DecisionTree

深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现

深入详解：决策树在医学影像分割特征选择中的应用与实现决策树（DecisionTree）作为一种经典的机器学习算法，以其简单、直观和可解释性强的特点，在医学影像分割的特征选择中扮演了重要角色。

猿享天开·2025-07-28 13:34

深入详解：决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现

深入详解：决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，以其简单、直观和高可解释性的特点，在医学影像领域的骨科分析中应用广泛。

·2025-07-27 13:10

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件

淦暴尼·2025-07-21 23:19

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

下面我用最通俗易懂的语言，结合生活案例，介绍10种常见模型及其适用场景：一、回归模型（预测连续值，如房价）1.决策树（DecisionTree）原理：像玩“20个问题”游戏，通过一系列判断（如“面积是否

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

随机森林详解：原理、优势与应用实践

它的核心思想是构建多棵决策树（DecisionTree），并将这些树的预测结果进行组合（例如，分类任务采用投票，回归任务采用

大千AI助手·2025-06-29 16:52

深入详解：决策树算法的概念、原理、实现与应用场景

深入详解：决策树算法的概念、原理、实现与应用场景决策树（DecisionTree）是机器学习中一种直观且广泛应用的监督学习算法，适用于分类和回归任务。其树形结构易于理解，特别适合初学者。

猿享天开·2025-06-28 16:26

一招搞定分类问题！决策树算法原理与实战详解（附Python代码）

今天咱们来聊聊机器学习中一个超实用的算法——决策树（DecisionTree），以及如何在Python中使用DecisionTreeClassifier进行分类任务。

AI妈妈手把手·2025-06-12 15:21

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

猫猫姐·2025-06-01 21:52

头歌实践教学平台python机器学习-决策树

决策树模型决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生

学习只是用户态·2025-05-28 01:55

【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步：掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅

这里写目录标题一、引言机器学习中集成学习的重要性二、决策树(DecisionTree)2.1基本概念2.2组成元素2.3工作原理分裂准则2.4决策树的构建过程2.5决策树的优缺点（1）决策树的优点（2）

宸码·2025-05-22 16:05

机器学习之决策树

一、决策树的基本认识决策树（DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法

glywsy·2025-05-21 15:18

机器学习——随机森林（Random Forest）

.随机森林算法三、随机森林的实现1.导入库2.描绘可视化混淆矩阵3.数据预处理4.模型训练5.绘制混淆矩阵并打印评分报告6.绘制特征排名四、总结前面一节我们学习了一种简单高效的算法——决策树学习算法（DecisionTree

知舟不叙·2025-05-16 22:41

python机器学习算法之决策树入门讲解

决策树（DecisionTree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型

2301_82059354·2025-04-30 15:14

决策树和随机森林

一、决策树（DecisionTree）1.什么是决策树？决策树是一种基于树形结构的监督学习算法，常用于分类和回归任务。

爱看烟花的码农·2025-04-25 14:05

AI(人工智能)学习中的主要分类及其详细说明

1.2决策树（DecisionTree）原理：通过特征分裂数据，形成树形结构，叶子节点为类别。特点：可解

爱的叹息·2025-04-21 06:35

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 27课题、金融算法

LinearRegression）2.自回归移动平均模型（ARMA）和自回归条件异方差模型（ARCH/GARCH）3.深度学习算法（如LSTM）二、信用评分和风险评估1.逻辑回归（LogisticRegression）2.决策树（DecisionTree

明月看潮生·2025-04-19 14:47

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳 ROC AUC 分数和 PR AUC 分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）

3.划分训练集和测试集4.数据预处理5.定义算法及其参数6.存储算法和对应指标7.训练模型并计算指标8.找出最佳算法9.输出结果代码问题我们建议您使用4种不同的算法来解决糖尿病数据集上的二元分类问题：DecisionTree

啥都鼓捣的小yao·2025-04-14 09:36

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现

机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它是基于树形结构的有监督学习方法之一。

SVIPCODE·2025-03-27 20:11

机器学习经典算法：决策树原理详解

决策树（DecisionTree）是一种直观且强大的机器学习算法，被广泛用于分类与回归任务。

xiaoyu❅·2025-03-27 20:37

机器学习-分类模型-非线性模型

RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree

恸流失·2025-03-25 01:17

决策树算法及其python实例

决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习的模型类型（Model Types）

树模型（Tree-basedModels）：决策树（DecisionTree）：

路野yue·2025-02-21 14:56

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

数据挖掘常用算法模型简介

以下是数据挖掘中常用的算法模型及其简称、英文全称和使用场景的简要介绍：1.决策树（DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

加州房价--决策树与随机森林

需要新装包'''decisionTree写在前面要安装http://www.graphviz.org/download/测试是否安装成功dot-version修改环境变量pipinstallgraphviz

一把年纪学编程·2024-09-03 10:35

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree

2401_83977689·2024-08-24 05:50

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

AI算法初识之分类汇总

以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法：1.按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

此外，集成学习使用的基学习器模型一般都是决策树(decisiontree)。1、bagging与bo

小贝学生信·2024-02-13 09:46

机器学习8-决策树

决策树（DecisionTree）是一种强大且灵活的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它通过从数据中学习一系列规则来建立模型，这些规则对输入数据进行递归的分割，直到达到某个终止条件。

dracularking·2024-02-10 10:12

【机器学习】决策树

InformationGain,IG）3.2基尼不纯度（GiniImpurity）四.剪枝策略五.决策树的评估六.代码实践例1：决策树分类例2：决策树回归补充：可视化例3：剪枝策略一.决策树算法简介决策树（DecisionTree

如果皮卡会coding·2024-02-09 09:18

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree

代码骑士·2024-02-05 10:53

决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。举个通俗易懂的例子，如下图所示的流程图就是一个决策树。决策树.jpg举个相亲的例子吧，相亲的对象是否有房，if

乔治大叔·2024-02-05 06:15

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

决策树系列之决策树知识点

1、什么是决策树；（decisiontree）决策树是一种树型结构，其中：每个内部的结点表示在一个属性的测试；每个分支代表一个测试的输出；每个叶节点代表一种类别；决策树是以实例为基础的归纳学习，采取的是自顶向下的递归方法

coffeetea01·2024-02-03 13:33

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。

她即我命·2024-01-27 14:37

决策树（Python）

决策树（DecisionTree）为达到目标，根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树，常用于分类构成元素是结点和边结点：根据样本的特征作出判断，根节点、叶节点。边：指示方向。

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

机器学习入门基础-决策树

九、决策树9.1决策树原理9.1.1决策树概述决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法

风度78·2024-01-24 16:24

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点

小旺不正经·2024-01-21 08:02

第四章决策树

4.1基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。

lammmya·2024-01-19 02:08

机器学习（七） — 决策树

model4—decisiontree1decisiontree1.componentusage:classificationrootnodedecisionnode2.choosefeatureoneachnodemaximizepurity

绘梨衣吖·2024-01-18 16:47

推荐频道