DecisionTree

树模型（三）决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。
湿物男·2023-10-14 21:54

机器学习-使用决策树DecisionTreeRegressor模型对水果蔬菜价格预测

水果蔬菜价格数据集自取本数据用来学习所用，如有错误请指正决策树首先我们了解到决策树[DecisionTree]可以用来解决什么样的问题？
记住0和1·2023-10-10 13:17

【机器学习】决策树原理及scikit-learn使用

文章目录决策树详解ID3算法C4.5算法CART算法scikit-learn使用分类树剪枝参数重要属性和接口回归树重要参数，属性及接口交叉验证代码示例一维回归的图像绘制决策树详解决策树（DecisionTree
高 朗·2023-10-08 09:13

Decision Trees from scratch using Python

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介决策树（decisiontree）是一种机器学习方法，它可以用来分类或回归问题。它可以用来解决多种复杂的问题，包括预测性分析、分类问题、回归问题等。
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-07 21:49

决策树ID3、C4.5

www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1.决策树模型与学习决策树（decisiontree
小小少年Boy·2023-10-05 15:48

决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读

目录一、简介决策树（DecisionTree）例子：信息熵（InformationEntropy）与信息增益（InformationGain）例子：信息增益比（GainRatio）例子：二、算法原理信息熵
TechLead KrisChang·2023-10-03 15:42

决策树

2019.5.11基本流程决策树(decisiontree)是一类常见的机器学习方法，是基于树的结构来进行决策的，在一系列给定条件下，对各个属性进行测试，分流到不同的分支上，最后分流到决策树的叶节点上得出最终结果
北冥有鱼zp·2023-10-01 00:41

机器学习之决策树算法介绍

决策树介绍决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
梦游症者·2023-09-28 19:11

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

决策树（DecisionTree）：构建一棵树状结构来表示特征之间的关系，并根据特征的取值分割数据，最终将数据分到不同的类别中。支持向量机（S
傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

李航老师《统计学习方法》第五章阅读笔记

决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
Chen_Chance·2023-09-24 00:50

机器学习-决策树

机器学习之决策树概念决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
时光偷走初心-·2023-09-21 18:55

【数据结构】——哈夫曼树及哈夫曼编码

引用百度百科的原话是：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于
atwdy·2023-09-21 09:02

集成学习方法——随机森林

之前我们介绍过决策树，随机森林(RandomForest)是将多个决策树(DecisionTree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(EnsembleLearning)方法。
·2023-09-19 12:09

决策树案例分析

决策树(DecisionTree)常用于研究类别归属和预测关系的模型，比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’，上述4项个人特征称作‘特征’，也即自变量（影响因素X），
spssau·2023-09-19 02:35

机器学习实战-决策树

决策树(DecisionTree)优点：计算复杂度不高对中间缺失值不敏感可以处理不相关数据缺点：容易过拟合决策树算法主要有3个步骤:1.特征选择；2.构造决策树；3.决策树剪枝构造决策树构造过程需要解决以下几个问题
投篮手型差·2023-09-16 21:34

机器学习算法（二） 决策树

引言决策树（DecisionTree）是机器学习中一种经典的分类与回归算法。在本篇中我们讨论用于分类的决策树的原理知识。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，一颗决策树可以视作if-then规则的集合。
双杰_·2023-09-12 14:49

机器学习2—分类算法之决策树（Decision Tree）

决策树（DecisionTree）前言1.分类模型实例讲解2.常见的分类算法一、决策树的基本概念二、DTC算法三、用决策树来分析鸢尾花3.1数据集3.2决策树分析鸢尾花四、数据集划分和分类评估五、区域划分对比六
小白只对大佬的文章感兴趣·2023-09-08 06:01

机器学习算法——决策树1（ID3决策树算法）

1.决策树（DecisionTree）是一种常用的分类方法，是一种监督学习。一般的，一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶节点对应于决策结果，其他每个节点则对应于一个属性测试。
Vicky_xiduoduo·2023-09-06 16:34

决策树

1概述决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。
豪_34bf·2023-09-03 22:48

机器学习第七周-决策树

决策树是什么决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
繁华落幕_0f7c·2023-09-03 12:42

机器学习的第一节基本概念的相关学习

1.2.3优缺点1.3深度学习1.4梯度下降损失函数1.5特征与特征选择特征选择的目的1.6python中dot函数总结一维数组的点积：二维数组（矩阵）的乘法：多维数组的乘法：1.1决策树的概念决策树（decisiontree
星星失眠️·2023-08-31 03:31

决策树算法

决策树决策树(DecisionTree)首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析，本质上是通过一系列规则对数据进行分类的过程决策树是一种典型的分类方法。
取个名字真难啊啊·2023-08-29 06:53

机器学习---决策树算法(CLS、ID3、CART)

1.决策树决策树（DecisionTree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。
三月七꧁ ꧂·2023-08-29 05:43

机器学习入门（十一）：决策树——既能分类又能回归的模型

一棵决策树（DecisionTree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），每个非叶节点对应一个特征，该节点的每个分支代表这个特征的一个取值，而每个叶节点存放一个类别或一个回归函数。
米饭超人·2023-08-28 10:20

基于决策树(Decision Tree)的乳腺癌诊蚓

决策树(DecisionTree)学习是以实例为基础的归纳学习算法。算法从--组无序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则,决策树也能表示为多个If-Then规则。
配电网和matlab·2023-08-18 14:03

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

详细讲解R包randomForestSRC实现筛选变量（随机森林）

随机森林是一种基于决策树（decisiontree）的集成学习方法，通过随机选择特征和样本来构建多个决策树，并通过投票或平均等方式综合这些决策树的结果来进行分类或回归。
weixin_49320263·2023-08-15 08:14

机器学习--连载（4）----监督学习

前面的几篇都是无监督学习，接着开始监督学习的算法监督学习中主要的算法模型：K—近邻算法（k-NearestNeighbor）决策树（DecisionTree）朴素贝叶斯（NaiveBayes）逻辑回归（
小小毛同学·2023-08-14 08:28

日撸java_day61-62

决策树packagemachineLearning.decisiontree;importweka.core.Instance;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader
luv_x_c·2023-08-13 01:23

Pyspark使用LinearRegressionWithSGD回归预测共享单车租赁量

Pyspark使用LinearRegressionWithSGD回归预测共享单车租赁量---参考另一篇，使用DecisionTree做共享单车租赁量的回归预测第一步：点击数据地址，选择下载文件Bike-Sharing-Dataset.zip
Just Jump·2023-08-11 17:49

日撸代码300行：第61-62天(决策树算法)

代码来自闵老师”日撸Java三百行（61-70天）日撸Java三百行（61-70天，决策树与集成学习）_闵帆的博客-CSDN博客packagemachinelearning.decisiontree;importjava.io.FileReader
WangX-西石油·2023-08-11 02:30

使用Python中从头开始构建决策树算法

决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。
deephub·2023-08-09 15:40

52ML系列(3)--Xgboost详解

本文默认你是懂DecisionTree的，不清
beckhz·2023-08-05 22:48

机器学习算法之决策树（decision tree）

1决策树算法介绍决策树(DecisionTree,又称为判定树)算法是机器学习中常见的一类算法，是一种以树结构形式表达的预测分析模型。
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:02

2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 案例：随机森林

如果用图来表示他们之间的关系如下：决策树–DecisionTree在解释随机森林前，需要先提一下决策树。决策树是一种很简单的算法，他的解释性强，也符合人类的
m0_71450098·2023-08-02 17:25

【吃瓜教程】(4) | 决策树：机器学习中的智慧导航，解码数据的奇迹之树！

文章目录一、基本流程二、划分选择1、信息增益2、增益率3、基尼指数一、基本流程决策树(decisiontree)是一类常见的机器学习方法。
湫喃·2023-07-31 12:36

【人工智能与机器学习】决策树ID3及其python实现

文章目录1决策树算法1.1特征选择1.2熵（entropy）1.3信息增益2ID3算法的python实现总结1决策树算法决策树（DecisionTree)是一类常见的机器学习方法，是一种非常常用的分类方法
日常脱发的小迈·2023-07-17 02:27

回顾分类决策树相关知识并利用python实现

决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，呈树形结构，在分类问题中，表示预计特征对实例进行分类的过程。
带我去滑雪·2023-07-16 12:25

Decision Tree (Classification & Regression Algorithms)

DecisionTree决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的分类与回归方法。
Cmy_CTO·2023-07-15 05:06

机器学习--XGBoost(sklearn)

机器学习–XGBoost(sklearn)XGBoost=eXtreme+GBDT=eXtreme+(Gradient+BDT)=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree
想成为风筝·2023-06-18 01:35

决策树

/jiaoyangwm/article/details/79525237https://github.com/WordZzzz/ML/blob/master/Ch03/lenses.txt定义决策树（decisiontree
limus·2023-06-16 12:40

《机器学习公式推导与代码实现》-chapter7决策树

决策树决策树（decisiontree）基于特征对数据实例按照条件不断进行划分，最终达到分类或回归的目的。本章作者主要介绍如何将决策树用于分类模型。
Jiawen9·2023-06-15 16:22

机器学习实战-决策树

我们通过构造这样一棵决策树对其进行分类，每个叶子节点代表对一个分类的判断：decisiontree.png相比knn，决策树具体考虑了样本的每一个特征。
又双叒叕苟了一天·2023-06-11 06:44

决策树基本概念及算法优缺点

1.什么是决策树分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构.决策树由结点和有向边组成.结点有两种类型:内部结点和叶节点.内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类.决策树(DecisionTree
xiao_xian·2023-06-10 15:00

决策树（Decision Tree）

1.什么是决策树（DecisionTree）决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
DouMarK·2023-04-21 06:47

机器学习实战：Python基于DT决策树模型进行分类预测（六）

决策树的介绍1.2决策树的应用2Scikit-learn数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3建模2.4评估模型2.5可视化决策树2.6优化模型2.7可视化优化模型3讨论1前言1.1决策树的介绍决策树（DecisionTree
Bioinfo Guy·2023-04-20 22:31

机器学习实战：Python基于DT决策树模型进行分类预测（六）

决策树的介绍1.2决策树的应用2Scikit-learn数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3建模2.4评估模型2.5可视化决策树2.6优化模型2.7可视化优化模型3讨论1前言1.1决策树的介绍决策树（DecisionTree
Bioinfo Guy·2023-04-20 22:24

【Python机器学习】——决策树

Python机器学习——决策树文章目录Python机器学习——决策树一、Python机器学习决策树一、Python机器学习决策树决策树（DecisionTree）在本章中，我们将向您展示如何制作“决策树
玄链教育·2023-04-17 00:36

决策树随笔

最近在学习Pyspark的过程中，了解到了决策树算法（DecisionTree）和随机森林（RandomForest），在学习过程中，为了加深了解以及避免遗忘，做随笔记录如下。
风筝flying·2023-04-12 01:27

决策树模型学习笔记（案例分析、推算过程、python代码）

文章目录1什么是决策树2基尼指数3实例分析3.1手工计算3.2代码实现1什么是决策树决策树(decisiontree）是一类常见的机器学习方法．以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类
漩涡脆波波·2023-04-05 14:51
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