- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 图论:并查集
Submit Failed
图论并查集
入门久闻并查集的大名,今天来一探究竟,到底什么是并查集,并查集有什么用?并查集(DisjointSetUnion,DSU)是一种处理不相交集合的合并及查询问题的数据结构。其实并查集的作用主要就有两个:1、将两个元素添加到同一个集合2、判断两个元素是否在同一个集合内碰到诸如此类的问题,就可以条件反射的去想到用并查集来解决了。首先就是预处理的操作了只需要将所有的点连向自己即可:voidpre_hand
- 代码随想录算法训练营第五十八天 | 图论part08
sagen aller
算法图论
117.软件构建在这一题中,只需要输出一种方法。使用BFS的方法,找到入度为0的节点,将其从树中删去,重复上述步骤,直到没有入度为0的节点。如果此时没有删除所有的节点,表明这个有向图有环,输出-1.否则,正常输出。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints,t;ifstreaminf
- 图论的题目整合(Dijkstra)
_Free_fish_
图论算法
前置知识:Dijkstra题目1AT_abc070_d[ABC070D]TransitTreePath由于点KKK是固定的,并且是无向图(题目说是树),其实可以理解为求点KKK到点xjx_jxj的最短路加上点KKK到点yjy_jyj的最短路。由于边权cic_ici的范围是1≤ci≤1091\lec_i\le10^91≤ci≤109,没有负数,所以用Dijkstra以KKK为起点跑最短路。#incl
- 代码随想录算法训练营第五十三天|图论part4
xindafu
图论
110.字符串接龙题目链接:110.字符串接龙文章讲解:代码随想录思路:把每个字符串看成图的一个节点。转换为求无权图两节点的的最短路径。求最短路径用bfs#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;unordered_mapmymap;boolcanTransform(stringa,stringb){intcount=0;i
- 最短Hamilton路径
「止于纸扇」
#代码模板C++学习笔记算法数据结构
最短Hamilton路径在图论中,哈密顿路径是指在一个无向图中,经过所有顶点恰好一次且仅一次的路径。在这个问题中,我们将探讨如何在C++中找到给定图中的最短Hamilton路径。原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题,然后从最小的子问题开始逐步解决,最终得到原问题的解。对于一个有n个顶点的无向图G(V,E),我们可以使用一个二维数组dp[i][j]来表
- 无人机中的数学应用-第二章:航线规划:数学驱动的路径优化
无人装备硬件开发爱好者
无人机无人机数学应用无人机航迹规划飞行路径数学应用
目录引言:数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络:从图论到智能算法1.1启蒙阶段(17-19世纪):几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期(20世纪上半叶):算法思想的突破1.3算法爆发期(20世纪末):从Dijkstra到A*的飞跃1.4智能优化时代(21世纪至今):从单一算法到融合模型2.路径搜索算法的基本原理:从“盲目搜索”到“智能导航”2.1改进A*算法:无人机路径规划的
- 算法日记 42 day 图论
橘子遇见BUG
算法日记算法图论
今天来看看广度优先搜索,并且写几个题。刷到这里我才想起来,当时第一次面试的时候问的就是这个题,当时大概知道一点思路,但不清楚是图论方面的,更别说写出来了。广度优先搜索(BFS)不同于深度优先,广度优先讲究的是先遍历完一层,在遍历下一层,就这转圈圈,直到遍历完所有。就像这样那么对于广搜的写法来说,不管是队列,栈,或者数组都可以。不过方便遍历,大多使用的是队列,接下来的题目我也使用队列。那么广搜的代码
- 力扣——剑指 Offer II 118. 多余的边(图论:并查集)
lllzzzhhh2589
算法leetcode图论算法并查集
思路一开始想简单了,用哈希set存所有元素,出现重复就是多余边,但是连接两个集合的边并不是多余边;因此需要用并查集,如果不在一个集合,就合并,如果在一个集合,这个边就是重复的,更新为答案。初始时,每个节点都属于不同的连通分量。遍历每一条边,判断这条边连接的两个顶点是否属于相同的连通分量。如果两个顶点属于不同的连通分量,则说明在遍历到当前的边之前,这两个顶点之间不连通,因此当前的边不会导致环出现,合
- 【图论】倍增与lca
arin876
图论算法
voiddfs(longu,longfather){dep[u]=dep[father]+1;//只在这里初始化depfor(longi=1;(1=0;i--){//跳到同一个深度if(dep[fa[x][i]]>=dep[y])x=fa[x][i];if(x==y)returnx;}for(inti=20;i>=0;i--){if(fa[x][i]!=fa[y][i]){//一起跳x=fa[x]
- 代码随想录算法训练营第五十天|图论part1
xindafu
算法图论c语言
98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径文章讲解:代码随想录输入输出格式:头文件#includecin>>x;(给x,所以是向着x的)cout#includeusingnamespacestd;vector>ans;vectorpath;voiddfs(vector>graph,intstart,intend){if(start==end){//终止条件ans.push_back(path)
- 代码随想录算法训练营Day59 || 图论part 09
傲世尊
算法图论
dijkstra算法(堆优化版):利用小顶堆来减少一层for循环。因为要存储边的权值,邻接表里就需要存pair了。Bellman_ford算法精讲,卡玛网94题:变化在于权值出现了负数,用动态规划思想来维护MinDist数组。核心在于对所有边进行n-1次松弛处理,就可以得出起始点到所有节点的最短路径。图论章节主打一个走马观花属于是。
- 代码随想录算法训练营第五十二天|图论part3
xindafu
算法图论深度优先
101.孤岛的总面积题目链接:101.孤岛的总面积文章讲解:代码随想录思路:与岛屿面积差不多,区别是再dfs的时候,如果碰到越界的,需要用一个符号标记这不是孤岛再continue#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};voiddfs(vector>graph,vector>&visited
- python中的位运算符
Mophead_Zarathustra
Hot100Mophead的小白刷题笔记leetcodepython
python中的位运算符本文由gpt生成,仅作为本人自用的参考资料使用,不保证完全正确!Python中的位运算是非常常用且高效的操作,尤其在算法题、图论、压缩状态、权限管理等场景中非常有用。1️⃣位运算符总览运算符名称作用示例(a=0b0110,b=0b1011)结果(二进制)&按位与(AND)两位都为 1 ⇒ 1,否则 0a&b0b0010|按位或(OR)只要有一位为 1 ⇒ 1a|b0b111
- 算法竞赛备赛——【图论】拓扑排序
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
拓扑排序算法前置知识:1.DAG图:一个无环的有向图,即有向无环图。2.AOV网络:在⼀个表示⼯程的有向图中,⽤顶点表示活动,⽤弧表示活动之间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的⽹(ActivityOnVertexNetwork),简称AOV⽹。拓扑排序:其实就是对⼀个DAG图构造拓扑序列的过程。拓扑排序算法:kahn(卡恩)算法(基于BFS)和基于DFS的算法。kahn(卡恩)算法可以判环时间复
- 【算法-图论】图的定义与一些常用术语
小蛋编程
C++c++算法
【算法-图论】图的定义图论编辑器1:https://csacademy.com/app/graph_editor/图论编辑器2:https://graphonline.top/ch/1.图是什么图(graph)由节点(node)和边(edge)组成。其中,节点集合记为VVV,边集合记为EEE。每条边连接两个节点,某些图的边可能具有方向性。集合元素的数量用该集合的绝对值来表示。通过对比可以看出,图比
- 【图论】CF——B. Chamber of Secrets (0-1BFS)
KyollBM
图论算法
链接:https://codeforces.com/problemset/problem/173/B题目:思路:初识01BFS什么是01BFS呢?通常的BFS为一步权值为1,而某些题需要的不是走到步数,而是某种操作数,如花费一个操作可以走k步,而不花费只能走1步,通常我们使用双端队列可插队的性质来进行代码的编写,具体的对于不花费,那么就插入到前面,而对于花费则插入到最后本题中操作为“四射”,所以按
- 21、子图同构问题的深度解析
metal
子图同构图论算法
子图同构问题的深度解析1.子图同构问题概述子图同构问题是图论中的一个核心问题,广泛应用于社交网络分析、生物信息学、模式识别等领域。该问题的定义是:给定两个图,一个是较大的主图(HostGraph),另一个是较小的模式图(PatternGraph),判断主图中是否存在一个子图与模式图同构。简单来说,就是要找到主图中与模式图结构完全一致的子图。子图同构问题的难度在于它是一个NP完全问题,意味着在最坏情
- Dijkstra算法求最短路径问题
Dijkstra算法求最短路径问题——HM图论中最常见的问题就应是最短路径问题了,解决这一问题的几个基本算法有三个:Floyed、Dijkstra和SPFA了。现在我来浅谈一下Dijkstra的思想与实现。单纯的Dijkstra并不是很快,算一个点到其余各点的时间复杂度是O(n^2)级别,算每个点到其余各点的复杂度就是O(n^3)了,在提高组竞赛中不占优势,但其进行优化后便很强大了,如用堆优化Di
- 算法:floyd和高精度 洛谷 最短路 P1037 [NOIP 2002 普及组] 产生数
健仙
算法算法数据结构c++
思路:因为某个数变成另一个数是单向的,并且一个数变成另一个数后还可以变,让我联想到图论的内容,一个数变成其他数就相当于这个数与另一个数有单向边,而且边之间的线路可以让一个数可能变成很多数,因为数据量很小,我就想到了floyd,就是我们用floyd做传递闭包,得出一个数可以变成哪些数,然后将每个位看一遍,乘起来就是答案,不过这里有个小坑,答案超过了2的64次方,所以还要高精度算法处理一下。代码:#i
- 算法竞赛备赛——【图论】求最短路径——Floyd算法
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
floyd算法基于动态规划应用:求多源最短路时间复杂度:n^3dijkstra:不能解决负边权floyd:能解决负边权不能解决负边权回路问题求最短路径:dijkstrabfsfloyd思路1.让任意两点之间的距离变短:引入中转点k通过k来中转i---->k---->jj2.找状态:n个点都可以做中转点的情况下,i到j之间的最短路径的长度是x最终状态:dp[n][i][j]=x;中间状态:dp[k]
- Java机考题:815. 公交路线 图论BFS
吗喽对你问好
java图论宽度优先
给你一个数组routes,表示一系列公交线路,其中每个routes[i]表示一条公交线路,第i辆公交车将会在上面循环行驶。例如,路线routes[0]=[1,5,7]表示第0辆公交车会一直按序列1->5->7->1->5->7->1->...这样的车站路线行驶。现在从source车站出发(初始时不在公交车上),要前往target车站。期间仅可乘坐公交车。求出最少乘坐的公交车数量。如果不可能到达终点
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十九天打卡|Bellman_ford 算法精讲,SPFA算法,Bellman ford之判断负权回路,Bellman ford之单源有限最短路
無量空所
leetcode算法图论c++
本系列算法用来解决有负权边的情况Bellman_ford算法精讲题目链接:94.城市间货物运输I题目描述:某国为促进城市间经济交流,决定对货物运输提供补贴。共有n个编号为1到n的城市,通过道路网络连接,网络中的道路仅允许从某个城市单向通行到另一个城市,不能反向通行。网络中的道路都有各自的运输成本和政府补贴,道路的权值计算方式为:运输成本-政府补贴。权值为正表示扣除了政府补贴后运输货物仍需支付的费用
- LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
@蓝莓果粒茶
算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- Swift 图论实战:DFS 算法解锁 LeetCode 323 连通分量个数
网罗开发
Swift算法swift图论
文章目录摘要描述示例题解答案DFS遍历每个连通区域Union-Find(并查集)题解代码分析(Swift实现:DFS)题解代码详解构建邻接表DFS深度优先搜索遍历所有节点示例测试及结果示例1示例2示例3时间复杂度分析空间复杂度分析总结摘要图是算法中最具挑战性的结构之一,而“连通分量”这个词听起来也有点像社交网络里的“圈子”概念。给你一张无向图,节点编号从0到n-1,现在请你找出这个图中到底有多少个
- C++最小生成树算法详解
你的冰西瓜
c++算法图论最小生成树
C++最小生成树算法详解引言在图论中,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图,最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。它在网络设计、电路布线等实际应用中具有广泛的意义。本文将详细介绍两种常见的最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,并提供C++实现代码。一、最小生成树的基本概念1.1生成树一个连通图的生成树是
- 算法学习笔记:10.Prim 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记JavaPrim
在图论的世界里,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个至关重要的概念,它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中,Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前,我们先回顾一下最小生成树的定义:对于一个具有n个顶点的带权连通图,其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图,且该
- GNN--知识图谱(逐步贯通基础到项目实践)
峙峙峙
图神经网络知识图谱人工智能
原文仓库链接:知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义:前向理解:A–>B,A为B的基础铺垫知识,通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法,可以理
- 搜索之BFS
Luther coder
宽度优先c++
目录一.BFS简介二.BFS主要应用和实现三.典型例题(1)P1443马的遍历-洛谷(2)P8693[蓝桥杯2019国AC]大胖子走迷宫-洛谷四.总结一.BFS简介BFS(图论):广度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓广度优先,就是说按照圈层搜索。二.BFS主要应用和实现在搜索算法中,该BFS常常指利用队列实现广度优先搜索,从而寻找最短距离。与图论中的BFS算法有一定相似之处,但并不
- AtCoder Beginner Contest 412(ABCDE)
前言回来喽!!前一阵子期末周快复习疯了,接下来还想准备数学建模,感觉高中都没这么忙过T^T。中间参加了一场百度之星的比赛,只AC了两题,感觉好难啊还是太菜了,希望能混个牌呜呜呜。图论和数论题好难,还得多练啊……一、A-TaskFailedSuccessfully#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairpii;voidsolve(
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb