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在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 算法刷题-动态规划之背包问题
1.背包问题之01(4.30)题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。1
- 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
第一题:数据特征最大化1️⃣:找出数组中的最大元素,返回其平方难度:简单这是一道技巧性题目,乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现,对任意单元素子数组,其异或值和最大公约数都是元素本身,因此乘积是元素的平方。可以证明,最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+动态规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
- 【华为机试】121. 买卖股票的最佳时机
不爱熬夜的Coder
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文章目录121.买卖股票的最佳时机描述示例1示例2示例3提示解题思路方法一:一次遍历(推荐)方法二:暴力解法方法三:动态规划方法四:分治法代码实现复杂度分析测试用例完整题解代码121.买卖股票的最佳时机描述给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大
- 120.三角形最小路径和
HamletSunS
题解:给出一个三角形,求从顶点到最底层的路径的最小和方法:动态规划2个参数,i,j,代表从(i,j)出发直到底层的最小路径和。f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案:根据dp的方程可以发现,当前元素只与下一行的同列和右侧有关系,与左侧无关。那么优化思路就是只用1行,从左开始往右更新即可。这样就可以只用一维数组dp[j]代表从某行(通过不断更新可更
- Floyd算法详解——包括解题步骤与编程
HOLD ON!
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Floyd算法详解——包括解题步骤与编程SweeNeil展开一、Floyd算法原理Floyd算法是一个经典的动态规划算法,它又被称为插点法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,算法目标是寻找从点i到点j的最短路径。从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-JS示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划javascript
核心概念解析动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的复杂问题的算法设计技术。它通过将复杂问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。关键特性最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题:在递归求解过程中,相同的子问题被多次计算无后效性:某个阶段的状态一旦确定,就不会受到后续决策的影响动态规划与分治法的区别分治法:子问题不重叠,各自独立求解动态规划:子
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-Python示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划python
Python实例详解1.斐波那契数列#传统递归方法-效率低下O(2^n)deffibonacci_recursive(n):ifn=weights[i-1]:dp[i][w]=max(dp[i][w],dp[i-1][w-weights[i-1]]+values[i-1])returndp[n][capacity]#空间优化版本defknapsack_optimized(weights,value
- 图论:并查集
Submit Failed
图论并查集
入门久闻并查集的大名,今天来一探究竟,到底什么是并查集,并查集有什么用?并查集(DisjointSetUnion,DSU)是一种处理不相交集合的合并及查询问题的数据结构。其实并查集的作用主要就有两个:1、将两个元素添加到同一个集合2、判断两个元素是否在同一个集合内碰到诸如此类的问题,就可以条件反射的去想到用并查集来解决了。首先就是预处理的操作了只需要将所有的点连向自己即可:voidpre_hand
- 代码随想录算法训练营第五十八天 | 图论part08
sagen aller
算法图论
117.软件构建在这一题中,只需要输出一种方法。使用BFS的方法,找到入度为0的节点,将其从树中删去,重复上述步骤,直到没有入度为0的节点。如果此时没有删除所有的节点,表明这个有向图有环,输出-1.否则,正常输出。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints,t;ifstreaminf
- 图论的题目整合(Dijkstra)
_Free_fish_
图论算法
前置知识:Dijkstra题目1AT_abc070_d[ABC070D]TransitTreePath由于点KKK是固定的,并且是无向图(题目说是树),其实可以理解为求点KKK到点xjx_jxj的最短路加上点KKK到点yjy_jyj的最短路。由于边权cic_ici的范围是1≤ci≤1091\lec_i\le10^91≤ci≤109,没有负数,所以用Dijkstra以KKK为起点跑最短路。#incl
- 代码随想录算法训练营第五十三天|图论part4
xindafu
图论
110.字符串接龙题目链接:110.字符串接龙文章讲解:代码随想录思路:把每个字符串看成图的一个节点。转换为求无权图两节点的的最短路径。求最短路径用bfs#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;unordered_mapmymap;boolcanTransform(stringa,stringb){intcount=0;i
- 用动态规划方法求解0-1背包问题
逢着
算法动态规划算法c++
如果你对动态规划方法求解0-1背包问题的思路不清晰,直接阅读代码并不是一个好的建议。推荐一个B站up主的视频讲解:0/1背包问题-动态规划练习地址(B站视频配套的网址)#includeusingnamespacestd;constintbagVolume=6;//背包体积constintitemNumber=4;//准备放入的物品数量constintrows=itemNumber+1;//tabl
- 算法在前端框架中的集成
引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。随着Web应用复杂性的增加,现代前端框架如React、Vue和Angular提供了强大的工具集,使得将算法与框架特性(如状态管理、虚拟DOM和组件化)无缝集成成为可能。从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率,算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法(排序、搜索和动态规划)集成到前端框架中,重点介绍框架特性
- 最短Hamilton路径
「止于纸扇」
#代码模板C++学习笔记算法数据结构
最短Hamilton路径在图论中,哈密顿路径是指在一个无向图中,经过所有顶点恰好一次且仅一次的路径。在这个问题中,我们将探讨如何在C++中找到给定图中的最短Hamilton路径。原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题,然后从最小的子问题开始逐步解决,最终得到原问题的解。对于一个有n个顶点的无向图G(V,E),我们可以使用一个二维数组dp[i][j]来表
- 无人机中的数学应用-第二章:航线规划:数学驱动的路径优化
无人装备硬件开发爱好者
无人机无人机数学应用无人机航迹规划飞行路径数学应用
目录引言:数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络:从图论到智能算法1.1启蒙阶段(17-19世纪):几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期(20世纪上半叶):算法思想的突破1.3算法爆发期(20世纪末):从Dijkstra到A*的飞跃1.4智能优化时代(21世纪至今):从单一算法到融合模型2.路径搜索算法的基本原理:从“盲目搜索”到“智能导航”2.1改进A*算法:无人机路径规划的
- 算法日记 42 day 图论
橘子遇见BUG
算法日记算法图论
今天来看看广度优先搜索,并且写几个题。刷到这里我才想起来,当时第一次面试的时候问的就是这个题,当时大概知道一点思路,但不清楚是图论方面的,更别说写出来了。广度优先搜索(BFS)不同于深度优先,广度优先讲究的是先遍历完一层,在遍历下一层,就这转圈圈,直到遍历完所有。就像这样那么对于广搜的写法来说,不管是队列,栈,或者数组都可以。不过方便遍历,大多使用的是队列,接下来的题目我也使用队列。那么广搜的代码
- 最长递增子序列(LIS)时间复杂度详解
高冷小伙
算法总结算法动态规划数据结构leetcode
问题描述所谓最长递增子序列,就是从一个数组中,从左至右选择若干个数,使得组成的新序列长度最长。解题思路1.转换成最长公共子序列问题待更新~~~~~2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2))普通的动态规划思路就是先初始化len[i]为1,然后遍历下标为0~i-1的所有元素,从而对len[i]进行更新;代码如下:voidsolve2(intnum[],intl){intlen[100];memset(
- 力扣——剑指 Offer II 118. 多余的边(图论:并查集)
lllzzzhhh2589
算法leetcode图论算法并查集
思路一开始想简单了,用哈希set存所有元素,出现重复就是多余边,但是连接两个集合的边并不是多余边;因此需要用并查集,如果不在一个集合,就合并,如果在一个集合,这个边就是重复的,更新为答案。初始时,每个节点都属于不同的连通分量。遍历每一条边,判断这条边连接的两个顶点是否属于相同的连通分量。如果两个顶点属于不同的连通分量,则说明在遍历到当前的边之前,这两个顶点之间不连通,因此当前的边不会导致环出现,合
- 【图论】倍增与lca
arin876
图论算法
voiddfs(longu,longfather){dep[u]=dep[father]+1;//只在这里初始化depfor(longi=1;(1=0;i--){//跳到同一个深度if(dep[fa[x][i]]>=dep[y])x=fa[x][i];if(x==y)returnx;}for(inti=20;i>=0;i--){if(fa[x][i]!=fa[y][i]){//一起跳x=fa[x]
- 动态规划:从入门到精通
本文全章节一共一万七千多字,详细介绍动态规划基础与进阶技巧,全篇以代码为主,认真读完理解,你对动态规划的理解一定会有一个质的飞跃。一、动态规划简介:动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。它的核心思想是:将复杂问题分解成子问题,保存子问题的解,避免重复计算。动态规划本质上是一种用空间换时间的算法思想:时间优化:避免
- 【动态规划】背包dp
算法阿诺
动态规划动态规划算法
青春没有售价,dp速学一下。参考文章01背包在01背包问题中,每个物品只能放一次进背包。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]:第i个物品,j容量状态转移公式:f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1][j−w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1
- 【每日一题】补档 CF1875 D. Jellyfish and Mex | 动态规划 | 中等
题目内容原题链接给定一个长度为nnn的数组aaa,每次选择一个元素aia_iai删除,删除的代价为删除后剩余元素的mexmexmex,mex(a)mex(a)mex(a)是指aaa中未出现过的最小的非负数。问将数组aaa删除为空的操作的最小代价。数据范围1≤n≤50001\leqn\leq50001≤n≤50000≤ai≤1090\leqa_i\leq10^90≤ai≤109题解考虑mex(a)m
- 代码随想录算法训练营第五十天|图论part1
xindafu
算法图论c语言
98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径文章讲解:代码随想录输入输出格式:头文件#includecin>>x;(给x,所以是向着x的)cout#includeusingnamespacestd;vector>ans;vectorpath;voiddfs(vector>graph,intstart,intend){if(start==end){//终止条件ans.push_back(path)
- 图书推荐-对初学者有好的算法书籍《Hello算法》
_abab
图书推荐算法
关于本书Hello算法本书是开源免费的数据结构与算法入门教程,采用动画图解和可运行代码示例讲解主要内容涵盖复杂度分析、数据结构(数组/链表/栈/队列/树/图等)、算法(搜索/排序/动态规划等)适合算法初学者建立知识体系,可作为刷题工具库如何使用本书推荐结合动画图解理解重点难点,所有代码提供Java等语言版本包含在线运行功能,可通过GitHub仓库获取源码,各章节设有讨论区学习路线分三阶段:建立基础
- 代码随想录算法训练营Day59 || 图论part 09
傲世尊
算法图论
dijkstra算法(堆优化版):利用小顶堆来减少一层for循环。因为要存储边的权值,邻接表里就需要存pair了。Bellman_ford算法精讲,卡玛网94题:变化在于权值出现了负数,用动态规划思想来维护MinDist数组。核心在于对所有边进行n-1次松弛处理,就可以得出起始点到所有节点的最短路径。图论章节主打一个走马观花属于是。
- 代码随想录算法训练营第五十二天|图论part3
xindafu
算法图论深度优先
101.孤岛的总面积题目链接:101.孤岛的总面积文章讲解:代码随想录思路:与岛屿面积差不多,区别是再dfs的时候,如果碰到越界的,需要用一个符号标记这不是孤岛再continue#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};voiddfs(vector>graph,vector>&visited
- python中的位运算符
Mophead_Zarathustra
Hot100Mophead的小白刷题笔记leetcodepython
python中的位运算符本文由gpt生成,仅作为本人自用的参考资料使用,不保证完全正确!Python中的位运算是非常常用且高效的操作,尤其在算法题、图论、压缩状态、权限管理等场景中非常有用。1️⃣位运算符总览运算符名称作用示例(a=0b0110,b=0b1011)结果(二进制)&按位与(AND)两位都为 1 ⇒ 1,否则 0a&b0b0010|按位或(OR)只要有一位为 1 ⇒ 1a|b0b111
- LeetCode热题100--121
8Qi8
数据结构与算法leetcode算法贪心算法数据结构动态规划
LeetCode热题100–121.买卖股票的最佳时机题目链接题目类型:贪心、动态规划给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><