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有监督学习
1.深度学习基础-模型评估指标
有监督学习
回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)。
alstonlou
·
2024-02-24 20:03
深度学习指南
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于
有监督学习
中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
[机器学习]决策树
决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点处,熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点,是一种
有监督学习
最早提及决策树思想的是Quinlan
LBENULL
·
2024-02-12 11:21
四、机器学习基础概念介绍
四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1
有监督学习
1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:39
脑电机器学习
机器学习
人工智能
一维自编码深度学习去噪效果如何?我用实验告诉你
使用自编码做
有监督学习
降噪,使用卷积神经网络,最好效果的PSNR达到22.94。原图,加噪声图片和去噪图片的效果是这
科技州与数据州
·
2024-02-10 13:05
机器学习系列——(十七)聚类
与
有监督学习
飞影铠甲
·
2024-02-09 09:08
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
CLIP 对比预训练 + 文字图像相似度:离奇调查,如何训练视觉大模型?
对比预训练传统方法训练视觉模型的方式通常是使用
有监督学习
方法,需要收集大量图像和对应标签:CLIP采用了一种不需要人工大量标记数据的自监督学习方法。CLIP模型是一
Debroon
·
2024-02-08 11:05
医学大模型:健康长寿
#
深度学习
深度学习
NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同
NLP应用人员可以根据自己的需要,对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整,这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行
有监督学习
,让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-08 09:54
NLP
自然语言处理
prompt
人工智能
Scikit-learn-04.决策树算法
决策树是分类器中的一种,属于
有监督学习
方法。简单来说,分类器就是根据样本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就是说,这些类别是已知的
sun zi chao
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2024-02-07 09:02
scikit-learn
决策树
scikit-learn
python
4种不同类别的机器学习概述
:列奥纳多·德·马尔希(LeonardoDeMarchi),劳拉·米切尔(LauraMitchell)来源:大数据DT(ID:hzdashuju)我们可以根据算法执行学习的方式将它们分为以下不同类别:
有监督学习
无监督学习半监督学习强化学习
大数据v
·
2024-02-06 19:44
人工智能
算法
机器学习
大数据
深度学习
机器学习(学习笔记)——监督学习和无监督学习
**监督学习和无监督学习很好区分:是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label),输入数据有标签,则为
有监督学习
,没标签则为无监督学习。
KW.KW
·
2024-02-05 14:03
机器学习
学习
逻辑回归
第八章 聚类
一.概述聚类(cluster)与分类(class)问题不同,聚类是属于无监督学习模型,而分类属于
有监督学习
。聚类使用一些算法把样本分为N个群落,群落内部相似度较高,群落之间相似度较低。
颜大哦
·
2024-02-05 14:32
人工智能学习笔记
聚类
机器学习
支持向量机
机器学习中的
有监督学习
和无监督学习
有监督学习
简单来说,就是人教会计算机学会做一件事。
debugBiubiubiu2000
·
2024-02-05 14:58
机器学习
机器学习
人工智能
彻底学会系列:一、机器学习之线性回归
1.基本概念线性回归:
有监督学习
的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量:影响目标变量的因素:X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...,连续值或离散值。
挑大梁
·
2024-02-05 08:53
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
人工智能概论
从学习模式划分,分为
有监督学习
、无监督学习和强化学习。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据(也称为训练数据)上进行训练,然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。
敲代码的小小酥
·
2024-02-03 19:30
人工智能
人工智能
SVM支持向量机
1.基本概念支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种
有监督学习
方法,主要用于分类和回归分析。
三三木木七
·
2024-02-03 13:34
#
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
机器学习——绪论总结
算法使用数据得到模型的过程即称为学习,或训练流程:根据输入数据,通过算法得到预测模型,对目标进行预测模型类别:分为
有监督学习
和无监督学习,其中
有监督学习
主要有分类和回归,无监督学习有如聚类等。
带带琪宝
·
2024-01-31 07:31
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习--基础概念(二)
1.分类算法分类算法是
有监督学习
的一个核心问题,他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型,对新的输入进行预测,输出变量取有限个离散值。
三三木木七
·
2024-01-27 10:39
#
机器学习
机器学习
人工智能
2018-11-28 机器学习打卡
05课机器如何学习
有监督学习
SupervisedLearning:有标签label无监督学习UnsupervisedLearning:无标签06课三要素数据向量空间模型VSM,x特征向量Featurevector
Rackar
·
2024-01-26 04:36
【深度学习】逻辑回归模型
逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类:
有监督学习
:数据集带标签(题目有正确答案)无监督学习:数据集不带有标签,比如聚类算法
有监督学习
两大任务:回归任务:预测结果是无限个值,是连续值(体重值、分数值
wmh1024
·
2024-01-25 07:34
深度学习
逻辑回归
人工智能
关于大模型学习中遇到的4
MultilayerPerceptron)的缩写,多层感知机(MLP)是一种人工神经网络(ANN)的一种,也称为多层前馈网络(MLFN)、深度前馈神经网络(DFNN)、回归神经网络(RNN),是机器学习中一种
有监督学习
算法
ringthebell
·
2024-01-24 16:45
记录
学习
机器学习整理
推理期:赋予机器逻辑推理能力知识期:使机器拥有知识学习期:让机器自己学习什么是
有监督学习
和无监督学习,并各举一个算法例子?
有监督学习
:从有标记的样本中学习,如决策树。
Loli_Wolf
·
2024-01-24 09:48
机器学习
人工智能
情感语音识别的入门解析
最传统的情感语音识别是基于机器学习下的
有监督学习
完成的。有监督,即:使用训练集训练处一个模型,然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。
夜幕下的光123
·
2024-01-22 17:25
情感语音识别
语音信号
【机器学习】机器学习四大类第01课
一、机器学习四大类
有监督学习
(SupervisedLearning)
有监督学习
是通过已知的输入-输出对(即标记过的训练数据)来学习函数关系的过程。
德天老师
·
2024-01-18 14:29
AI模型专栏
机器学习
人工智能
逻辑回归 Logistic Regression
逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中
有监督学习
的解决分类任务的一种算法
JasonH2021
·
2024-01-18 13:45
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习入门】机器学习基础概念与原理
2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、
有监督学习
算法(1)线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例(2)逻辑回归a.基本概念
代码骑士
·
2024-01-17 12:10
#
机器学习
人工智能
常见机器学习算法总结
基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系,分为
有监督学习
,无监督学习,强化学习3大类。
婉妃
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2024-01-16 20:39
【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习
聚类不带标签,所以分成几组后我们可以通过分组结果得到不同组别的特征分类带标签,所以一开始就是奔着将数据根据一定的规则分配到对应的标签上3.
有监督学习
和无监督学习使用有标签的数据进行学习称之为
有监督学习
。
JunLal
·
2024-01-16 10:27
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
人工智能
MATLAB Deep learning
MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型
有监督学习
分类
JNU freshman
·
2024-01-16 09:37
机器学习
人工智能
深度学习
matlab
深度学习
XGBoost eXtreme Gradient Boosting
XGBoost模型的注意事项五、XGBoost模型的实现类库六、XGBoost模型的评价指标七、类库xgboost实现XGBoost的例子八、XGBoost的模型参数总结前言XGBoost是机器学习中
有监督学习
的一种集成学习算法
JasonH2021
·
2024-01-16 07:17
机器学习算法
机器学习
人工智能
python
XGBoost
分类和聚类的定义与区别
分类是
有监督学习
,通过已知标签的训练数据构建模型,预测新数据的类别。聚类是无监督学习,通过相似性度量将数据分组成类别,发现数据的内在结构和模式。
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-14 19:32
信息检索
分类
聚类
人工智能
强化学习笔记持续更新......
举出强化学习与
有监督学习
的异同点。
有监督学习
靠样本标签训练模型,强化学习靠的是什么?强化学习的损失函数(lossfunction)是什么?
搬砖成就梦想
·
2024-01-13 16:45
人工智能
深度学习
笔记
智能营销决策&大模型 AIGA(AI Generated Action)
同时1.0时代更多是从领域数据、
有监督学习
等AI技术出发,2.0时代则将从生成式AI大模型、多模态技术以及对数据的更有效运用等新变化出发。
飞翔的七彩蜗牛
·
2024-01-11 21:39
人工智能
基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤
1场景分析1.1项目背景描述开发项目模型的一系列情境和因素,包括问题、需求、机会、市场环境、竞争情况等1.2.解决问题传统机器学习在解决实际问题中主要分为两类:
有监督学习
:已知输入、输出之间的关系而进行的学习
挑大梁
·
2024-01-11 10:44
AI传统机器学习
机器学习
人工智能
python
算法
keras
tensorflow
数据分析
强化学习—模仿学习 行为克隆 生成式对抗网络模型
第十五章模仿学习15.1简介虽然强化学习不需要
有监督学习
中的数据标签,但它十分依赖奖励函数的设置。有时在奖励函数上做一些微小的改动,训练出来的策略就会天差地别。
oceancoco
·
2024-01-11 08:27
pytorch
python
人工智能
算法
机器学习简答题
有监督学习
是指训练数据中包含了输入和输出的标签信息,目标是通过已知输入和输出来预测新数据的标签。无监督学习是指训练数据中只有输入特征,没有输
你若盛开,清风自来!
·
2024-01-09 23:08
机器学习
人工智能
无监督学习(K-Means)的认识
目录一、无监督学习二、无监督学习和
有监督学习
的区别三、K-Means3.1数据分析3.2k-meas算法3.3数据正态化后k-means3.4找最佳k(ElbowPlot)四、k-means算法的优缺点一
取名真难.
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2024-01-06 03:20
机器学习
人工智能
机器学习
python
我的AI笔记_1(线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来)
在
有监督学习
中,
xcpppig
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2024-01-03 01:24
人工智能
笔记
线性回归
机器学习的分类与经典算法
机器学习算法按照学习方式分类,可以分为
有监督学习
(SupervisedLearning)、无监督学习(UnsupervisedLearning)、半监督学习(Semi-supervisedLearning
RainTicking
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2024-01-02 02:31
机器学习
机器学习
算法
九-1.聚类分析
聚类通常作为其他数据挖掘或建模的前奏一.特征认知1.有监督无监督分类:
有监督学习
(有标签学习)数据特征聚类:无监督学习(没有标签)数据特征2.聚类概念聚类是把各不相同的个体分割为有更多相似性子集合的工作
唐-import-某人
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2023-12-31 08:46
机器学习
python
机器学习
聚类
【Matlab】BP 神经网络时序预测算法
资源下载:https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88681507一,概述BP神经网络是一种常见的人工神经网络,也是一种
有监督学习
的神经网络。
千源万码
·
2023-12-31 05:26
Matlab
matlab
神经网络
算法
强化学习计划
举出强化学习与
有监督学习
的异同点。
有监督学习
靠样本标签训练模型,强化学习靠的是什么?强化学习的损失函数(lossfunction)是什么?
搬砖成就梦想
·
2023-12-30 23:11
神经网络
深度学习
机器学习——朴素贝叶斯
1、简介朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯理论的
有监督学习
算法。朴素是指样本特征之间是相互独立的,朴素贝叶斯算法有着坚实的数学基础和稳定的分类效率。
风月雅颂
·
2023-12-27 18:34
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
算法
python
scikit-learn
8.1
有监督学习
算法
有监督学习
算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系
有监督学习
无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2
adamlay
·
2023-12-27 15:44
大课笔记——数据分析
机器学习——KNN近邻算法
一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意KNN算法是
有监督学习
中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像(Kmeans是无监督学习算法
herry_liang
·
2023-12-27 03:47
Machine Learning(1)DecisionTree
DecisionTree1概述1.1决策树原理决策树(DecisionTree)是一种非参数的
有监督学习
方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题
江凪水心
·
2023-12-22 22:23
机器学习算法
python
机器学习
机器学习——主成分分析(PCA)
今天由我来向大家何为PCA算法及如何实现,PCA算法是无监督方法的典型,在此之前我们先来了解
有监督学习
、无监督学习以及半监督学习的区别。
Windsky23
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2023-12-22 11:04
机器学习
人工智能
sklearn和tensorflow的理解
有监督学习
:一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习:一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,传统的机器学习库。
月疯
·
2023-12-21 09:24
【人工智能AI】
sklearn
tensorflow
人工智能
论文粗读“Masked Unsupervised Self-training for Zero-shot Image Classification”
HoiSCH.MaskedUnsupervisedSelf-trainingforZero-shotImageClassification[J].arXivpreprintarXiv:2206.02967,2022.摘要导读
有监督学习
由于较为昂贵的标注费用会限制模型的可扩展性
掉了西红柿皮_Kee
·
2023-12-21 03:43
什么是深度学习的无监督学习与
有监督学习
无监督学习:深度学习中的无监督学习方法是一种训练算法,它在没有标注输出的情况下从输入数据中学习模式和特征。这种方法的核心是探索和理解数据的内在结构和分布,而不是通过已知的输出来指导学习过程。无监督学习在深度学习领域有许多不同的形式和应用,以下是一些主要的类型和特点:聚类(Clustering):目的:将数据划分为若干组,使得同一组内的数据点彼此相似,不同组的数据点差异较大。例子:K-means,层
稻壳特筑
·
2023-12-19 12:02
SLAM
computer
vision
深度学习
学习
人工智能
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