- 周传雄《黄昏》 音乐里的故事62 2023-06-10
彭求实
周传雄《黄昏》音乐里的故事62黄昏周传雄创作《黄昏》背后的故事:https://www.ixigua.com/6930929836336775691周传雄《黄昏》:https://tv.360kan.com/player?id=18d2e0be282c27331a952140153530e7&q=%E5%91%A8%E4%BC%A0%E9%9B%84%E9%BB%84%E6%98%8F&src=m
- 日语外来语怎么用键盘输入
悠悠飘落叶
在日语的学习过程中,为了能更好的使用日语交流,在手机或电脑上安排日文输入法很常见。那么,大家知道日语外来语怎么用键盘输入吗?举例:1、怎么打出ウィ?罗马字输入:uxi2、怎么打出ァ、ィ、ゥ、ェ、ォ?1、「xa」「xi」「xu」「xe」「xo」2、「la」「li」「lu」「le」「lo」3、外来语罗马字输入举例:ファfaフィfiフェfuフォfeウィwiウェweウォwoツァtsaツィtsiツェtseツ
- python学智能算法(二十四)|SVM-最优化几何距离的理解
引言前序学习过程中,已经对几何距离的概念有了认知,学习链接为:几何距离这里先来回忆几何距离δ的定义:δ=mini=1...myi(w∥w∥⋅xi+b∥w∥)\delta=\min_{i=1...m}y_{i}(\frac{w}{\left\|w\right\|}\cdotx_{i}+\frac{b}{\left\|w\right\|})δ=i=1...mminyi(∥w∥w⋅xi+∥w∥b)对上
- 有效快速记忆五十音方法和技巧
蓝色的枕头12
日语学习之五十音图记忆法:日语发音以五十音图为基础,一定学好五十音图,通过文章内教授的一些记忆法,知道日语是怎样发音,才能学好日语。日语发音以五十音图为基础,比中文的拼音还要重要,一定学好五十音图,才知道日语是怎样发音。日语小知识①先是竖着记=(*称为行)あaかkaさsaたなはまやらわんいiきkiしxiうuくkuすsiえeiけkeiせseiおouこkoそsou②竖着记好后,衡着记(*称为段)あaか
- 【人工智能之深度学习】1. 深度学习基石:神经元模型与感知机的数学本质(附代码实现与收敛性证明)
AI_DL_CODE
人工智能之深度学习人工智能深度学习神经元模型感知机赫布法则深度学习基础线性可分
摘要:作为深度学习的基础单元,神经元模型与感知机承载着从生物智能到人工神经网络的桥梁作用。本文从生物神经元的工作机制出发,系统剖析数学建模过程:详解赫布法则的权重更新原理(Δwi=η·xi·y),推导McCulloch-Pitts神经元模型的数学表达(y=Θ(∑wixi−b)),重点证明感知机在linear可分情况下的收敛性——通过Novikoff定理严格推导迭代次数上界,揭示间隔γ对收敛速度的影
- python学智能算法(二十七)|SVM-拉格朗日函数求解上
西猫雷婶
机器学习人工智能python学习笔记支持向量机python机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中,我们已经掌握了支持向量机算法中,为寻找最佳分割超平面,如何用向量表达超平面方程,如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是:求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为:L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
- 《论语》:八佾第三(2)
么么虎南行记
三家者,以《雍》彻。子曰:“‘相维辟公,天子穆穆,’奚取于三家之堂?”①三家:鲁国当政的三家大夫孟孙、叔孙、季孙。《雍》:《诗经.周颂》中的为周天子举行祭礼后撤去祭品、祭器时所唱的诗。彻.同“撤”,古代祭礼完毕后撤祭馔,乐人唱诗以娱神。②“相维辟公,天子穆穆"。出资《诗经》里《雍》这首诗中的二句:各路诸侯们都在助祭,天子恭敬地主祭。相(xiàng):助祭的人。维:用于句中的助词,可以译为“是”。辟
- java实现多表代替密码(维吉尼亚密码)
就问你爱信不信
维基利亚密码java密码加密解密密码学加密解密java算法
维吉尼亚密码(又译维热纳尔密码)是使用一系列凯撒密码组成密码字母表的加密算法,属于多表密码的一种简单形式。设d为一固定的正整数,d个位移代换表π=(π1,π2,…,πd),由密钥序列K=(k1,k2,…,kd)给定,第i+td个明文字母由表πi决定。即密钥ki决定加密算法如下:ek(xi+td)=(xi+td+ki)mod(q)e_k(x_{i+td})=(x_{i+td}+k_i)mod(q)e
- MTALAB实现多表代替密码(维吉尼亚密码)
就问你爱信不信
matlab加密解密维吉尼亚密码密码学加密解密算法matlab
维吉尼亚密码(又译维热纳尔密码)是使用一系列凯撒密码组成密码字母表的加密算法,属于多表密码的一种简单形式。设d为一固定的正整数,d个位移代换表π=(π1,π2,…,πd),由密钥序列K=(k1,k2,…,kd)给定,第i+td个明文字母由表πi决定。即密钥ki决定加密算法如下:ek(xi+td)=(xi+td+ki)mod(q)e_k(x_{i+td})=(x_{i+td}+k_i)mod(q)e
- K近邻算法【python】【sklearn】
weixin_44985842
python近邻算法sklearn
0定义K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)是一种基于实例的监督学习算法,主要用于分类和回归任务。其核心思想是:在特征空间中,对于待预测的样本,找到与其距离最近的k个已知样本(“邻居”),根据这k个邻居的类别(分类任务)或属性值(回归任务)来决定该样本的预测结果,,常用欧氏距离公式:对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},
- python学智能算法(二十五)|SVM-拉格朗日乘数法理解
引言前序学习进程中,已经对最佳超平面的求解有了一定认识。刚好在此梳理一下:函数距离首先有函数距离F,也可以称为函数间隔F:F=mini=1...myi(w⋅xi+b)F=\min_{i=1...m}y_{i}(w\cdotx_{i}+b)F=i=1...mminyi(w⋅xi+b)几何距离然后有几何距离δ,也可以称为几何间隔δ:δ=mini=1...myi(w∥w∥⋅xi+b∥w∥)\delt
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
zhanghengjie20120214
算法c++贪心算法
题目描述在小Z的家乡,有机房一条街,街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef,准备出来逛逛。机房一条街有n个机房,第i个机房的坐标为xi,小Z的家坐标为0。小Z在街上移动的速度为1,即从x1到x2所耗费的时间为∣x1−x2∣。每个机房的学生数量不同,ACM题目水平也良莠不齐。小Z到达第i个机房后,可以花ti的时间想题,然后瞬间AK;当然,也可以过机房而不入。小Z现在
- 向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算
超龄超能程序猿
机器学习矩阵线性代数机器学习
一、向量核心运算1.向量加法与数乘(线性组合基础)定义:加法:若a=(a1,a2,…,an),b=(b1,b2,…,bn),则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。数乘:若k为标量,则ka=(ka1,ka2,…,kan)。性质:满足交换律、结合律,构成向量空间的基本运算。应用:向量线性组合(如基向量表示任意向量)、物理中力的合成与分解。2.点积(内积,DotProduct)定义:a⋅
- 洛谷 P13016 [GESP202506 六级] 最大因数-普及/提高-
智趣代码实验室
洛谷算法数据结构洛谷c++
题目描述给定一棵有10910^9109个结点的有根树,这些结点依次以1,2,…,1091,2,\dots,10^91,2,…,109编号,根结点的编号为111。对于编号为kkk(2≤k≤1092\leqk\leq10^92≤k≤109)的结点,其父结点的编号为kkk的因数中除kkk以外最大的因数。现在有qqq组询问,第iii(1≤i≤q1\leqi\leqq1≤i≤q)组询问给定xi,yix_i,
- 模糊集合的度量
模糊集合的度量有三种:距离,贴近度,模糊度。模糊集合间的距离。d=(∑|SA(xi)-SB(xi)|^p)^(1/p)。p=1时,海明距离;p=2时,欧几里得距离。贴近度。1、δ=1-1/n*(∑|SA(xi)-SB(xi)|),海明贴近度;2、σ=1-1/sqrt(n)*(∑|SA(xi)-SB(xi)|^2)^(1/2),欧几里得贴近度。最大最小贴近度,格贴近度不做介绍。模糊度。d(A)表示模
- latex希腊字母
shaun2001
latex
希腊字母写法α\alphaα\alphaβ\betaβ\betaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ\deltaϵ\epsilonϵ\epsilonζ\zetaζ\zetaη\etaη\etaθ\thetaθ\thetaι\iotaι\iotaκ\kappaκ\kappaλ\lambdaλ\lambdaμ\muμ\muν\nuν\nuξ\xiξ\xiπ\piπ\piσ\sigmaσ\sig
- 《捞女游戏/Lao Nu You Xi》 Build.18925720简体中文版下载解压就能运行
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游戏
最近这个国产游戏炸了——《捞女游戏》!上线不到24小时就冲上销量榜前五,好评率96%,评论区直接炸锅【PC】《捞女游戏/LaoNuYouXi》Build.18925720简体中文版下载链接「捞女游戏」,复制整段内容,打开最新版「夸克APP」即可获取。畅享原画,免费5倍速播放,支持AI字幕和投屏,更有网盘TV版。链接:https://pan.quark.cn/s/d3b4296b548d最新版,解压
- 感知机学习
Collin_NLP
机器学习Python
基本概念:感知机是二类分类的线性分类模型,对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。感知机的定义:从输入空间Rn到输出空间{+1,-1}的函数映射:f(x)=sign(w*x+b)模型参数:w----权值向量b----偏置wx+b=0-----分离超平面方程数据集{(xi,yi)}with1给定训练集,正例x1=(3,3)x
- KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测
MatpyMaster
时间序列付费专栏神经网络人工智能深度学习
1.数据集介绍ETT(电变压器温度):由两个小时级数据集(ETTh)和两个15分钟级数据集(ETTm)组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。traffic(交通):描述了道路占用率。它包含2015年至2016年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据electrity(电力):从2012年到2014年收集了321个客户每小时电力消耗。exchange
- 计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统 基于Spring Boot的农产品电商交易平台设计与实现 Spring Boot架构下的农产品线上商城系统开发
路可程序设计
课程设计springboot后端
计算机毕业设计Springboot农副产品线上商场系统r7duh7er(配套有源码程序mysql数据库论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi可分享随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。尤其是在农产品销售领域,传统的线下销售模式面临着诸多限制,如销售渠道狭窄、信息不对称、销售成本高等问题。为了打破这些限制,提升农产品的销售效率和市场覆盖范围,开发一个
- 深度学习:梯度下降法
数字化与智能化
人工智能深度学习深度学习梯度下降法
一、梯度的概念(1)什么是梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。对于一个多元函数f(x1,x2,...,xn),其梯度是一个由函数偏导数组成的向量,其梯度表示为:Gradient=(∂f/∂x1,∂f/∂x2,...,∂f/∂xn)其中,∂f/∂xi表示函数f对第i个自变量
- PHP 找到最小半径 使得至少k个点位于圆内(Find minimum radius such that atleast k point lie inside the circle)
csdn_aspnet
PHPphp
给定一个正整数K,一个圆心在(0,0)处,以及一些点的坐标。任务是找到圆的最小半径,使得至少k个点位于圆内。输出最小半径的平方。例子:输入:(1,1),(-1,-1),(1,-1),k=3输出:2我们需要一个半径至少为2的圆来包含3个点。输入:(1,1),(0,1),(1,-1),k=2输出:1我们需要一个半径至少为1的圆来包含2个点。以(0,0)为圆心、半径为1的圆将包含(1,1)和(0,1)。
- “MOOOA多目标鱼鹰算法在无人机多目标路径规划
Matlab建模攻城师
粉丝福利算法无人机
一、MOOOA算法的核心原理与多目标扩展1.基础鱼鹰优化算法(OOA)的生物启发机制OOA模拟鱼鹰捕鱼的两阶段行为:探索阶段(定位与捕鱼):鱼鹰随机探测鱼群位置并俯冲攻击,对应全局搜索。位置更新公式为:xi,jnew=xi,j+rand×(SFi,j−I×xi,j)x_{i,j}^{new}=x_{i,j}+\text{rand}\times(SF_{i,j}-I\timesx_{i,j})xi,
- 『大模型笔记』MIT 最新的科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(Kolmogorov-Arnold Network,KAN)简介
AI大模型前沿研究
大模型笔记笔记KANMLPsAIkan
MIT最新的科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(Kolmogorov-ArnoldNetwork,KAN)简介文章目录一.探索AI下一前沿:科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)1.1基础回顾:多层感知器(MLPs)1.2引入科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(KAN)1.3神经网络架构的开创性变革四.参考文献内容出自:https://medium.com/@isaakmwangi2018/a-simplified-ex
- leetcode 3443. K 次修改后的最大曼哈顿距离 中等
圣保罗的大教堂
模拟leetcodeleetcode
给你一个由字符'N'、'S'、'E'和'W'组成的字符串s,其中s[i]表示在无限网格中的移动操作:'N':向北移动1个单位。'S':向南移动1个单位。'E':向东移动1个单位。'W':向西移动1个单位。初始时,你位于原点(0,0)。你最多可以修改k个字符为任意四个方向之一。请找出在按顺序执行所有移动操作过程中的任意时刻,所能达到的离原点的最大曼哈顿距离。曼哈顿距离定义为两个坐标点(xi,yi)和
- leetcode--1828. 统计一个圆中点的数目
爱学习的Amelia
leetcodeleetcode统计圆中数目
题目:给你一个数组points,其中points[i]=[xi,yi],表示第i个点在二维平面上的坐标。多个点可能会有相同的坐标。同时给你一个数组queries,其中queries[j]=[xj,yj,rj],表示一个圆心在(xj,yj)且半径为rj的圆。对于每一个查询queries[j],计算在第j个圆内点的数目。如果一个点在圆的边界上,我们同样认为它在圆内。请你返回一个数组answer,其中a
- 最小二乘法的理论推导
士兵突击许三多
最小二乘法最小二乘法
最小二乘法的理论推导最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来估计模型参数的方法。下面我将详细推导线性最小二乘法的理论过程,并给出相应的LaTeX公式。问题描述给定一组观测数据点(xi,yi),i=1,2,...,n(x_i,y_i),i=1,2,...,n(xi,yi),i=1,2,...,n,我们希望找到线性模型:y=ax+by=ax+by=ax+b使得模型预测值与实际观测值之间的误差平方和最小。
- pytorch系列3——动态计算图和自动微分
x_cube
pytorch代码实战pytorch人工智能python深度学习
本文以pytorch1.10进行解读:torch—PyTorch1.10documentation文本的操作在github上都有Shirley-Xie/pytorch_exercise·GitHub,且有运行结果。1.动态计算图解决的问题:因为深度学习对各种张量操作种类和数量的增加,会导致各种想不到的问题,比如多个操作之间该并行还是顺序执行,底层的设备如何协同,如何避免冗余的操作等,这些问题都会影
- 蓝桥杯-星际旅行(java弗洛伊德)
好想像大佬一样能够ak所有
蓝桥杯算法java数据结构
题目问题描述小明国庆节准备去某星系进行星际旅行,这个星系里一共有n个星球,其中布置了m道双向传送门,第i道传送门可以连接ai,bi两颗星球(ai≠bi且任意两颗星球之间最多只有一个传送门)。他看中了一款“旅游盲盒”,一共有Q个盲盒,第i个盲盒里的旅行方案规定了旅行的起始星球xi和最多可以使用传送门的次数yi。只要从起始星球出发,使用传送门不超过规定次数能到达的所有星球都可以去旅行。小明关心在每个方
- 均方根和平均值:RMS和Average
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术算法频谱分析仪信号
最近学习了RMS,记录分享一下:均方根值(RootMeanSquare,RMS)也称方均根值或有效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。RMS定义及公式在数学上,均方根值可以表示为:RMS=√(1/N)×Σ(xi^2)(i从1到N)其中,xi是信号或数据集中的第i个值,N是信号或数据集的总数。实例说明假设有一个包含5个数据点的数据集:{1,2,3,4,5}。计算每个数据点的平方:{1^2,2
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多