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Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图

三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具，通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化，可以直观地观察数据间的关系与趋势。借助 pyecharts 库的 Scatter3D 类，用户能够快速生成3D散点图，并自定义图表的各项参数，使图表更加符合展示需求。

结合强大的视觉映射和交互功能，三维散点图不仅提升了数据分析的精度，还增强了用户与数据之间的互动性。

文章目录

  • Scatter3D：3D散点图
  • Demo
  • 总结

Scatter3D：3D散点图

3D散点图（Scatter3D）是用于展示三维数据分布的一种可视化工具。通过pyecharts库中的Scatter3D类，用户可以快速生成并自定义3D散点图。该类支持使用多种初始化选项，使用户能够根据不同的需求对图表的外观进行基本配置，增强图表的交互性与视觉效果。

class Scatter3D(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts&#

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