- PaddleOCR 快速开始
张欣-男
PaddlePaddlePaddleOCROCR
1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文模型检测+方向分类器+识别全流程:–use_angle_clstrue设置使用方向分类器识别180度旋转文字,–use_
- 「源力觉醒 创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践
cooldream2009
大模型基础AI技术文心大模型FastDeploy
目录前言1环境准备与依赖安装1.1硬件要求1.2Python环境与pip升级2下载ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速(可选)2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎3.1安装PaddlePaddle-GPU版本3.2安装FastDeploy-GPU4启动ERNIE-4.5本地服务4.1启动OpenAI兼容API服务4
- PaddleOCR 3.0全面解析:五大核心能力与实战应用指南
经优英
PaddleOCR3.0全面解析:五大核心能力与实战应用指南PaddleOCRAwesomemultilingualOCRtoolkitsbasedonPaddlePaddle(practicalultralightweightOCRsystem,support80+languagesrecognition,providedataannotationandsynthesistools,suppor
- python --飞浆离线ocr使用/paddleocr
依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif__name__=='__main__':OCR=PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False,#检测文档方向use
- paddleOCR模型的安装和使用
九日卯贝
paddleocr
paddleOCR仓库:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR?tab=readme-ov-file文档:https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==3.0.0b1-iht
- paddlepaddle测试安装_python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法
瓦啦
升级pippip版本必须升级到20.0.4版本才能应用;方法一、在pycharm中对pip进行升级;方法二、通过命令进行升级python3.7-mpipinstall--upgradepip下载paddleOCR下载链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR打开paddleOCR文件夹中requirements.txt文件,更改文件中opencv-py
- ali docker部属paddleocr
大熊程序猿
ASP.NETCoredocker容器运维
dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.0nano/root/projects/paddleocr_server.py========================fromflaskimportFlask,requestfromwerkzeug.utilsimportsecure_filenameimportuuidfrom
- 百度飞桨(PaddlePaddle)案例分享:基于 PaddleOCR 的图像文字提取系统
univerbright
百度paddlepaddle人工智能paddleocr图像文字提取
一、案例背景在实际教学、办公及政务系统中,纸质材料(如手写作文、表格、试卷等)仍广泛存在。为提升信息处理效率,采用OCR(OpticalCharacterRecognition)技术将图像中的文字提取为可编辑文本已成为刚需。本项目基于开源深度学习库PaddleOCR,构建了一个轻量级的图像文字识别工具,能够自动识别图像中的中文文本,并提供置信度评估和可视化支持。该工具特别适用于作业扫描图像中的内容
- 视觉模型部署实践:低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践
位东风
视觉模型部署实践paddlepaddle目标检测人工智能iot物联网嵌入式硬件
在资源受限的嵌入式设备上实现高精度、低延迟的目标检测,是当前智能摄像头、边缘计算等应用中的关键挑战。本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例,结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet,探讨如何通过模型优化与硬件加速,在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。目前该模型测试可以达到25fps左右一、背景介绍1.1RV1106硬件特性主频:1.2GHzArmCortex-A55CPU内存:
- 使用PaddleOCR读取pdf内容,输出txt文本
只有左边一个小酒窝
Paddlepdfpaddle人工智能
使用PaddleOCR读取PDF内容并输出为TXT文本,可以通过以下步骤实现。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的OCR工具,支持多种语言的文本识别。一、安装依赖确保已安装PaddleOCR和相关的依赖库。以下是代码中涉及的依赖库及其功能说明:os所属语言:Python内置标准库功能:提供操作系统相关功能,如文件路径操作、目录管理等。示例用途:在处理文件时获取路径、创建目录等。f
- 如何制作属于自己的图片OCR功能
hit56笔记
机器学习
文章目录一、百度的PaddlePaddle二、一个开源软件三、谷歌的OCR实践方案1.安装软件包2.安装语言包3.运行代码三、facebook的抠图模型四、参考文献经过本人的多次实践探索,已上线至我的网站:www.hit56.com,可以在上面直接体验图片OCR功能一、百度的PaddlePaddlehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR二、一个开源软件h
- 百度飞桨PaddleOCR 3.0开源发布 OCR精度跃升13%
吴脑的键客
人工智能百度paddlepaddleocr
百度飞桨PaddleOCR3.0开源发布2025年5月20日,百度飞桨团队正式发布了PaddleOCR3.0版本,并将其开源。这一新版本在文字识别精度、多语种支持、手写体识别以及高精度文档解析等方面取得了显著进展,进一步提升了PaddleOCR在OCR领域的技术实力和应用价值。开源地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR技术亮点全场景文字识别模型PP
- Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨(PaddlePaddle)的核心介绍及对比
非小号
AIpythonpytorchtensorflow
以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨(PaddlePaddle)的核心介绍及对比,帮助你快速理解它们的定位与适用场景:一、Python:AI开发的基石语言定位:通用高级编程语言,以简洁语法和丰富库生态著称。核心优势:易学易用:代码可读性强,适合快速原型开发。生态丰富:拥有NumPy(科学计算)、Pandas(数据处理)、Matplotlib(可视化)等基础库,以及Scik
- 飞桨(PaddlePaddle)在机器学习全流程(数据采集、处理、标注、建模、分析、优化)
非小号
AIpaddlepaddle机器学习人工智能
以下是飞桨(PaddlePaddle)在机器学习全流程(数据采集、处理、标注、建模、分析、优化)中常用的模型、函数及工具链,结合其生态特点分类说明:一、数据采集与标注1.数据采集工具PaddleX(图像/视频场景)功能:支持图像分类、目标检测、语义分割任务的数据标注,集成标注工具(如矩形框、多边形标注)。官网工具:PaddleX数据标注工具用法:通过图形化界面或命令行启动标注工具,输出标准VOC/
- 通过paddlehub简单几行代码实现OCR识别
bobfreedman
AIocr
一、前置条件1、ubuntu系统2、python3、pip已经安装完毕3、paddlepaddle、paddlehub、cv2、gradio、matplotlib安装完毕二、实现代码ocr.pyimportpaddlehubashubimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportgradioasgrimportcv2o
- PaddleHub一键OCR中文识别
jiabiao1602
ocr
PaddleHub是百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架下的一个预训练模型应用工具,它为用户提供了丰富的高质量预训练模型和便捷的开发方式。这里我们仅介绍其在OCR中文识别方面的应用。一、PaddleHub介绍先让文心一言给我们介绍PaddleHub,以下是文心一言的答案。PaddleHub是百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架下的一个预训练模型应用工具,它为用户提供了丰富的
- 搭建本地OCR服务(Paddlepaddle)
Johannisberger_
numpypipconda
1.先安装conda软件并创建conda虚拟环境指定好python版本下载conda:https://www.anaconda.com/download/安装并配置好环境变量创建虚拟环境:condacreate--nameocrpython=3.82.安装paddlepaddle下载paddlepaddlehttps://www.paddlepaddle.org.cn/根据设备情况安装cpu版本/
- PaddleHub识别中文人名实战记录及心得
Jason-Lai
NLP人工智能python自然语言处理
一,简介与特性便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tuneAPI,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用,PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型【模型种类丰富】:涵盖大模型、CV、NLP、Audio、Video、工业应用主流六大品类的400+预训练模型,全
- 2025转行指南:Java开发工程师转AI工程师,附全网最详细的大模型学习路线
AI小白熊
java人工智能学习大模型程序员ai开发语言
关键要点研究表明,Java开发工程师转AI工程师需要学习数学、Python编程、机器学习和深度学习等技能。证据显示,掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术(如Aliyun、AWS)也很重要。学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师,
- paddle ocr本地化部署进行文字识别
隐形喷火龙
Pythonpaddleocr
一、Paddle简介1.基本概念Paddle(全称PaddlePaddle,飞桨)是百度开发的开源深度学习平台,也是中国首个自主研发、功能丰富、技术领先的工业级深度学习平台。它覆盖了深度学习从数据准备、模型训练、模型部署到预测的全流程,旨在帮助开发者快速实现AI应用。2.核心特点全场景覆盖:支持云端、边缘端、移动端等多硬件环境,适配CPU、GPU、FPGA等多种芯片。易用性与高效性:提供简洁的AP
- PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥
不懂球的小胖
aipython大模型paddlepaddlepytorch人工智能
你遇到的错误信息如下:RuntimeError:(PreconditionNotMet)Tensor'sdimensionisoutofbound.Tensor'sdimensionmustbeequalorlessthanthesizeofitsmemory.ButreceivedTensor'sdimensionis8,memory'ssizeis0.[Hint:Expectednumel()
- 使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类
sherlockjjobs
深度学习Pythonpython深度学习图像分类
使用paddlepaddle框架构建ViT用于CIFAR10图像分类硬件环境:GPU(1*NVIDIAT4)运行时间:一个epoch大概一分钟importpaddleimporttimeimportpaddle.nnasnnimportpaddle.nn.functionalasFimportpaddle.vision.transformsastransformsfrompaddle.ioimpo
- Python基础paddlepaddle
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
PaddlePaddleNLP基础知识python
print(math.ceil(4.1))#返回数字的上入整数print(math.floor(4.9))#返回数字的下舍整数字符串单引号、双引号、三引号print(‘HelloWorld!’)print(“HelloWorld!”)转义字符\print(“The\tisatab”)print(‘I’mgoingtothemovies’)TheisatabI’mgoingtothemovies三引
- PaddlePaddle最简单的例子:利用python api调用paddle实现模型加载与预测
少安的砖厂
PaddlePaddle开发
调用fluid的python接口:importpaddle.fluidasfluid图片操作:fromPILimportImage矩阵操作:importnumpyasnpexe=fluid.Executor(fluid.CPUPlace())//设置model的地址,在model_path字符型变量中保存[inference_program,feed_target_names,fetch_targ
- 深度学习框架:PaddlePaddle基础
白拾ShiroX
#深度学习网络python机器学习人工智能深度学习
介于CSDN的排版问题,这里附个人博客连接。https://discover304.top/2021/12/02/2021q4/107-4-dl-pdpd-base/说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。b{color:rgba(0,0,0,0.75)}PaddlePaddle概述PaddlePaddle概述Padd
- AI同声传译基于PaddlePaddle框架的开源方案介绍
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人将注意力集中在语音识别、机器翻译等领域,而这些技术虽然有其优点,但也面临着一些挑战。其中之一就是长文本翻译、多语言语音合成的难题,特别是在大规模数据和大型模型的情况下。为了解决这个问题,业界提出了许多有效的技术措施,如同声传译、分词对齐、强制教学等。在最近几年里,随着深度学习框架的火爆,出现了一系列基于神经网络的开源技术方
- 转行指南:Java开发工程师转AI工程师,附大模型学习路线
和老莫一起学AI
java人工智能学习langchain语言模型ai大模型
关键要点研究表明,Java开发工程师转AI工程师需要学习数学、Python编程、机器学习和深度学习等技能。证据显示,掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术(如Aliyun、AWS)也很重要。学习资源包括Coursera的免费课程、DiveintoDeepLearning书和国内平台如PaddlePaddle。技能和学习资料概述所需技能要从Java开发工程师成功转型为AI工程师,
- python批量去除图片文字水印
数据服务生
python开发语言
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#需要安装的库#pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#pipinstallpaddleocr-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/#pipinstallcv2-ihttps://mirro
- 探索高效目标检测新境界:PyTorch版PP-YOLOE全面解析与应用指南
乌芬维Maisie
探索高效目标检测新境界:PyTorch版PP-YOLOE全面解析与应用指南PPYOLOE_pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pp/PPYOLOE_pytorch在目标检测的浩瀚星空里,有一颗璀璨的新星——PP-YOLOE。这个基于Pytorch实现的项目,不仅承袭了PaddlePaddle版PP-YOLOE和Megvii的YOLOX的精粹,还实现
- 深度学习篇---模型GPU训练
Ronin-Lotus
图像处理篇深度学习篇上位机知识篇深度学习人工智能pythonopenmppaddlepaddlepytorch并行
文章目录前言一、在PaddlePaddle框架下使用GPU训练模型步骤1:确保环境准备就绪硬件软件步骤2:确认GPU可用步骤3:设置使用的GPU设备步骤4:定义模型步骤5:将模型移到GPU步骤6:准备数据并移到GPU步骤7:定义损失函数和优化器步骤8:训练模型二、在PyTorch框架下使用GPU训练模型步骤1:确保环境准备就绪硬件软件步骤2:确认GPU可用步骤3:设置使用的GPU设备步骤4:定义模
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri