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Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map3D 三维地图

在现代数据可视化领域，随着数据量和维度的不断增加，三维可视化逐渐成为展示复杂信息的有效工具。pyecharts库提供了丰富的三维图表选项，其中Map3D类通过三维地理图的形式，将地理信息与数据展示相结合，能够更加直观地展现数据的空间分布和动态变化。与二维地图相比，三维地图的优势在于可以通过增加深度维度，呈现更为细腻的地理特征和数据变化趋势，从而帮助用户理解复杂的地理数据。

本篇文章将详细介绍pyecharts库中Map3D类的使用，涵盖其主要配置选项及常见的应用场景，并通过具体的代码示例展示如何创建三维地理图、移动轨迹图、数据标记点图等图表。

文章目录

  • Map3D : 三维地图
  • Demo
  • 总结

Map3D : 三维地图

Map3D类是pyecharts库中用于生成三维地图的类。用户可以通过init_opts进行全局配置，包括图表的宽度、高度和背景颜色等。这些基础设置为生成三维地图提供了必要的框架。

class Map3D(

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