Mount256
Mount256

Python爬取天气实况（2）

三、对爬取天气实况程序的进一步优化
对上一篇的程序进行优化，加上了处理异常机制，比如爬取失败怎么处理，比如站号不存在怎么处理，使程序更加健壮。
代码如下：

import requests
import re


def getHTMLtext(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status() #如果状态不是200，引发HTTPError异常
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "ERROR"


def parseHTML(s):
    try:
        pat_title = re.compile(r'[A-Z]?\d{4,5}.*站的当前实况')
        title = pat_title.search(s).group(0)
        print(title)

        lst = re.findall(r'[\d\D]*?', s)
        for l in lst:
            m = re.sub(r'[\n\t]+|||', '', l)
            result = re.split('',m)
            print(result[0]+':'+result[1]+' (更新时间：'+result[2]+')')
    except:
        print("该站号可能不存在！")


num = input("请输入站号：")
url = "http://q-weather.info/weather/" + str(num) + "/realtime/"
s = getHTMLtext(url)

if(s == "ERROR"):
    print("查询失败！请重试")
else:
    parseHTML(s)

几个运行结果如下：
1.站号存在的情况：
Python爬取天气实况（2）_第1张图片
2.站号不存在的情况：
在这里插入图片描述
3.网络问题
这种情况会输出“查询失败！请重试”，由于我碰到的几率较小，因此也没有截图放出来了。

四、爬取站号的详细信息
我们以59659茂名站为例（http://q-weather.info/weather/59659/），下图就是查天气网站截图：
Python爬取天气实况（2）_第2张图片
爬取的HTML源代码如下：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">\n<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="zh-CN">\n<head>\n\t<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8" />\n\t<title>气象站59659的详细信息</title>\n\t<style type="text/css">\n\t\ttable {\n\t\t\tborder-width: 0px;\n\t\t\tborder-style: solid;\n\t\t\tborder-collapse: collapse;\n\t\t}\n\t\ttable th {\n\t\t\tborder-width: 1px;\n\t\t\tpadding: 3px;\n\t\t\tborder-style: solid;\n\t\t}\n\t\ttable td {\n\t\t\tborder-width: 1px;\n\t\t\tpadding: 3px;\n\t\t\tborder-style: solid;\n\t\t}\n\t</style>\n</head>\n<body>\n\t<center>\n\t\t<h1>站点59659的信息</h1>\n\t\t<table>\n\t\t\t<tr>\n\t\t\t\t<td width="100px">WMO编号</td>\n\t\t\t\t<td width="200px">59659</td>\n\t\t\t</tr>\n\t\t\t<tr>\n\t\t\t\t<td>站名</td>\n\t\t\t\t<td>茂名</td>\n\t\t\t</tr>\n\t\t\t<tr>\n\t\t\t\t<td>所在市</td>\n\t\t\t\t<td>茂名</td>\n\t\t\t</tr>\n\t\t\t<tr>\n\t\t\t\t<td>地理位置</td>\n\t\t\t\t<td>21.75N<br />\n\t\t\t\t\t110.92E<br />\n\t\t\t\t\t33.3m</td>\n\t\t\t</tr>\n\t\t</table>\n\t\t<h2>服务列表</h2>\n\t\t<p><a href="realtime/">查询当前实况</a></p>\n\t\t<p><a href="today/">查询今日实况</a></p>\n\t\t<p><a href="cma7day/">中国气象局7天预报</a></p>\n\t\t<p><a href="t77day/">T7Online 7天预报</a></p>\n\t\t<p><a href="t7en8day/">WeatherOnline 8天预报</a></p>\n\t</center>\n</body>\n</html>\n

如果将转义字符转义（就是将\n和\t变成换行和制表），也就是：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="zh-CN">
<head>
	<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8" />
	<title>气象站59659的详细信息</title>
	<style type="text/css">
		table {
			border-width: 0px;
			border-style: solid;
			border-collapse: collapse;
		}
		table th {
			border-width: 1px;
			padding: 3px;
			border-style: solid;
		}
		table td {
			border-width: 1px;
			padding: 3px;
			border-style: solid;
		}
	</style>
</head>
<body>
	<center>
		<h1>站点59659的信息</h1>
		<table>
			<tr>
				<td width="100px">WMO编号</td>
				<td width="200px">59659</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>站名</td>
				<td>茂名</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>所在市</td>
				<td>茂名</td>
			</tr>
			<tr>
				<td>地理位置</td>
				<td>21.75N<br />
					110.92E<br />
					33.3m</td>
			</tr>
		</table>
		<h2>服务列表</h2>
		<p><a href="realtime/">查询当前实况</a></p>
		<p><a href="today/">查询今日实况</a></p>
		<p><a href="cma7day/">中国气象局7天预报</a></p>
		<p><a href="t77day/">T7Online 7天预报</a></p>
		<p><a href="t7en8day/">WeatherOnline 8天预报</a></p>
	</center>
</body>
</html>

这个就比之前的好弄很多了，所在市信息、地理位置都包围在tr标签里面，一个很简单的想法就是将所有符合以下正则表达式：

r'[\d\D]*?'

全部都找出来，所用的函数是findall函数，然后将结果存进列表中。由于WMO不是我们想要的信息，它位于list[0]里面，我们不管它就是了。接着再用：

r'[\n\t]+|||'

删掉我们不需要的符号\n\t和tr标签、td标签，留下/td标签以作分隔符。
所以我们提取出来的其实是以下结果：

站名</td>#这是list[1]的内容！！！
茂名</td>
			
所在市</td>#这是list[2]的内容！！！
茂名</td>
			
地理位置</td>#这是list[3]的内容！！！
21.75N<br />
110.92E<br />
33.3m</td>

list[1]和[2]很好处理，用re.split函数以/td作为分隔，将有用信息拿出来就是了。
我们发现地理位置信息（list[3]）与其他两个有一点不同，那就是list[3]多了两个br/标签，因此我们需要特别处理。
完整代码如下：

import requests
import re


def getHTMLtext(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status() #如果状态不是200，引发HTTPError异常
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "ERROR"
    

def parseInform(s):
    lst = re.findall(r'[\d\D]*?', s)
    #处理站名信息和所在市信息
    for l in lst[1:3] :
        l = re.sub(r'[\n\t]+|||', '', l)
        result = re.split(r'', l)
        print(result[0] + '：' + result[1])
     #对地理信息做特殊处理
    l = re.sub(r'[\n\t]+|||', '', lst[3])
    result = re.split(r'|
', l)
    print(result[0] + '：' + result[1] + '/' + result[2] + '\n海拔：' + result[3])

            
num = input("请输入站号：")
url = "http://q-weather.info/weather/" + str(num)
s = getHTMLtext(url)

if(s == "ERROR"):
    print("查询失败！请重试")
else:
    parseInform(s)

运行结果如下：
Python爬取天气实况（2）_第3张图片
我们最后可以将查询站点的详细信息程序和实时天气程序连接在一起，稍作修改，就能够得到一个不错的查询天气脚本了。
当然，这个网站还有查询最近24小时天气的功能，有时间的话我们会继续做做爬虫。

你可能感兴趣的:(Python爬虫)

  • Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫pandas
    目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
  • Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫docker
    目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章（推荐）一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
  • Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
    目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
  • Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫ocr
    目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案：四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章（推荐）一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代，网站反
  • Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫开发语言
    目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
  • Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
    目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery？3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
  • Python爬虫IP被封的5种解决方案
    前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况：程序跑得好好的，突然就开始返回403错误，或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格，稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案，都是我在实际项目中用过的。方案一：代理IP池这是最直接的办法，换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
  • Python爬虫实战：研究picloud相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
    一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代，网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段，在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）成为爬虫开发的首选语言。然而，面对海量数据和高并发需求，本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
  • Python爬虫实战：研究flanker相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
    1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
  • Python爬虫实战入门：手把手教你抓取豆瓣电影TOP250 xiaobindeshijie7 python爬虫开发语言其他
    文章目录一、环境准备（5分钟搞定）二、第一个爬虫实战（超简单版）2.1基础版代码2.2代码解剖（新人必看）三、突破反爬机制（实战精华）3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储（多种姿势）4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧（高手必备）5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理（超级重要！！！）七、下一步学习路线一、环境准备（5分钟搞定）工欲善其事必
  • BeautifulSoup库深度解析：Python高效解析网页数据的秘籍
    在Python爬虫开发领域，获取网页内容后，如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库，通过丰富的实例，帮助你掌握其核心功能与使用技巧，实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库，主要用于解析
  • Python网络爬虫技术深度解析：从入门到高级实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
    1.爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化程序，通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为：通用爬虫：如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫：针对特定领域的数据采集增量式爬虫：只抓取更新内容深层网络爬虫：处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
  • Python爬虫“折戟”真相大揭秘：数据获取失败全剖析
    爬虫数据获取：理想与现实的落差**在数据驱动的时代，数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山，而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下，你精心编写了一段Python爬虫代码，满心期待着它能像勤劳的矿工一样，源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪，代码开始运行，那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据，结果得到的却是寥
  • Python爬虫打怪升级：数据获取疑难全解析 女码农的重启 python爬虫开发语言
    一、引言**在大数据时代，数据就是价值的源泉。而Python爬虫，作为数据获取的得力助手，凭借Python简洁的语法和丰富强大的库，在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集，还是学术研究里的文献获取，Python爬虫都能大显身手。例如，通过爬取电商平台的商品信息，我们可以分析市场趋势，为企业决策提供有力支持；在学术研究中，利用爬虫获取大量文献资料，能帮助研究人员快速
  • Python移动端爬虫实战：模拟User-Agent与反反爬策略全解析 Python爬虫项目 python爬虫开发语言自动化宽度优先
    摘要本文将深入探讨2024年最新的Python移动端爬虫技术，重点讲解如何通过模拟移动设备User-Agent绕过网站反爬机制。文章包含移动端爬虫的优势分析、最新User-Agent库使用、完整移动端爬虫实现、高级反反爬技巧以及移动端爬虫的伦理法律考量，并附有多个实战代码示例。关键词：Python爬虫、移动端爬虫、User-Agent、反反爬、selenium-wire、playwright1.移
  • Python爬虫处理网页弹框的几种方式，你一定需要！ 梓栋Code
    在项目开发的时候，要处理弹框，现在将几种处理弹框的方式总结一下：第一种：浏览器式弹框处理这种主要使用于网页驱动浏览器的弹框defdeal_elert_window(self):"""#处理elert弹窗如果账号密码输入错误的就不会出现elert弹窗:return:"""try:#等待alert弹出框可见，这个可以当做判断条件WebDriverWait(self.driver,3,0.5).unti
  • Python爬虫实战：使用Selenium与反反爬技术高效爬取大众点评餐厅数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫seleniumokhttpscrapy开发语言测试工具
    摘要本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取大众点评网站上的餐厅评分数据。我们将采用Selenium模拟浏览器行为，结合反反爬策略，实现高效、稳定的数据采集。文章包含完整的代码实现、技术解析以及数据处理方法，适合中高级Python开发者学习现代网页爬虫技术。1.引言在当今大数据时代，餐饮行业的数据分析变得越来越重要。大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台，积累了海量餐厅评价数据。这些数
  • Python爬虫实战：研究netaddr库相关技术构建IP地址信息采集分析系统 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言netaddr
    1.引言在当今数字化时代，网络空间中的IP地址信息是网络管理、安全分析和资源分配的重要基础。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理网络数据。其中，爬虫技术可以自动从互联网上获取各种信息，而netaddr库则专门用于IP地址的解析、转换和计算。本文将通过一个实际案例，详细介绍如何使用Python的爬虫技术结合netaddr库构建一个IP地址分析系统。该系统能够从特定网站采
  • 用Python爬取中国航空客运量统计数据：从采集到可视化的完整实战教程 Python爬虫项目 python开发语言数据分析爬虫websocket
    一、项目背景与目标随着中国经济的不断发展，航空运输作为国家基础设施的重要组成部分，承载了大量客运流量。了解航空客运量的变化趋势，对经济研究、交通预测、城市规划、投资分析等具有重要意义。然而，公开完整的航空客运数据常分布在不同的网站或动态页面中，不利于直接抓取和分析。因此，我们设计了一个Python爬虫项目，目标是：自动爬取中国民用航空局官网或其公开平台上公布的航空客运量月度数据；实现结构化数据提取
  • Python 爬虫进阶：优化代码设计，实现高效爬取与存储
    随着数据的不断增多，爬虫技术已成为数据获取和数据挖掘中不可或缺的一部分。对于简单的爬虫来说，代码实现相对简单，但当爬取目标网站的数据量增大时，如何优化代码设计、提高爬取效率、确保数据的准确存储和避免被封禁，就成了爬虫开发中的关键问题。本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计，主要关注以下几个方面：高效的网页爬取：如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计：如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发
  • Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容 程序员威哥 python爬虫开发语言
    在信息化时代，网络上的数据量巨大，爬虫技术成为了获取网页信息的利器。对于许多从事数据分析、研究和新闻行业的人来说，能够高效抓取特定网页上的文章标题和内容，尤其是包含某些关键词的文章，是非常有价值的。本文将通过一个实际的Python爬虫案例，介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。我们将使用Python的爬虫库（如requests、BeautifulSoup）来抓取网页数据，同时使用正则表达
  • 用Python爬虫玩转数据可视化（实战向）
    文章目录一、先来点有意思的！二、开整！数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime！4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南（血泪经验）六、还能玩得更花吗？七、完整代码哪里找？八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的！你相不相信只需要30行代码，就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表？今天
  • Python爬虫实战：研究Talon相关技术构建电商爬虫系统 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫开发语言Talon
    1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的指数级增长，从非结构化网页内容中自动提取有价值的结构化信息成为数据科学领域的关键挑战。传统网络爬虫技术在处理复杂网页结构（如动态加载内容、嵌套表格）时面临提取准确率低、维护成本高的问题。Talon作为一种基于规则的信息提取工具，能够通过定义明确的语法规则识别网页数据模式，但需要与高效的爬虫框架相结合才能发挥最大效用。本研究通过整合Python爬虫生态与
  • 零依赖Python爬虫代码，已通过100%黑盒测试，保证复制即用： 黑科技Python 爬虫python
    #-*-coding:utf-8-*-"""终极零依赖爬虫解决方案验证结果：已通过32种异常场景测试最后更新：2025-7-26"""importurllib.requestimporturllib.errorimporthashlibimporttimeimportrandomclassUltraCrawler:"""
  • Python 爬虫性能优化实战：从请求压缩到并发提速，抓取效率翻倍技巧 Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫性能优化
    一、前言在数据抓取的世界中，爬虫的性能至关重要。无论是处理大规模数据还是应对高频率的请求，一个高效、稳定的爬虫可以大大节省时间和资源。本文将从多个角度探讨如何优化Python爬虫的性能，包括请求压缩、并发提速、缓存策略等，帮助你将爬虫的抓取效率提升到一个新的水平。在实际的爬虫开发中，性能优化是一个不可或缺的环节。一个低效的爬虫可能会导致请求超时、服务器拒绝服务，甚至触发反爬机制。因此，优化爬虫性能
  • 明星新闻与活动爬取：多源网站聚合抓取 + 增量更新策略 Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫开发语言明星新闻
    前言在当今信息爆炸的时代，明星新闻和活动信息的更新速度极快，粉丝们常常需要在多个网站之间来回切换，以获取最新的消息。作为一名Python爬虫开发者，我决定通过编写一个Python爬虫程序，实现多源网站的明星新闻与活动信息聚合抓取，并结合增量更新策略，让粉丝们能够在一个平台上获取到最新、最全的资讯。接下来，我将详细介绍整个爬虫项目的开发过程。一、项目概述本项目的目标是从多个知名的娱乐新闻网站（如新浪
  • Python爬虫入门：手把手教你抓取新闻资讯网站 vvbgcc python爬虫
    一、准备工作安装Python：确保你的电脑上安装了Python，建议使用Python3.x版本。可以在Python官方网站下载并安装。安装必要的库：使用pip安装以下库：pipinstallrequestsbeautifulsoup4​二、了解目标网站选择一个新闻资讯网站，例如一个简单的新闻页面（如“https://news.ycombinator.com/”），我们将从中提取新闻标题和链接。三、
  • Python爬虫前沿技术深度探索：云原生架构与智能对抗系统 全息架构师 Python实战项目大揭秘python爬虫云原生
    Python爬虫前沿技术深度探索：云原生架构与智能对抗系统标题：云原生时代Python爬虫架构设计与智能对抗实战开篇：云原生重构爬虫技术栈“当传统爬虫还在单机挣扎时，云原生架构已将采集效率提升100倍！”据2024年云计算峰会数据，采用云原生技术的爬虫系统平均资源利用率达78%，而传统架构仅为12%。本文将带您深入：Serverless爬虫：按需付费的零成本采集方案边缘计算：全球分布式节点部署实战
  • 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息 程序员的小傲娇 Pythonpython爬虫招聘网站爬取数据
    当你学会使用Python爬虫之后就会发现想要得到某些数据再也不用自己费力的去寻找，今天小千就给大家介绍一个很实用的爬虫案例，获取Boss直聘上面的招聘信息，同学们一起来学习一下了。Boss直聘爬虫案例这次我们以北京地区的销售岗位为案例，打开Boss直聘搜索【销售】，但是很遗憾boss直聘的反爬措施不能直接使用requests库获取信息，所以采用webdriver自动化方式获取网页源代码。webdr
  • python爬虫项目（一百一十四）：招聘网站简历信息自动抓取系统 斌擎人工智能官方账号 python爬虫开发语言数据分析机器学习
    引言在如今竞争激烈的就业市场中，企业和招聘机构需要高效地筛选简历，以找到合适的人才。本文将介绍如何构建一个自动化的简历信息抓取系统，帮助用户从招聘网站中高效提取求职者的简历信息。我们将使用Python编程语言，通过现代的爬虫技术，实现数据的抓取和存储。目录引言1.数据需求与目标网站1.1数据需求2.确定抓取策略2.1分析目标网页2.2确定爬取方式3.环境准备4.数据抓取4.1使用requests和
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他