Scrapy开启

命令行基本操作

通过pip3 install scrapy安装完scrapy后，在命令行输入scrapy可以看到scrapy的相关命令。

1.创建一个项目：先通过cd命令切换到创建项目的目录

通过: scrapy startproject jackeylove（项目名）

scrapy.cfg: 项目的配置文件
jackeylove/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。
jackeylove/items.py: 项目中的item文件.
jackeylove/pipelines.py: 项目中的pipelines文件.
jackeylove/settings.py: 项目的设置文件.
jackeylove/spiders/: 放置spider代码的目录.


2.定义Item（根据网页所要获取的字段），若有多个网页类型，可以定义多个Item类，类似于一个字段容器，来存所要的Item。Item的形式是python的字典形式。

import scrapy
class DmozItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

3.设计适用于目标网页的Spider（核心）
其包含了一个用于下载的初始URL（start_urls列表），如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容（parse函数）， 提取生成 item 的方法（selector类的操作，包括response.selector.css(),response.selectot.xpath())。

为了创建一个Spider，您必须继承 scrapy.Spider 类， 且定义以下三个属性:

1.name: 用于区别Spider。 该名字必须是唯一的，您不可以为不同的Spider设定相同的名字。(在scrapy crawl spider_name中，就必须填入唯一标示的name)
2.start_urls: 包含了Spider在启动时进行爬取的url列表。 因此，第一个被获取到的页面将是其中之一。 后续的URL则从初始的URL获取到的数据中提取。(url的后续跟进以及start_urls的url返回的response默认交给parse函数处理分析。
3.parse() 是spider的一个方法。 被调用时，每个初始URL完成下载后生成的 Response 对象将会作为唯一的参数传递给该函数。 该方法负责解析返回的数据(response data)，提取数据(生成item)以及生成需要进一步处理的URL的 Request 对象。（注意，scrapy框架中的传递的是Request对象）

Scrapy为Spider的 start_urls 属性中的每个URL创建了 scrapy.Request 对象，并将 parse 方法作为回调函数(callback)赋值给了Request。

Request对象经过调度，执行生成 scrapy.http.Response 对象并送回给spider parse() 方法。

提取Item，通过操作selector这个对象

从网页中提取数据有很多方法。Scrapy使用了一种基于 XPath 和 CSS 表达式机制: Scrapy Selectors

/html/head/title: 选择HTML文档中  标签内的