- Tensorflow-gpu运行时报错Non-OK-status: GpuLaunchKernel
GEM的左耳返
pythontensorflow深度学习python
Tensorflow-gpu运行时报错Non-OK-status:GpuLaunchKernel(FillPhiloxRandomKernelLaunch,num_blocks,block_size,0,d.stream(),gen,data,size,dist)status:Internal:invaliddevicefunctionFatalPythonerror:Aborted说明你安装的C
- Python依赖冲突
若宮いヴ
PythonPython依赖冲突包管理
笔者在安装scikit-image包时发现tensorflowimport时直接崩溃,后发现scikit-image(后简称skimage)和tensorflow-gpu(后简称tensorflow)都依赖于numpy包,不幸的是,最新版本的scikit-image和tensorflow依赖的numpy包版本不相同并且互相不兼容(o=^•ェ•)o┏━┓,笔者也曾经在各搜索引擎寻找解决方案……无非是
- python3.9安装tensorflow-gpu 2.6.0和torch-gpu版本各依赖包的版本对应关系
首先使用的cuDNN(8.1)、CUDA(11.2)、tensorflow-gpu(2.6.0)、python(3.9)之间对应版本Window环境下安装pytorch下载地址tensorflow官网CUDA下载官网cuDNN下载官网注意:cuDNN需要注册absl-py0.15.0astunparse1.6.3cachetools5.3.2certifi2023.7.22charset-norm
- 服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]
片月斜生梦泽南
pytorch
服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu安装1.x版本服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址GPU版本的pytorch、pytorchvision的下载链接https://download.pytorch.org/whl/
- Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境
城俊BLOG
学习笔记Linux
一、前提:安装好pycharm-professional,dockerce,nvidia-docker2,nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。installandstartpycharm:downloadpycharmfrom:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux$tar-zxvfpycharm-profess
- Python&aconda系列:(W&L)Conda使用faiss-gpu报错及解决办法、安装numpy的坑、cmd执行Python脚本找不到第三方库、安装tensorflow-gpu时遇到的from
坦笑&&life
#pythonpythoncondafaiss
这里写目录标题一.通过AnacondaPrompt搭建faiss-gpu1.7.0和tensorflow-gpu1.13.1的联合环境二.安装tensorflow-gpu时遇到的fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow失败的解决方案三.cmd执行Python脚本出现找不到第三方库的问题(已解决)四.Python安装numpy躺过的坑五.坑之Ubunt
- python3.7安装tensorflow-gpu_tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案
weixin_39731922
装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题,自己装过几次,经常遇到相同或者类似的问题,所以打算记录一下,也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装(virtualenv等虚拟安装实质也是pip安装,只是建了个独立的环境,不会影响系统环境,查问题比较容易,最多重新再创建一个干净的环境再来)安装完之后会用importtensorflow看是否安装成功,结果报错,主要有碰
- 解决:运行 tensorflow-gpu相关代码报错/缺少dll文件(无需修改tensorflow版本)
Netceor
TensorFlow入门tensorflowpython
一、问题在运行以下一些代码测试gpu的时候报错了#代码1print(tf.test.is_gpu_available())#代码2importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a')b=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2],na
- Anaconda配置tensorflow-gpu教程
rubisco214
tensorflow人工智能python
最近在入门tensorflow深度学习,配置环境吃了不少苦头,写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda(我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了,结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU)打开Nvidia控制面板,左上角帮助-系统信息-组件NVCUDA64.DLL后面的NVIDIACUDA12.1就是你的显卡支持的CUDA版本,去CUDA官网CUDAToolkitArchive|N
- tensorflow安装版本问题
YuanDaima2048
工具使用tensorflow人工智能python
TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下:环境名称Python版本tensorflow-gpu版本cuda版本cudnn版本TensorFlow3.92.10.011.28.2.1创建环境condacreate-nTensorFlowpython=3.9激活环境condaactiv
- (win10系统)在pycharm下配置tensorflow-gpu
DmitryCai
在训练神经网络的时候,gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。这个大家应该都清楚,如下图所示:在pycharm中所使用到的环境注意tensorflow和tensorflow-gpu不是包含关系,两个包都得有。讲道理接下来就是安装好cuda和cudnn。就行了。坑的地方来了……如上图所示,
- Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器
自在如风_cd16
1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件,替换内容为(以下可选):清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
- 最精简:windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1
漠北尘-Gavin
tensorflowDeepLearning计算机视觉tensorflowwindows深度学习
Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本,local不必装cuda和cudnn4.测试tensorflowgpu是否可用1.通过.whl文件方式安装.whl文件的下载地址:tensorflow-gpu:http://mirrors.aliyun.com/pypi/s
- Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本!
格噜
Python深度学习TensorFlow1pythontensorflow深度学习
背景:我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先,查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装(试错阶段,不想安装TensorFlow2的可直接跳到下一节)1.安装CUDA本人计算机CUDA对应的版本为11.2.162在官网中找到相应的版本号进行下载https://developer.nvidia.co
- python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
Hi-Lu
pythonpython机器学习数据分析人工智能数据结构
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
- TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程
王大渣
tensorflowpytorch深度学习机器学习anaconda
你不会找到的,更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程!过程过于详细,所以图比较多,但不要怕,没有哪一步是会复杂的!anaconda下载清华镜像:下载链接附赠:百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1QEgPKrsDZcZWaT0kFVCc6w提取码:v1x1anaconda安装TensorFlow-gpu和pytorch的安装在安装之前,我们需要知道自
- Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu
ColleenKuang
写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统:Ubuntu18.04LTSGPU:GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu:1.8.0Python:python3.6.5安装CudaToolkit9.0CudaToolkit9.0下载链接我的选择另外,下面的两个Patch我都有下载,都是用dpkg装的去到
- YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本(涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等)
爱学习的代码晴
pythonYOLOtensorflow
序言本文目标:本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等,这些模块之间互相都有联系,最好先用小本本记下来,把这些内容都查询到,对应好再进行下载和安装,很多包的下载速度很慢,重新下载效率太低。对于相应的安装方法简要介绍。版本不匹配可能导致的问题有:①程序出错;②gpu无法启动,只能用cpu训练。
- windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda
筱筱西雨
toolwindowstensorflow人工智能深度学习
大家可以在tensorflow学习中,可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装,但是一般涉及到gpu的安装,就需要配置cuda,这个过程很麻烦且浪费时间,下面给出一个简单的方法配置环境。假设已经创建好虚拟环境,这里我们选取tensorflow-gpu==2.1.0为例进行举例,注意python版本在3.6-3.9之间可以看出需要cudnn=7.6,cudatoolkit=10.1安装c
- Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu
calmdownn
深度学习tensorflowjupytergpuipython
一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本,踩了好多好多坑,各种各样的错误,写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误,以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyternotebook了)二.所有步骤1)通过Anaconda建造一个虚拟环境,保证不会影响到全局,一切都在虚拟环境中进行2)
- Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式
双天至尊1992
python人工智能tensorflow2python人工智能tensorflow2
Tensorflow2GPU版本-极简安装方式:1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/1357230952、tensorflow-gpu安装condacreate-nSTZZWANG_TF2tensorflow-g
- 查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本
MADAO
环境搭建tensorflow深度学习人工智能pythonconda
安装tensorflow-GPU时,无法确定自己电脑需要安装哪个版本,这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本:Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为10.22.查看cudnn的版本:C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.2\include在此路径下找到“cudnn.h”文件右键,选
- Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤
量子-Alex
tensorflowpython深度学习
Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的深度学习框架,是深度学习方向从业者和研究生的生产力工具,我在本科参加学科竞赛期间曾经安装过tensorflow1.12版本和对应的keras2.2版本,相
- Windows10下 tensorflow-gpu 配置
AAI机器之心
tensorflow人工智能python机器学习计算机视觉pytorch深度学习
越来越多的的人入坑机器学习,深度学习,tensorflow作为目前十分流行又强大的一个框架,自然会有越来越多的新人(我也刚入门)准备使用,一般装的都是CPU版的tensorflow,然而使用GPU跑tensorflow,速度可以快上好几倍。正好前段时间看到了使用小米pro(我目前使用的笔记本,感觉贼好用(我没有在推销))配置gpu的教程,就试了试,最后成功了。环境操作系统:Windows10配置:
- tensorflow训练模型警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to u...
Babyzpj
image.png解决办法:当使用的tensorflow-gpu训练模型时,不用理会这个警告。图1图2参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79127838
- windows下安装tensorflow==1.14.0
GREAT
python基础内容图像处理深度学习
window下我安装的是cpu版本的,可以根据自己的需要选择安装不同的版本,==后面可以修改pipinstall--upgradetensorflow==1.14.0window下安装gpu版本的,可以根据自己的需要选择安装不同的版本,==后面可以修改pipinstall--upgradetensorflow-gpu==1.14.0linux下安装tensorflow-gpu版本pipinstal
- tensorflow_gpu各个版本安装 whl文件各个版本,终于找到了。
JackZjj2021
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的
- 【056】TensorFlow-GPU 安装
小麦粒
安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1)判断电脑是否支持cuda2)安装NVIDIA显卡驱动3)安装64位的Python3.64)安装tensorflow-gpu5)安装cuda6)安装cudnn7)安装MicrosoftVisualC++20152、显卡介绍显卡的处理器称为图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU
- TensorFlow-GPU 安装 -- 056
小麦粒
安装tf-gpu基本步骤和显卡介绍1、基本步骤1)判断电脑是否支持cuda2)安装NVIDIA显卡驱动3)安装64位的Python3.64)安装tensorflow-gpu5)安装cuda6)安装cudnn7)安装MicrosoftVisualC++20152、显卡介绍显卡的处理器称为图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU
- ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu
谢昆明
环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显,不支持CUDA,因此需要切换成独显GeForceGTX850M。CUDA必须是3.5以上的,GeForceGTX850M是5.0NVIDIA®GPUcardwithCUDA®ComputeCapability3.5orhigher1.安装显卡切换软件su
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round