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丨程序之道丨
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1.封装购物车接口APIimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstreqAddCrt=({goodsId,count,...data})=>{returnhttp.get(`/cart/addToCart/${goodsId}/${count}`,data)}exportconstreqCartList=()=>{returnhttp.get('/cart/ge
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随着数据中心算力需求向"核海战术"演进,“AMDAdvancingAI2025”大会上披露第六代EPYC9006"Venice"处理器架构细节,揭示了x86服务器CPU的下一个技术奇点。这款基于Zen6微架构的旗舰产品首次实现256核Zen6c高密度核心配置,结合台积电2nm工艺与先进封装技术,正以"算力密度革命"回应英特尔DiamondRapids等竞品的挑战。以下从架构创新、技术实现与市场影响
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CART(ClassificationandRegressionTrees)是决策树领域的里程碑算法,由统计学家Breiman等人在1984年提出。作为当今最主流的决策树实现,它革命性地统一了分类与回归任务,其二叉树结构和剪枝技术成为现代集成学习(如随机森林、XGBoost)的基石。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕
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雨巷码行人
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无论Python初学、进阶都略知Python心法一二;Python高手、大师一般都各种途径修习心法熟烂于心。所谓心法就是TheZenofPython。当你importthis心法将会向你呈现:TheZenofPython,byTimPetersBeautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simpleisbetterthancompl
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文章目录1.实现效果2.实现方法Cesium实战系列文章总目录:传送门1.实现效果2.实现方法通过entity方式创建圆形,并使用回调函数旋转材质即可实现图片雷达效果。具体代码如下,包含了旋转材质的函数和设创建图片雷达的函数。有关旋转材质的详细介绍可参考之前的博客:旋转圆效果。//图片雷达letrader=this.viewer.entities.add({position:Cesium.Cart
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一、高效使用技巧1.快捷键与操作优化VSCode:快速导航:Ctrl+P(Windows/Linux)或Cmd+P(macOS)打开文件搜索,输入文件名快速定位。多光标编辑:按住Alt(Windows/Linux)或Option(macOS)点击多个位置,同时编辑多处代码。Zen模式:Ctrl+KZ(Windows/Linux)或Cmd+KZ(macOS)进入沉浸式全屏模式,专注代码编写。Inte
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首先,我们在app.json中添加4个页面,"pages":["pages/index/index","pages/category/category","pages/cart/cart","pages/user/user"],其次我们把8张图片放到imaes文件夹下,图标可以去https://www.iconfont.cn/下载然后添加tabBar项(已经加上注释):"tabBar":{//文字
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七ElasticSearch的参数优化7.1配置文件调优elasticsearch.yml内存锁定bootstrap.memory_lock:true允许JVM锁住内存,禁止操作系统交换出去。zen.discoveryElasticsearch默认被配置为使用单播发现,以防止节点无意中加入集群。组播发现应该永远不被使用在生产环境了,否则你得到的结果就是一个节点意外的加入到了你的生产环境,仅仅是因为
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代码展示(1)main.py代码fromflaskimportFlask,render_templatefromgoodsimportapp_goodsfromcartimportapp_cart#循环引用,解决方法,推迟一方的导入,让例外一方完成app=Flask(__name__)#注册蓝图(注册goods模块下的蓝图对象,就可以访问相应的路径)app.register_blueprint(a
- 机器学习实操 第一部分 机器学习基础 第6章 决策树
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机器学习实操第一部分机器学习基础第6章决策树内容概要第6章深入介绍了决策树,这是一种功能强大的机器学习算法,能够处理分类、回归以及多输出任务。决策树通过递归地分割数据集来构建模型,具有易于解释和可视化的特点。本章详细讲解了决策树的训练算法、正则化方法以及在不同任务中的应用。通过理论和实践相结合的方式,读者将掌握如何使用决策树解决实际问题。主要内容决策树的训练与可视化构建决策树:使用CART算法训练
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当MCP撞进云宇宙:多芯片封装如何重构云计算的"芯"未来?2024年3月,AMD发布了震撼业界的MI300A/B芯片——这颗为AI计算而生的"超级芯片",首次在单封装内集成了13个计算芯片(包括3DV-Cache缓存、CDNA3GPU和Zen4CPU),用多芯片封装(Multi-ChipPackage,MCP)技术将原本分散的计算单元"揉"成了一颗"算力核弹"。几乎同一时间,AWS宣布其第四代自研
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机器学习分类算法详解:原理、应用场景与测试用例一、基础分类算法1.决策树原理:通过递归划分数据集,选择信息增益(ID3)或基尼系数(CART)最大的特征作为分裂节点,构建树结构。叶节点代表分类结果。应用场景:医疗诊断(需解释性,如判断疾病风险)。客户分群(如根据消费行为划分用户群体)。测试用例:数据集:Iris(鸢尾花)数据集。实现:使用scikit-learn的DecisionTreeClass
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获取的早了,确保渲染完毕后再获取如果只获取默认的节点用onReady获取即可,变量控制的用methods里面的函数,还不行就在函数里面写this.nextTick()或用延迟setTimeoutonReady(){constself=thisletq=uni.createSelectorQuery()//获取购物车位置setTimeout(function(){q.select('#cart').
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机器学习决策树人工智能
目录前言一、决策树二、如何建立决策树1.数据准备:选择合适的特征和数据集,这是建立决策树的基础。三.常见决策树的三种算法1.ID3(IterativeDichotomiser3)2.C4.53.CART(ClassificationandRegressionTrees)四.应用(三种算法的比较)1.引入库2.读入数据3.算法实现4.效果图五.总结前言决策树是一种基于实例的学习算法,它通过创建决策树
- 【python 机器学习】熵的介绍
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文章目录熵的介绍1.**熵的基本概念**2.**熵的计算**3.**熵的含义**4.**熵在决策树中的应用**5.**总结**熵的介绍在机器学习中,熵是一个非常重要的概念,尤其是在决策树(如ID3、CART等算法)中。熵帮助我们量化数据的不确定性,它告诉我们数据有多“混乱”或“混杂”。在这篇文章中,我们将用简单的语言介绍熵的概念,并解释它是如何帮助机器学习算法进行决策的。1.熵的基本概念首先,熵最
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决策树算法是一种既可以用于分类,也可以用于回归的算法。决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树,每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度,其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式,通过比较不同划分标准来选择最优划分。决策树回归广泛应用于各种回归问题,如预测房价、股票价格、客户流失等。1.算法概述决策树相关的诸多算法之中,有一种CART算法,全称是c
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谷粒商城笔记java谷粒商城feign远程调用丢失请求头
文章目录1,Feign远程调用丢失请求头2,解决方案解释说明如何起作用1,Feign远程调用丢失请求头根据图中的流程,Feign远程调用丢失cookie的原因可以分析如下:浏览器发送请求:浏览器向order服务发送请求,请求头中自动携带了cookie。Feign远程调用:order服务通过Feign远程调用cart服务。创建新request:在Feign远程调用过程中,创建了一个新的request
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
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决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
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矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro