Python|力扣之组合总和2

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问题描述

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明：

所有数字（包括目标数）都是正整数。解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5],target = 8,

所求解集为:

[

  [1,7],

  [1,2, 5],

  [2,6],

  [1,1, 6]

]

解决方案

这道题的主要注意事项是一次组合中不能重复使用一个数字，与之区别开的另外一道题可参考力扣“组合总和1”题目。

这道题还是是一道较为基础的回溯算法题，根据回溯算法固有规律，我们可以将其看作是一种探索法。

先对candidates进行一个排序，创建一个result列表，储存得到的结果，用于最后输出。然后从第一个数开始尝试，回溯条件为当combination即当前相加和大于target时，就回到上一步；如果combination等于target，便存入result中并且继续回溯，直到结束。

这里值得注意的一个操作是剪枝，及不让元素被重复选取。直接上代码：

for i in range(index,lenth-1):      if i>index and candidates[i] == candidates[i-1]:          continue

详细的更多剪枝细节可以深入探究。

Python代码：

def combinationSum2(candidates, target):      result = []      candidates.sort()      lenth = len(candidates)      if lenth == 0:          return []      def backtrack2(sums,index,combination):          if sums > target:             return          if sums == target:             result.append(combination)          if sums < target:             for i in range(index,lenth-1):                 if i>index and  candidates[i] == candidates[i-1]:                     continue                backtrack2(sums+candidates[i],i+1,combination+[candidates[i]])      backtrack2(0,-1,[])      return result

结语

回溯算法其实是一个架子，我们只需要根据题目的相应情况来调整回溯的条件与跳出的条件，相当于是套公式。只需要记住“公式”，理解算法思路，便可以用来轻松解题。

END

实习编辑   |   王楠岚

责       编   |   李和龙

 where2go 团队

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