Gakiu_u
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线段树的灵活运用--2018 UESTC Training for Data Structures一棵复杂的线段树 UESTC - 1919

题意：给一个1到n的某种排列 每次有两种操作 将一个区间正向排序或者方向排序 问最后第k位数字是什么 n和操作次数最大是10W

这题挺难的，关键在于利用线段树的排序功能

因为他没有规律的变换某个区间的次序，所以很难找到某个位置的通解，所以我们可以用二分枚举猜一个答案，此时我们把大于或等于这个答案的数置为1 小于这个答案的数置为0 这样我们就可以通过线段树的区间替换功能来维护一个区间有多少个1 多少个0 当操作是正向排序是 就将所有0放到前面 当操作是反向排序是 就将所有1放到前面 最后看第k位 如果是1的话 说明答案是大于或者是等于当前假设的答案的 否则就是小于当前答案的 这样就可以巧妙的解决这道题了

这题关键要想到 虽然在数字各不相同的时候 线段树没办法在log（n）内将某个区间排好序 但是如果1到n只有0和1的话线段树就可以通过区间的替换在log（n）内把某个区间排好序 

码的时候不小心把懒惰标记设为0 疯狂WA 1（ORZ   事实证明不要太依赖模板 不然很可能码的时候会被带偏

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
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#include 
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#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;

const int maxn=100005;
int a[maxn],n,k,t,mid;
int sum[maxn<<2];
int lazy[maxn<<2];
int nxt;

void pushup(int rt)
{
    sum[rt]=sum[rt<<1]+sum[rt<<1|1];
}

void pushdown(int rt,int v)
{
    if(lazy[rt]!=-1)
    {
        lazy[rt<<1]=lazy[rt<<1|1]=lazy[rt];
        sum[rt<<1]=(v-(v>>1))*lazy[rt];
        sum[rt<<1|1]=(v>>1)*lazy[rt];
        lazy[rt]=-1;
    }
}
void build(int l,int r,int rt)
{
    lazy[rt]=-1;
    if(l==r)
    {
        nxt++;
        if(a[nxt]>=mid)
            sum[rt]=1;
        else
            sum[rt]=0;
        return;
    }
    int m=l+(r-l)/2;
    build(l,m,rt<<1);
    build(m+1,r,rt<<1|1);
    pushup(rt);
}

int query(int le,int re,int l,int r,int rt)
{
    if(le<=l&&re>=r)
    {
        return sum[rt];
    }
    pushdown(rt,r-l+1);
    int m=l+(r-l)/2;
    int ret=0;
    if(le<=m) ret+=query(le,re,l,m,rt<<1);
    if(re>m) ret+=query(le,re,m+1,r,rt<<1|1);
    return ret;
}
void update(int le,int re,int l,int r,int rt,int c)
{
    if(le<=l&&re>=r)
    {
        lazy[rt]=c;
        sum[rt]=c*(r-l+1);
        return;
    }
    pushdown(rt,r-l+1);
    int m=l+(r-l)/2;
    if(le<=m) update(le,re,l,m,rt<<1,c);
    if(re>m) update(le,re,m+1,r,rt<<1|1,c);
    pushup(rt);
}

int opi[maxn];
int li[maxn];
int ri[maxn];

void display()
{
    cout<

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    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
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    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
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  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
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  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他