选工具有LangChain（任务

·2025-07-23 15:52

大模型微调技术的详细解析及对比

以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比，结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明：1.Full-tuning（全量微调）核心原理：加载预训练模型的所有参数，用特定任务数据（通常为指令-回答对）继续训练

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”（如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA）是两类不同维度的概念，二者共同构成模型优化的完整流程

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

6、LangChain —— 使用 Huggingface 中的开源模型

文章目录一、概述二、大语言模型发展史三、预训练+微调的模式四、用HuggingFace跑开源模型五、申请使用Meta的Llama2模型六、通过HuggingFace调用Llama七、LangChain和

Miyazaki_Hayao·2025-07-22 13:36

论文阅读：LLaVA1.5：Improved Baselines with Visual Instruction Tuning

论文：https://arxiv.org/abs/2310.03744代码：https://github.com/haotian-liu/LLaVA#train微调：https://github.com

微风❤水墨·2025-07-22 08:18

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。LLMs的局限性传统LLMs训练成本高昂，且只能访问公共信息。对于商业用途，需要模型能够提供基于内部知识的最新回应。

知世不是芝士·2025-07-22 07:42

2022-08-21(listening)

（止血、减痛等的）敷布，压布exploratorya.勘探的，考察的，探究的endowmentn.捐款，资助，天赋self-enhancing自我提升，自我提高specialistn.专家，专科医生a.

Catholi_costudy·2025-07-21 17:02

大模型聊天模板

文章目录何为聊天模板聊天模板具体长什么样为什么会出现聊天模板何为聊天模板相信大多数本地离线使用过(特别是训练或微调过)LLM、VLM的人知道“Chattemplate/聊天模板”这个概念，但可能并没有对其有较多的了解

·2025-07-21 15:27

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

以微调权重比例分类：FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域，参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。

少林码僧·2025-07-21 13:42

大模型或多模态在能源系统优化调度中的应用

1.大模型在电力调度中的应用GAIA-电力调度大语言模型项目描述:专为电力调度设计的大语言模型，能够处理运行调整、运行监控和黑启动等任务技术特点:基于LLaMA2微调，专门针对电力系统领域优化论文:“Alargelanguagemodelforadvancedpowerdispatch

u013250861·2025-07-21 06:53

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（2-4年经验）：深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理

Mr.小海·2025-07-21 05:44

图像scale与相机参数_Camera图像处理原理及实例分析

Camera图像处理原理及实例分析作者：刘旭晖colora[email protected]转载请注明出处BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/做为拍照手机的核心模块之一，camerasensor

·2025-07-20 14:29

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。

Liudef06小白·2025-07-20 10:25

巴夏：最适合你的道路！

问：Doyouseeaclearerpathofexplorationformetodevelopmuchfurther你有没看见一条清晰的、适合我的探索之路，好让我的发展可以更长远？

霄世·2025-07-20 09:40

SFT：大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景

以下基于权威期刊、会议论文及技术报告，对监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理：一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型（

大千AI助手·2025-07-20 03:44

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