- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
pythonecharts开发语言数据分析pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手,不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么,能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts,只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- python画地图柱状图,小白学Python(16)——pyecharts 绘制地理图表 Geo
都灵Turin
python画地图柱状图
Geo-基本示例1fromexample.commonsimportFaker2frompyechartsimportoptionsasopts3frompyecharts.chartsimportGeo4frompyecharts.globalsimportChartType,SymbolType56geo=(7Geo()8.add_schema(maptype="china")9.add("g
- PyEcharts教程(009):PyEcharts绘制水球图
文理棵
Python数据分析python信息可视化数据分析PyEcharts
文章目录1、什么是水球图2、水球图示例:任务完成度1、什么是水球图水球图(Liquidchart)是PyECharts提供的一种非常形象的图表类型,适合展示百分比类指标,如健康评分、任务完成度、系统利用率等,水位高度越高表示数值越大,图形本身看起来像一个装水的圆球,非常直观。2、水球图示例:任务完成度1️⃣实现代码:frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyech
- PyEcharts教程(010):天猫订单数据可视化项目
文理棵
Python数据分析信息可视化python数据分析
文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据:importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap,Timeline,Bar,Line,Piedata
- Flask(四) 模板渲染render_template
@昵称不存在
Flaskflaskpython后端
文章目录过程详解(路由HTML模板)数据是怎么传过去的?多变量示例✅Jinja2支持条件判断、循环、模板继承:✅安全性Flask默认也会对变量进行HTML转义:{{chart|safe}}在pyecharts中怎么用?模板继承文件结构示例base.html(母板模板)index.html(子模板)login.html(子模板)过滤器宏和模板包含Flask-Login登录系统1、安装Flask-Lo
- 【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析(第27天)
程序猿,
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系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化1.1案例解析:代码实现2.解决不显示中文和负号问题3.matplotlib数据可视化1.1案例解析:代码实现4.seaborn数据可视化1.1案例解析:代码实现5.pyecharts数据可视
- Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析
王国平
信息可视化python数据分析人工智能大数据数据挖掘开发语言
Python是一种功能强大的编程语言,也是一种流行的数据分析工具,其数据可视化能力也非常强大,本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库,包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,基于Numpy
- Matplotlib-数据可视化详解
AIAdvocate
matplotlibpython信息可视化
1.数据可视化简介可视化介绍数据可视化是指直观展现数据,它是数据处理过程的一部分。把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化,能更直观地理解数据,这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式,数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn基于JS(javaScript)pyecharts/echartsplotly2.M
- Python 量化股票 K 线图
dafengcar
python信息可视化数据分析
我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库,它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。Pythonpyecharts模块内容查看:Pythonpyecharts模块。在pyecharts中,可以使用K线图(Kline)来展示股票走势,K线图主要用于展示金融数据,如股票的开盘价、收盘价
- PyEcharts 基本图表之关系图
ᶻᵃᵒ點睡
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第1关Graph:关系图(一)fromPreTestimport*frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.renderimportmake_snapshotfromsnapshot_phantomjsimportsnapshotfrompyecharts.chartsimportGraphnodes=[{"name":"结点1","symbolS
- 绘制自己组合的k线图_pyecharts 绘制参考线和策略线的K线图
weixin_39623355
绘制自己组合的k线图
1、绘制流程1)构造Kline对象kline=Kline()添加数据kline.add_xaxis(xaxis_data=x_data)kline.add_yaxis(yaxis_data=y_data)全局配置kline.set_global_opts(可配置内容包括:提示框(opts.TooltipOptsx)、区域缩放(opts.DataZoomOptsy)、视觉映射配置项(opts.Vis
- 母亲节祝福的代码词云图
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echartsscipy
网上的代码有些过时了,scipy的一些用法也是过时,抄袭的,这里用pyecharts来生成词云图,并加入全图覆盖.frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportWordCloud#基础的母亲节祝福词频数据base_data=[("妈妈辛苦了!",100),("母亲",90),("感恩",80),("爱",75),("健康",70
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map3D 三维地图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化数据分析pythonecharts
在现代数据可视化领域,随着数据量和维度的不断增加,三维可视化逐渐成为展示复杂信息的有效工具。pyecharts库提供了丰富的三维图表选项,其中Map3D类通过三维地理图的形式,将地理信息与数据展示相结合,能够更加直观地展现数据的空间分布和动态变化。与二维地图相比,三维地图的优势在于可以通过增加深度维度,呈现更为细腻的地理特征和数据变化趋势,从而帮助用户理解复杂的地理数据。本篇文章将详细介绍pyec
- 视频目标检测的python程序_将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测
多特姚
视频目标检测的python程序
FlaskOpenCVandObjectDetection将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测XuJing1.功能实现基于Flask搭建一个Web服务;将openCV视频流同步传输到Web网页;对视频流中的帧进行目标检测(YOLO-lite)并基于pyecharts进行实时可视化;2.项目目录点我查看│app.py#Flaskapp│config.ini#配置文件│pthreadGC2
- Python爬取近十年TIOBE编程语言热度数据并可视化!
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爬虫编程语言可视化python数据分析
本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据,并使用openpyxl写入数据与pyecharts时间轮播图进行可视化。一、数据获取我们需要爬取的目标url为https://www.tiobe.com/tiobe-index/打开之后如下分析网页源代码可以找到想要的数据,利用正则表达式提取出想要的数据,并保存到Excel中,便于后续数据处理和可视化。完整爬虫代码如
- 在大数据时代,数据的采集和分析是关键。本文将结合Python爬虫技术获取数据和使用Pyecharts进行可视化,演示如何抓取网页数据、数据处理,使用Pyecharts绘制图表。
att1472
python爬虫开发语言数据分析信息可视化大数据
爬虫(WebCrawler或WebScraper)是指一种自动化的程序,用于在互联网上自动抓取(或爬取)网页数据。爬虫通常用于数据采集、搜索引擎索引、竞争情报分析、市场调研等场景。主要功能网页抓取:爬虫能够自动访问指定的网页,并将网页的内容下载到本地。数据提取:爬虫能够从网页中提取有用的数据,如文本、图片、链接等。数据存储:爬取的数据可以存储到数据库、文件系统或云存储中。数据处理:爬虫可以对抓取的
- 【中国特色数据可视化】pyecharts完全指南:30+精美图表实例+超详细案例教程 | Python必学工具
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技术技巧#可视化工具信息可视化python开发语言
pyecharts:中国特色可视化库实战一、pyecharts简介pyecharts是一个基于Python的数据可视化库,它将百度开源的EChartsJavaScript图表库进行了Python封装,使Python开发者能够轻松创建交互式、美观且具有中国特色的数据可视化图表。作为国产可视化工具,pyecharts在地理信息可视化、中文支持、主题定制等方面具有显著优势,尤其适合中国用户和涉及中国地理
- 数据可视化(Matplotlib和pyecharts)
木子杳衫
大数据分析信息可视化matplotlib
一常见图形概念及使用图表类型适用场景核心特点柱状图(bar)比较不同类别数据(如各地区销售额对比)、时间序列分析(离散时间)高度反映数值大小,支持横向/纵向展示,可叠加分组折线图(plot)连续数据趋势比较(适合展示随时间的变化,如股票价格走势、用户增长趋势)、多变量趋势比较通过线段连接数据点,强调连续性变化散点图(scatter)分析变量间相关性(如身高与体重关系),聚类分析初步观察用点分布揭示
- 用Python绘制丝滑的K线图,优化版,文中有源码,拿来就能用,做量化的朋友千万别错过!
进击的六角龙
Pythonpython开发语言信息可视化
编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【点击这里免费领取】!先看看效果,然后咱们开整!优化后的K线图,支持:✅全屏展示(再也不用担心小图看不清)✅成交量缩放(精准掌握市场动向)✅更丝滑的交互体验这是StockKlineChart.py文件内容,绘制K线图的类,拿来就能用import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Kline,Line,Bar
- python简单动态图_不就是用Python做个动态图吗?看招
weixin_39833290
python简单动态图
大家好,今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化图制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来,我们开始吧!首先我们需要思考一下这样一种动态图的生成逻辑,不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗,OK那我们的数
- 技巧|Python 制作动态图表的正确方式
「已注销」
python开发语言后端
大家好关于动态图表,相信大家都或多或少的接触过一些,如果是代码水平比较不错的,可以选择Matplotlib,当然也可以使用pyecharts的相关功能,不过这些工具都专注于图表的制作,也就是对于图表的数据,你是需要自行转换的。而今天介绍的这个可视化图库,完美的结合了Pandas数据格式,又辅以Matplotlib的强大功能,使得我们制作动图变得容易的多了。图库简介这款给力的可视化图库,就是pand
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sunburst 旭日图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
旭日图是一种专为展示多层次数据结构而设计的图表类型,尤其适合用于可视化分层结构或树状结构的数据。通过pyecharts库的Sunburst类,用户可以轻松生成这种直观的可视化图表,用以展示复杂数据中的层次关系。通过不同的初始化选项和灵活的配置项,旭日图不仅能够展示数据的层次结构,还可以增强图表的交互性和可读性。文章目录Sunburst:旭日图Demo总结Sunburst:旭日图旭日图(Sunbur
- python爬虫与pyecharts数据可视化
不想被人懂的x
python爬虫信息可视化
一、爬虫介绍1、爬虫定义网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。通俗理解:简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来.就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去.百度:其实就是利用了这种爬虫技术,每天放出无数爬
- pyecharts在jupyter notebook中保存图片
忧王
python
自己在使用的时候遇到的问题,也是看了很多博客实际上,官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs是pyecharts+phantomjs渲染图片的扩展,需要先安装phantomjs,安装方法请参照官网phantomjs.org/download.html
- 【地图 Map3d】——2
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 房产租赁数据分析与可视化
学习只是用户态
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【实训目的】 通过本次实训,要求了解Python用于数据可视化的常用包:matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用,及各种图形的使用。【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化; 2.数据分析与预测方面的可视化; 3.数据多类型的可视化。 本次实验以温州市三区房屋租赁数据(res
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析pyecharts组合组件
在数据可视化中,常常需要将多个不同类型的图表放置在同一个页面中,以便综合展示多个维度的数据。pyecharts库中的Grid类正是为此设计的,它允许用户将多个图表组合在一起,实现复杂的数据展示需求。通过灵活的布局配置,Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局,还能通过精细的网格和坐标轴设置,提升图表的整体视觉效果和交互体验。本文将介绍如何使用Grid类创建并行多图,并通过多种图表组合的
- 基于Python + Flask + PyEcharts + Bootstrap实现疫情可视化平台
小夕Coding
大数据系列可视化python数据可视化javavue
基于Python+Flask+PyEcharts+Bootstrap实现的疫情可视化平台依赖库DependencyVersionPython3.6flask1.1.1pyecharts1.7.1requests2.22使用pythonrun.py#在浏览器中访问http://localhost:776前端展示项目下载链接:https://pan.baidu.com/s/1l1y2eiTWMTApQ
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析echarts
三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具,通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化,可以直观地观察数据间的关系与趋势。借助pyecharts库的Scatter3D类,用户能够快速生成3D散点图,并自定义图表的各项参数,使图表更加符合展示需求。结合强大的视觉映射和交互功能,三维散点图不仅提升了数据分析的精度,还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D:3D散点图Demo总结Scat
- Python第十四课:数据可视化 | 信息炼金术
程之编
Python学习笔记python信息可视化开发语言
本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目:疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀(精细但需技巧)Seaborn→智能雕刻机(快速成型)Pyecharts→全息投影仪(动态交互)2️⃣Matplotlib基础:从折线到热力图折线图与柱状图i
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。