python中confusion matrix visualization, 混淆矩阵可视化

一般情况下，为了看得更加清楚，需要把混淆矩阵可视化，用图画出来。

对于类别数较少的可以用seaborn中的热力图方式展示。如下：

import seaborn as sn
import pandas as pd
confusion_matrix = [[13,1,1,0,2,0],
     [3,9,6,0,1,0],
     [0,0,16,2,0,0],
     [0,0,0,13,0,0],
     [0,0,0,0,15,0],
     [0,0,1,0,0,15]]    
df_cm = pd.DataFrame(confusion_matrix)

sn.heatmap(df_cm)

关于seaborn热力图的更多内容可以参考博客：http://www.jianshu.com/p/363bbf6ec335

但是，如果类别数太多，这张图画出来之后，区分度也不大，不能解决问题。

可以考虑先对其进行聚类，然后再画图可视化，效果会好一些