- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
pythonecharts开发语言数据分析pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手,不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么,能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts,只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- python画地图柱状图,小白学Python(16)——pyecharts 绘制地理图表 Geo
都灵Turin
python画地图柱状图
Geo-基本示例1fromexample.commonsimportFaker2frompyechartsimportoptionsasopts3frompyecharts.chartsimportGeo4frompyecharts.globalsimportChartType,SymbolType56geo=(7Geo()8.add_schema(maptype="china")9.add("g
- PyEcharts教程(009):PyEcharts绘制水球图
文理棵
Python数据分析python信息可视化数据分析PyEcharts
文章目录1、什么是水球图2、水球图示例:任务完成度1、什么是水球图水球图(Liquidchart)是PyECharts提供的一种非常形象的图表类型,适合展示百分比类指标,如健康评分、任务完成度、系统利用率等,水位高度越高表示数值越大,图形本身看起来像一个装水的圆球,非常直观。2、水球图示例:任务完成度1️⃣实现代码:frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyech
- PyEcharts教程(010):天猫订单数据可视化项目
文理棵
Python数据分析信息可视化python数据分析
文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据:importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap,Timeline,Bar,Line,Piedata
- Flask(四) 模板渲染render_template
@昵称不存在
Flaskflaskpython后端
文章目录过程详解(路由HTML模板)数据是怎么传过去的?多变量示例✅Jinja2支持条件判断、循环、模板继承:✅安全性Flask默认也会对变量进行HTML转义:{{chart|safe}}在pyecharts中怎么用?模板继承文件结构示例base.html(母板模板)index.html(子模板)login.html(子模板)过滤器宏和模板包含Flask-Login登录系统1、安装Flask-Lo
- 【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析(第27天)
程序猿,
数据分析pandas大数据数据分析sql信息可视化
系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化1.1案例解析:代码实现2.解决不显示中文和负号问题3.matplotlib数据可视化1.1案例解析:代码实现4.seaborn数据可视化1.1案例解析:代码实现5.pyecharts数据可视
- Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析
王国平
信息可视化python数据分析人工智能大数据数据挖掘开发语言
Python是一种功能强大的编程语言,也是一种流行的数据分析工具,其数据可视化能力也非常强大,本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库,包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,基于Numpy
- Matplotlib-数据可视化详解
AIAdvocate
matplotlibpython信息可视化
1.数据可视化简介可视化介绍数据可视化是指直观展现数据,它是数据处理过程的一部分。把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化,能更直观地理解数据,这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式,数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn基于JS(javaScript)pyecharts/echartsplotly2.M
- Python 量化股票 K 线图
dafengcar
python信息可视化数据分析
我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库,它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。Pythonpyecharts模块内容查看:Pythonpyecharts模块。在pyecharts中,可以使用K线图(Kline)来展示股票走势,K线图主要用于展示金融数据,如股票的开盘价、收盘价
- PyEcharts 基本图表之关系图
ᶻᵃᵒ點睡
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第1关Graph:关系图(一)fromPreTestimport*frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.renderimportmake_snapshotfromsnapshot_phantomjsimportsnapshotfrompyecharts.chartsimportGraphnodes=[{"name":"结点1","symbolS
- 绘制自己组合的k线图_pyecharts 绘制参考线和策略线的K线图
weixin_39623355
绘制自己组合的k线图
1、绘制流程1)构造Kline对象kline=Kline()添加数据kline.add_xaxis(xaxis_data=x_data)kline.add_yaxis(yaxis_data=y_data)全局配置kline.set_global_opts(可配置内容包括:提示框(opts.TooltipOptsx)、区域缩放(opts.DataZoomOptsy)、视觉映射配置项(opts.Vis
- 母亲节祝福的代码词云图
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网上的代码有些过时了,scipy的一些用法也是过时,抄袭的,这里用pyecharts来生成词云图,并加入全图覆盖.frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportWordCloud#基础的母亲节祝福词频数据base_data=[("妈妈辛苦了!",100),("母亲",90),("感恩",80),("爱",75),("健康",70
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map3D 三维地图
Mr数据杨
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在现代数据可视化领域,随着数据量和维度的不断增加,三维可视化逐渐成为展示复杂信息的有效工具。pyecharts库提供了丰富的三维图表选项,其中Map3D类通过三维地理图的形式,将地理信息与数据展示相结合,能够更加直观地展现数据的空间分布和动态变化。与二维地图相比,三维地图的优势在于可以通过增加深度维度,呈现更为细腻的地理特征和数据变化趋势,从而帮助用户理解复杂的地理数据。本篇文章将详细介绍pyec
- 视频目标检测的python程序_将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测
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视频目标检测的python程序
FlaskOpenCVandObjectDetection将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测XuJing1.功能实现基于Flask搭建一个Web服务;将openCV视频流同步传输到Web网页;对视频流中的帧进行目标检测(YOLO-lite)并基于pyecharts进行实时可视化;2.项目目录点我查看│app.py#Flaskapp│config.ini#配置文件│pthreadGC2
- Python爬取近十年TIOBE编程语言热度数据并可视化!
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爬虫编程语言可视化python数据分析
本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据,并使用openpyxl写入数据与pyecharts时间轮播图进行可视化。一、数据获取我们需要爬取的目标url为https://www.tiobe.com/tiobe-index/打开之后如下分析网页源代码可以找到想要的数据,利用正则表达式提取出想要的数据,并保存到Excel中,便于后续数据处理和可视化。完整爬虫代码如
- 在大数据时代,数据的采集和分析是关键。本文将结合Python爬虫技术获取数据和使用Pyecharts进行可视化,演示如何抓取网页数据、数据处理,使用Pyecharts绘制图表。
att1472
python爬虫开发语言数据分析信息可视化大数据
爬虫(WebCrawler或WebScraper)是指一种自动化的程序,用于在互联网上自动抓取(或爬取)网页数据。爬虫通常用于数据采集、搜索引擎索引、竞争情报分析、市场调研等场景。主要功能网页抓取:爬虫能够自动访问指定的网页,并将网页的内容下载到本地。数据提取:爬虫能够从网页中提取有用的数据,如文本、图片、链接等。数据存储:爬取的数据可以存储到数据库、文件系统或云存储中。数据处理:爬虫可以对抓取的
- 【中国特色数据可视化】pyecharts完全指南:30+精美图表实例+超详细案例教程 | Python必学工具
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技术技巧#可视化工具信息可视化python开发语言
pyecharts:中国特色可视化库实战一、pyecharts简介pyecharts是一个基于Python的数据可视化库,它将百度开源的EChartsJavaScript图表库进行了Python封装,使Python开发者能够轻松创建交互式、美观且具有中国特色的数据可视化图表。作为国产可视化工具,pyecharts在地理信息可视化、中文支持、主题定制等方面具有显著优势,尤其适合中国用户和涉及中国地理
- 数据可视化(Matplotlib和pyecharts)
木子杳衫
大数据分析信息可视化matplotlib
一常见图形概念及使用图表类型适用场景核心特点柱状图(bar)比较不同类别数据(如各地区销售额对比)、时间序列分析(离散时间)高度反映数值大小,支持横向/纵向展示,可叠加分组折线图(plot)连续数据趋势比较(适合展示随时间的变化,如股票价格走势、用户增长趋势)、多变量趋势比较通过线段连接数据点,强调连续性变化散点图(scatter)分析变量间相关性(如身高与体重关系),聚类分析初步观察用点分布揭示
- 用Python绘制丝滑的K线图,优化版,文中有源码,拿来就能用,做量化的朋友千万别错过!
进击的六角龙
Pythonpython开发语言信息可视化
编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【点击这里免费领取】!先看看效果,然后咱们开整!优化后的K线图,支持:✅全屏展示(再也不用担心小图看不清)✅成交量缩放(精准掌握市场动向)✅更丝滑的交互体验这是StockKlineChart.py文件内容,绘制K线图的类,拿来就能用import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Kline,Line,Bar
- python简单动态图_不就是用Python做个动态图吗?看招
weixin_39833290
python简单动态图
大家好,今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化图制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来,我们开始吧!首先我们需要思考一下这样一种动态图的生成逻辑,不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗,OK那我们的数
- 技巧|Python 制作动态图表的正确方式
「已注销」
python开发语言后端
大家好关于动态图表,相信大家都或多或少的接触过一些,如果是代码水平比较不错的,可以选择Matplotlib,当然也可以使用pyecharts的相关功能,不过这些工具都专注于图表的制作,也就是对于图表的数据,你是需要自行转换的。而今天介绍的这个可视化图库,完美的结合了Pandas数据格式,又辅以Matplotlib的强大功能,使得我们制作动图变得容易的多了。图库简介这款给力的可视化图库,就是pand
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sunburst 旭日图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
旭日图是一种专为展示多层次数据结构而设计的图表类型,尤其适合用于可视化分层结构或树状结构的数据。通过pyecharts库的Sunburst类,用户可以轻松生成这种直观的可视化图表,用以展示复杂数据中的层次关系。通过不同的初始化选项和灵活的配置项,旭日图不仅能够展示数据的层次结构,还可以增强图表的交互性和可读性。文章目录Sunburst:旭日图Demo总结Sunburst:旭日图旭日图(Sunbur
- python爬虫与pyecharts数据可视化
不想被人懂的x
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一、爬虫介绍1、爬虫定义网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。通俗理解:简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来.就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去.百度:其实就是利用了这种爬虫技术,每天放出无数爬
- pyecharts在jupyter notebook中保存图片
忧王
python
自己在使用的时候遇到的问题,也是看了很多博客实际上,官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs是pyecharts+phantomjs渲染图片的扩展,需要先安装phantomjs,安装方法请参照官网phantomjs.org/download.html
- 【地图 Map3d】——2
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 房产租赁数据分析与可视化
学习只是用户态
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【实训目的】 通过本次实训,要求了解Python用于数据可视化的常用包:matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用,及各种图形的使用。【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化; 2.数据分析与预测方面的可视化; 3.数据多类型的可视化。 本次实验以温州市三区房屋租赁数据(res
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析pyecharts组合组件
在数据可视化中,常常需要将多个不同类型的图表放置在同一个页面中,以便综合展示多个维度的数据。pyecharts库中的Grid类正是为此设计的,它允许用户将多个图表组合在一起,实现复杂的数据展示需求。通过灵活的布局配置,Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局,还能通过精细的网格和坐标轴设置,提升图表的整体视觉效果和交互体验。本文将介绍如何使用Grid类创建并行多图,并通过多种图表组合的
- 基于Python + Flask + PyEcharts + Bootstrap实现疫情可视化平台
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大数据系列可视化python数据可视化javavue
基于Python+Flask+PyEcharts+Bootstrap实现的疫情可视化平台依赖库DependencyVersionPython3.6flask1.1.1pyecharts1.7.1requests2.22使用pythonrun.py#在浏览器中访问http://localhost:776前端展示项目下载链接:https://pan.baidu.com/s/1l1y2eiTWMTApQ
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析echarts
三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具,通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化,可以直观地观察数据间的关系与趋势。借助pyecharts库的Scatter3D类,用户能够快速生成3D散点图,并自定义图表的各项参数,使图表更加符合展示需求。结合强大的视觉映射和交互功能,三维散点图不仅提升了数据分析的精度,还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D:3D散点图Demo总结Scat
- Python第十四课:数据可视化 | 信息炼金术
程之编
Python学习笔记python信息可视化开发语言
本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目:疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀(精细但需技巧)Seaborn→智能雕刻机(快速成型)Pyecharts→全息投影仪(动态交互)2️⃣Matplotlib基础:从折线到热力图折线图与柱状图i
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
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多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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