KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测

1.数据集介绍

ETT(电变压器温度):由两个小时级数据集(ETTh)和两个 15 分钟级数据集(ETTm)组成。它们中的每一个都包含 2016 年 7 月至 2018 年 7 月的七种石油和电力变压器的负载特征。

traffic(交通) :描述了道路占用率。它包含 2015 年至 2016 年旧金山高速公路传感器记录的每小时数据

electrity(电力):从 2012 年到 2014 年收集了 321 个客户每小时电力消耗。

exchange_rate(汇率):收集了 1990 年至 2016 年 8 个国家的每日汇率。

Weather:包括 21 个天气指标,例如空气温度和湿度。它的数据在 2020 年的每 10 分钟记录一次。

ILLNESS:描述了患有流感疾病的患者与患者数量的比率。它包括 2002 年至 2021 年美国疾病控制和预防中心每周数据。

  数据集链接:

https://drive.google.com/drive/folders/1ZOYpTUa82_jCcxIdTmyr0LXQfvaM9vIy

你可能感兴趣的:(时间序列,付费专栏,神经网络,人工智能,深度学习)