_abab
_abab

图书推荐-对初学者有好的算法书籍《Hello算法》

  • 关于本书 Hello算法

本书是开源免费的数据结构与算法入门教程，采用动画图解和可运行代码示例讲解
主要内容涵盖复杂度分析、数据结构（数组/链表/栈/队列/树/图等）、算法（搜索/排序/动态规划等）
适合算法初学者建立知识体系，可作为刷题工具库

如何使用本书
推荐结合动画图解理解重点难点，所有代码提供Java等语言版本
包含在线运行功能，可通过GitHub仓库获取源码，各章节设有讨论区
学习路线分三阶段：建立基础→刷题实践→知识体系拓展
复杂度分析
时间复杂度衡量算法时间效率增长趋势，空间复杂度衡量内存占用增长趋势
常见时间复杂度包括O(1)/O(logn)/O(n)/O(n²)/O(2ⁿ)，采用大O记法表示渐近上界
递归空间复杂度需要考虑栈帧累积，循环通过变量复用优化空间
数据结构基础
数据结构按逻辑结构分为线性（数组/链表）和非线性（树/图）
物理结构分为连续存储（数组）和离散存储（链表），在访问/更新操作上具有互补特性
基本数据类型包括整型、浮点、字符和布尔型，构成数据结构的基础存储单元
编码系统
整数采用补码存储解决正负零问题，浮点采用IEEE754标准通过符号位/指数位/分数位表示
字符编码从ASCII扩展到Unicode，UTF-8采用可变长度（1-4字节）实现多语言兼容
GBK编码采用双字节表示汉字，是中文环境的早期重要标准
字符编码与存储
UTF-8、UTF-16、UTF-32编码的字节长度差异及存储效率对比
编程语言字符编码实现差异：Java和C#默认UTF-16，Python和Go使用灵活编码策略
代理对（surrogate pairs）的出现原因及对编程语言的影响
数组与链表特性对比
数组的连续存储特性支持O(1)随机访问，链表分散存储支持灵活插入/删除
操作时间复杂度差异：数组插入/删除O(n)，链表查询O(n)
空间效率分析：数组存在空间浪费，链表需要额外指针存储
栈的实现与应用
基于数组和链表的栈实现策略及时间复杂度分析
栈的典型应用场景：浏览器后退前进机制、程序调用栈管理
动态数组扩容机制及其对性能的影响
队列与双向队列
环形数组实现队列的原理及索引计算方法
双向队列的两种实现方式：双向链表和环形数组
双向队列在撤销/重做等需要双向操作场景中的应用
哈希表冲突处理
链式地址法通过链表存储冲突元素，可能导致查询效率下降
开放寻址法的线性探测策略及Tombstone标记的懒删除机制
动态扩容触发条件（负载因子阈值）和扩容倍数选择
哈希算法设计原则
哈希算法的核心要求：确定性、高效性、均匀分布
常见简单哈希算法实现：加法哈希、乘法哈希、异或哈希、旋转哈希
质数取模的重要性：避免周期性分布冲突，保证散列均匀性
内存与缓存机制
存储层次金字塔结构：寄存器-L1/L2/L3缓存-内存-硬盘的访问速度梯度
数组的缓存局部性优势与链表的空间局部性缺陷
缓存行（cache line）预取机制对数据结构选择的影响
哈希表设计原理与优化
质数模数减少哈希冲突：使用质数13作为模数可提升哈希值均匀性，避免键值聚集
哈希冲突解决方法：链式地址法通过链表处理冲突，开放寻址法通过多次探测
负载因子触发扩容：负载因子超过阈值时进行扩容操作，涉及元素重新哈希
常见哈希算法比较：MD5和SHA-1已不安全，SHA-256安全性最高，SHA-3效率更优
不可变对象作为键：对象哈希值需保持稳定，Python通过盐值增强字符串哈希安全性
树结构核心操作与平衡机制
二叉树遍历方式：前序/中序/后序递归遍历，层序遍历通过队列实现
完全二叉树特性：最底层节点左对齐填充，适合数组表示
二叉搜索树操作：插入保持有序性，删除分三种情况（0/1/2个子节点）
AVL树平衡维护：通过四种旋转（右旋、左旋、先右后左、先左后右）保持平衡因子
树结构退化问题：BST退化成链表时时间复杂度劣化为O(n)
堆的实现与应用场景
堆的数组表示：利用父子节点索引关系（2i+1, 2i+2）实现完全二叉树
元素入堆流程：尾部添加后自底向上堆化，时间复杂度O(logn)
堆顶删除操作：交换首尾元素后自顶向下堆化，保持堆性质
高效建堆方法：从最后一个非叶节点开始倒序堆化，时间复杂度O(n)
Top-K问题解法：维护大小为k的小顶堆，遍历时淘汰较小元素
图的表示方法与遍历算法
邻接矩阵特点：快速判断邻接关系，空间复杂度O(n²)较高
邻接表空间优化：存储实际存在的边，节省内存但查询稍慢
BFS实现细节：队列维护访问顺序，visited集合防止重复访问
DFS递归特性：深度优先探索路径，回溯机制实现完整遍历
图的应用场景：社交网络关系建模，地铁线路路径查找
二分查找算法及其变种
双闭区间实现：循环条件i<=j，中点计算防溢出写法
插入点定位原理：利用二分收缩特性，未找到时返回首个大元素位置
重复元素处理：左边界查找通过持续左移j指针实现
右边界转换技巧：查找target+1的插入点后减一获得
算法局限性：依赖有序数组，链表结构不适用
搜索算法优化策略
线性查找的时间复杂度为O(n²)，通过两层循环遍历所有组合
哈希查找利用哈希表将时间复杂度降至O(n)，通过键值对映射快速定位目标
不同搜索策略的选取需考虑数据量、查询频率和更新频率等因素
各类排序算法特性
选择排序：非自适应，时间复杂度O(n²)，通过不断选择最小元素交换位置
冒泡排序：可优化时间复杂度至O(n)，通过标志位提前结束有序序列的遍历
快速排序：基于哨兵划分和分治策略，最坏情况O(n²)，基准数优化提升稳定性
桶排序：适用于大数据量，通过数据分桶和合并结果实现线性时间复杂度
分治算法应用
二分查找：通过递归划分搜索区间实现对数时间复杂度
二叉树构建：利用前序/中序遍历索引划分实现分治重建
汉诺塔问题：将n层问题分解为n-1层子问题和底层移动操作
回溯算法框架
基本流程包含尝试选择、递归探索、回退撤销三步骤
全排列问题采用选择剪枝和重复值哈希去重保证结果唯一性
子集和问题通过排序预处理和起始索引控制避免重复子集
高级排序算法优化
归并排序：稳定排序，通过递归划分和有序数组合并实现O(n logn)
堆排序：利用堆数据结构特性，通过反复调整堆结构获取极值
基数排序：基于位划分的稳定排序，适合整数类型数据排序
算法性能评估维度
时间/空间复杂度、原地性、稳定性、自适应性和数据依赖性
不同场景下的最佳选择：如快速排序适合平均场景，插入排序适合小数据量
哈希冲突处理策略对哈希查找性能产生重要影响

书籍架构与算法体系解析

一、教程定位与学习路径

《Hello算法》Java语言版以算法与数据结构为核心，采用动画图解与可运行代码相结合的教学模式，适用于算法入门及工程实践需求。全书内容分为基础概念、核心算法、高阶应用三大模块，配套资源包含GitHub开源代码库与交互式学习平台，支持多维度学习方式：

  • 基础层：通过生活案例（查字典、货币找零）建立算法思维认知
  • 方法层：提供复杂度分析框架与数据结构分类体系
  • 实践层：覆盖15+经典算法问题的多种解法对比与优化路径

二、算法核心方法论体系

2.1 复杂度分析框架

建立时间复杂度与空间复杂度的双重评估标准，区分理论估算与实际测试的应用场景。重点解析：

  • 渐近分析原则：通过操作数量统计推导O(n²)、O(n log n)等复杂度等级
  • 输入数据敏感性：最差/最佳/平均情况的判定条件与工程取舍
  • 时空权衡策略：以动态规划空间优化为例，演示倒序遍历避免状态覆盖的技巧
2.2 数据结构实现原理

构建从逻辑结构到物理存储的映射体系：

  • 线性结构：数组（静态内存分配）与链表（动态节点链接）的存储差异
  • 非线性结构：树形结构的递归特性与图结构的邻接表示法
  • 特殊结构：堆的完全二叉树特性与优先队列实现原理

三、算法范式深度解析

3.1 回溯算法工程实践

建立"尝试-回退-剪枝"的通用解题框架，典型应用场景：

  • 排列组合问题：通过布尔数组标记实现无重复全排列
  • 约束满足问题：n皇后问题中的列约束与对角线约束检测机制
  • 搜索优化策略：子集和问题的排序预处理与相邻元素剪枝法
3.2 动态规划方法论

构建五步解题范式（问题分解→状态定义→DP表构建→转移方程→边界处理），核心案例：

  • 背包问题体系：0-1背包与完全背包的状态转移差异分析
  • 字符串处理：编辑距离问题的操作代价矩阵构建方法
  • 空间优化技巧：滚动数组与变量降维的实现条件与限制
3.3 贪心算法适用边界

建立贪心策略有效性验证机制，重点剖析：

  • 最优性证明方法：反证法在最大容量问题中的应用
  • 场景适应性：分数背包与整数背包的算法选择依据
  • 失效场景分析：零钱兑换问题中硬币组合的特殊性

四、高阶数据结构应用

4.1 哈希系统实现差异

对比主流语言实现策略：

  • 冲突处理：Python开放寻址法与Java链式地址法的性能差异
  • 内存管理：Go语言溢出桶机制对装载因子的动态调节
  • 安全特性：密码学哈希与常规哈希的算法设计要求差异
4.2 树形结构优化实践

构建平衡树演进路线：

  • 二叉搜索树：中序遍历特性与退化预防机制
  • AVL树：四种旋转操作的触发条件与平衡因子维护
  • 工程适配：高频查找场景下的树结构选型建议
4.3 图算法应用场景

建立现实问题建模范式：

  • 存储结构选择：邻接矩阵与邻接表的空间效率临界点计算
  • 遍历算法扩展：广度优先在社交网络分析中的应用
  • 最短路径优化：Dijkstra算法与Floyd算法的适用场景对比

五、算法工程化实践

5.1 排序算法选型矩阵

构建多维度评估体系：

  • 稳定性要求：数据库索引重建优先选择归并排序
  • 数据规模敏感：小数据量场景下插入排序的性能优势
  • 内存限制：原地排序算法在嵌入式系统的应用价值
5.2 分治策略实施要点

确立问题分解原则：

  • 并行化潜力：最近点对问题的多线程优化方案
  • 递归终止条件：汉诺塔问题中基线条件的设置规范
  • 合并操作成本：大整数乘法的Karatsuba算法优化路径
5.3 搜索算法演进路线

构建效率提升阶梯：

  • 暴力搜索：广度优先在状态空间探索中的基础作用
  • 自适应优化：二分查找对有序数据集的效率突破
  • 哈希加速：LeetCode两数之和问题的O(n)解法实现

如果需要请参阅正版图书

Hello 算法

你可能感兴趣的:(图书推荐,算法)

  • day15｜前端框架学习和算法 universe_01 前端算法笔记
    T22括号生成先把所有情况都画出来，然后（在满足什么情况下）把不符合条件的删除。T78子集要画树状图，把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索：每个边都走完，再回溯应用：二叉树搜索，图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量（非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式，lambda匿名函数“一次性的小函数，没有名字”setup语法糖：让代码更简洁好写的语法ref创建：基本类型的
  • C++ 计数排序、归并排序、快速排序 每天搬一点点砖 c++数据结构算法
    计数排序：是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况，例如整数范围在0到k之间计数排序步骤：1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组，所有元素初始化为02遍历原始数组，将每个元素值作为索引，在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组，按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
  • 【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词 流星白龙 优选算法C++c++算法开发语言
    文章目录题目链接：题目描述：解法C++算法代码：题目链接：692.前K个高频单词题目描述：解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组，用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次：小根堆字典序（频次相同的时候）：大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码：classSolution{//定义类型别名，PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
  • 力扣面试题07 - 旋转矩阵 茶猫_ leetcode矩阵算法c语言
    题目：给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定matrix=[[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,
  • 模拟退火(SA)：如何“故意走错路”，才能找到最优解？ 小瑞瑞acd 小瑞瑞学数模模拟退火算法python启发式算法算法
    模拟退火(SA)：如何“故意走错路”，才能找到最优解？图示模拟退火算法如何通过接受较差解（橙色虚线标注）从局部最优（绿色点）逃逸，最终找到全局最优解（紫色点），展示其跳出局部极小值的能力。大家好，我是小瑞瑞！欢迎回到我的专栏！想象一下，你站在一座连绵不绝的山脉中，目标是找到海拔最低的那个山谷。你手上只有一个高度计，视野被浓雾笼罩，只能看清脚下的一小片区域。如果你是一个“贪心”的登山者，你的策略会非
  • 编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力
    在数字经济时代，算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算：突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算（Processing-in-Memory）通过直接在存储单元执行计算，实现能效10-100倍提升：#传统计算vs存内计算能耗模型i
  • 图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战 周童學 数据结构与算法深度优先算法图论
    图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点，本博客将通过四道LeetCode经典题目（均来自"Top100Liked"题库），深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点，每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格，计算岛屿的数量。岛屿由水平或
  • 代码随想录算法训练营第三十五天
    01背包问题二维题目链接01背包问题二维题解importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intM=sc.nextInt();intN=sc.nextInt();int[]space=newint[M];int[]value=new
  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • 从振动信号到精准预警：AI 如何重塑工业设备健康管理？ 缘华工业智维 人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
    在智能制造浪潮席卷全球的当下，工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中，AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星，成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器，如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号，再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析，从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析：设备状
  • 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践 Liudef06小白 特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
    基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式，本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏，涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
  • 量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法 大力出奇迹985 量子计算
    气候变化已成为全球面临的严峻挑战，传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术，为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性，在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时，在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • 算法刷题-动态规划之背包问题
    1.背包问题之01（4.30）题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物，商场一共有NN件物品，第ii件物品的体积为wiwi，价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少，请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V，表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v，表示物品的体积和价值。1
  • 2018年中南大学中英翻译 某翁
    参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited有限的infinite无限的【2】这似乎违背了一些基本的逻辑准
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 顺时针旋转N * N 的矩阵 忆杰 算法Python矩阵python算法
    顺时针旋转题目描述数据范围实现逻辑代码实现题目描述有一个NxN整数矩阵，请编写一个算法，将矩阵顺时针旋转90度。给定一个NxN的矩阵，和矩阵的阶数N,请返回旋转后的NxN矩阵。数据范围0852789963'''#第N列逆序后变成第N行#或者是第i行变成第N-i-1列代码实现classSolution:#列转换为行defline2Row(self,mat,n):arr=[]forlineinrang
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具 PythonAI编程架构实战家 信息可视化python开发语言ai
    使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词：Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要：本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始，逐步深入到核心算法实现，包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例，读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
  • 【经典面试题】【JVM与性能调优】垃圾回收算法（标记-清除算法/复制算法/标记-整理算法/CMS/G1/ZGC） 本本本添哥 归档-Inbox1001-基础开发能力面试题目汇总jvm算法
    JVM自动管理内存，当对象不再被引用时，垃圾回收器（GarbageCollector）会自动释放这些对象占用的内存。标记-清除算法（Mark-Sweep）：标记垃圾再清除，会产生碎片。复制算法（Copying）：将存活对象复制到新区域，适合新生代，无碎片但浪费空间。标记-整理算法（Mark-Compact）：标记后将存活对象移到一端，清除另一端，适合老年代。分代收集算法（GenerationalC
  • 从零到一：基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发 笙囧同学 决策树算法机器学习
    作者简介：笙囧同学，中科院计算机大模型方向硕士，全栈开发爱好者联系方式：[email protected]各大平台账号：笙囧同学座右铭：偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-系统架构与功能技术深度解析-核心算法原理️系统实现详解-工程实践细节性能评估与分析-实验结果分析Web系统开发-前后端开发部署与运维-DevOps实践完整复现指南-手把手教程️实践案例与故障排除-问
  • CMS垃圾回收器+G1垃圾回收器+ZGC垃圾回收器详解及对比 weixin_43751710 jvmjava算法
    一、CMS收集器CMS(ConcurrentMarkSweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，是一款针对老年代的垃圾回收器，一般和Parallel回收器（一款新生代回收器，是使用复制算法的收集器，又是并行的多线程收集器，收集时会Stoptheworld）配合使用。1.工作过程从名字（包含“MarkSweep”）上就可以看出CMS收集器是基于标记-清除算法实现的，它的运作整个过程
  • 负载均衡-加权随机算法 BP白朴 Nginx负载均衡java算法服务器
    负载均衡-加权随机算法由于访问概率大致相同，所以如果部分服务器性能不一致的话，容易导致性能差的服务器压力过大，所以要根据服务器性能不一致的情况，给性能好的服务器多处理请求，给差的少分配请求（能者多劳）所以就需要在随机算法的基础上给每台服务器设置权重，延伸为加权随机算法1、将应用服务器集群的IP存到Map里,每个IP对应有一个权重2、创建一个List,来将所有权重下的IP存到list里面如：192.
  • 零数学基础理解AI核心概念：梯度下降可视化实战 九章云极AladdinEdu 人工智能gpu算力深度学习pytorchpython语言模型opencv
    点击“AladdinEdu，同学们用得起的【H卡】算力平台”，H卡级别算力，按量计费，灵活弹性，顶级配置，学生专属优惠。用Python动画演示损失函数优化过程，数学公式具象化读者收获：直观理解模型训练本质，破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时，他本能地运用了梯度下降算法。本文将用动态可视化技术，让你像感受重力一样理解AI训练的核心原理——无需任何数学公式推导。一、梯度下降：AI世界的"万有
  • CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器区别_g1cms垃圾回收器区别 2401_89191885 jvm
    该类所有的实例都已经被回收，也就是Java堆中不存在该类的任何实例；加载该类的ClassLoader已经被回收；该类对应的java.lang.Class对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。3.常见的垃圾回收算法1、Mark-Sweep（标记-清除算法）：（1）思想：标记清除算法分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。标记阶段任务是标记出所有需要回收的对象，清除阶段就是清除被标
  • 【数据结构】--ArrayList与顺序表 bubu__ 数据结构数据结构
    文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList简介4.MyArrayList的实现5.ArrayList使用5.1ArrayList的构造5.2ArrayList常见操作5.3ArrayList的遍历5.4ArrayList的扩容机制6.ArrayList的具体使用6.1简单的洗牌算法6.2杨辉三角1.线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实
  • 分布式全局唯一ID生成：雪花算法 vs Redis Increment，怎么选？
    雪花算法vsRedisIncrement：分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中，“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证，还是日志追踪的链路标识，都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法（Snowflake）和RedisIncrement，并从原理、特性到适用场景，帮你理清如何选择。同时，我们还将对比其他常见
  • 数据结构2-集合类ArrayList与洗牌算法
    文章目录★引言：一.MyArrayList模拟实现（一）IList（二）MyArrayList（1）add(Tdata)（2）add(intpos,Tdata)（3）IllgalPosException（4）indexOf(ObjecttoFind)（5）contains(ObjecttoFind)（6）get(intpos)（7）set(intpos,Tvalue)（8）remove(Objec
  • 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题 春秋招笔试突围 最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
    第一题：数据特征最大化1️⃣：找出数组中的最大元素，返回其平方难度：简单这是一道技巧性题目，乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现，对任意单元素子数组，其异或值和最大公约数都是元素本身，因此乘积是元素的平方。可以证明，最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题：同质接龙字符串1️⃣：记忆化搜索+动态规划2️⃣：使用状态编码降低存储复杂度难度：中等这道题
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他