- Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP
Geeker-2025
pythongolangrust
以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案,结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署:---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
- Python关于numpy的基础知识数组的升维
WeiJingYu.
pythonnumpy开发语言
在Python数据处理中,numpy是常用的科学计算库,数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例,展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组,再进一步升维构建二维数组。\importnumpyasnp#一维数组构建:从Python列表到numpy一维数组list1=[1,2,3,4,5]#Python自带的列表数据类型print("Python列表list1:",list1)v=np.
- Python数据处理三剑客:NumPy、Pandas和xarray全面详解
AI开发学习分享
python数据分析pythonnumpypandas
在Python数据分析领域,NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别,并提供大量实用代码示例。一、NumPy:科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。1.1基本数组操作importnumpyasnp#创建数组arr1=np.array([1,2,3,4])#一维数组arr2=np.arra
- Python, Rust 开发人体结构解析与功能详解APP
Geeker-2025
pythonrust
基于Python与Rust的技术特性,结合人体解剖学的专业需求,以下是一个高性能、高可靠性的“人体构造与功能详解APP”设计方案,融合前沿医学知识、交互式学习工具及跨平台能力:---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web前端]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python数据处理层]B-->D[混合数据库]D-->E[(PostgreSQL)]D
- python矩阵对角化_5.6Python数据处理篇之Sympy系列(六)---矩阵的操作
weixin_39960319
python矩阵对角化
目录前言(一)矩阵的创建-Matrix()1.说明:Matrix(list),使用list来确定矩阵的维度。2.源代码:fromsympyimport*#一纬矩阵m1=Matrix([1,2,3])#二维矩阵m2=Matrix([[1,-1],[3,4],[0,2]])print(latex(m1))print(latex(m2))3.输出:\[\left[\begin{matrix}1\\2\\
- Python数据科学基础(三):条件语句与循环结构的艺术
SuperMale-zxq
人工智能python机器学习深度学习数据挖掘
Python数据科学基础(三):条件语句与循环结构的艺术本文导览为什么控制流是数据科学的隐形支柱条件语句:数据决策的智能引擎循环结构:数据处理的动力源泉列表推导式:Python数据处理的秘密武器控制流陷阱与性能杀手向量化思维:超越循环的数据科学思维方式实战案例:从控制流到数据流的思维转变进阶技巧:函数式编程在数据处理中的应用为什么控制流是数据科学的隐形支柱想象一下这个场景:某金融科技公司的数据团队
- python数据处理实战:从零打造数据分析工具与房价预测模型
吴师兄大模型
python数据处理与分析房价预测开发语言编程人工智能pytorch
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2数据排序操作
java1234_小锋
Pandas2视频教程pythonpandas开发语言
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas2提供了多种灵活的数据排序方法,主要针对DataFrame和Series对象。1.按值排序:sort_values()这是最常用的排序方法,根据指定列或行的值进行排序。具体语法:DataFrame.sort_value
- 从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南
灏瀚星空
python机器学习开发语言学习人工智能算法金融
从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南引言在算法交易席卷全球金融市场的今天,搭建一套高可用的量化工具链已成为开发者掘金Alpha的核心竞争力。然而,面对庞杂的技术组件——从海量数据的清洗对齐、策略逻辑的回测验证,到机器学习模型的实盘部署——许多开发者陷入困境:Pandas处理Tick数据内存爆炸怎么办?回测曲线完美但实盘表现惨淡如何归因?深度学习模型预测准确却无法
- Python学习之pandas
goodluckyaa
pythonpythonpandas
Python学习之pandasPandas是一个强大的python数据处理和分析库,它提供了快速灵活和表达能力强的数据结构,主要包括Serise(一维数据)和DataFrame(二维数据).Pandas可以轻松德处理和操作不同类型的数据,支持对数据进行清洗,转换,聚合,索引等操作.DataFrame是一个二纬的表格数据结构,类似于数据库中的表格或电子表格.DataFrame可以存储不同类型的数据(
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2读取Excel
java1234_小锋
Pandas2视频教程pythonexcelpandas2pandas
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliExcel格式文件是办公使用和处理最多的文件格式之一,相比CSV文件,Excel是有样式的。Pandas2提供的read_excel()方法来读取excel文件,提供了很多强大的功能参数支持,让我们开发非常方便。首先我们去看下re
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2一维数据结构-Series
java1234_小锋
Pandas2视频教程pythonpandaspandas2Series
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas提供Series和DataFrame作为数组数据的存储框架。Series(系列、数列、序列)是一个带有标签的一维数组,这一系列连续的数据代表了一定的业务意义。DataFrame意为数据框,它就像一个存放数据的架子,有多
- 跟我一起学 Python 数据处理(三十二):攻克 PDF 数据采集中的难题
lilye66
pythonpdf数据库beautifulsoup
跟我一起学Python数据处理(三十二):探索PDF表格提取新路径在Python数据处理的学习之旅中,我们不断探索新的方法与技巧。本文聚焦于使用不同库进行PDF表格提取,旨在与大家共同攻克数据处理难题,提升技能水平。一、pdftables库的引入与安装当我们在处理PDF数据时遇到困难,寻找替代方案是关键。pdftables库便是一个可用于表格提取的工具。虽然它已停止更新,但仍具有一定的实用价值。安
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2二维数据结构-DataFrame
java1234_小锋
Pandas2视频教程python数据结构pandas
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliDataFrame是一个二维表格型数据结构。每列可以是不同的值类型,既有行索引index,也有列索引columns,可以看成是由Series组成的字典。DataFrame创建基本格式:df=pd.DataFrame(data=No
- Python数据处理、分析和可视化-Pandas Series介绍使用
乱石之渐
数据处理分析以及可视化pythonpandas开发语言
Series介绍Pandas的两大主要数据结构Series和DateFrame,其中Series是带标签的一维数组,可存储整数、浮点数、字符串、Python对象等类型的数据。PandasSeries类似表格中的一个列(column),类似于一维数组,可以保存任何数据类型。Series由索引(index)和列组成,函数如下:pandas.Series(data,index,dtype,name,co
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-NumPy数组创建
java1234_小锋
Pandas2视频教程pythonnumpy开发语言
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliNumPy数组创建最常用的方式是直接创建,numpy可以直接创建或者将python的其他元素转为array对象。下面来看多维数组的创建importnumpyasnp#创建一维数组a1=np.array([0,1,2])print
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2简介
java1234_小锋
Pandas2视频教程pythonpandas2pandas数据分析python数据分析
锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas是python的一个数据分析包,用于数据分析,数据处理,数据可视化。最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,当时由专注于Python数据包开发的PyData开发团队
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
python深度学习linuxtensorflowkeras
1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python数据处理与分析
聆一
算法工程师web开发大数据统计学习python工程师人工智能机器学习算法python进行数据处理与分析人工智能统计学习机器学习
使用stack将列转换为行,使用unstack将行转换为列data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['Ohio',...:'Colorado'],name='state'),columns=pd.Index(['one','two','three'],n...:ame='number'))result=data.stack
- 学习总结项目
苏小夕夕
学习人工智能深度学习机器学习
近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结。项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比,在已有的条件下,对代码进行更改是,结果展示中,VGG19模型的
- 跟我一起学Python数据处理(117/127):高级Python环境搭建指南
lilye66
pythonwindows开发语言
跟我一起学Python数据处理(117/127):高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中,基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。就像我们搭建房子,简单的毛坯房能满足基本居住,但想要更舒适、功能更齐全,就需要精心装修一番。今天,我就和大家分享一下高级Python环境搭建的相关知识,希望能和大家一起在技术的道路上共同进步,让我们处理数据时更加得心应手。一、为什
- 151、Python数据处理利器:深入探秘插值与拟合技巧
多多的编程笔记
python开发语言
Python开发之数值积分与微分:数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中,我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法,并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中,数值积分可以看作是计算商品的总价,当你购买多个商品时,你需要计算出每个商品的价格并将其相加,得到最终的总价。梯形法则梯
- 跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧
lilye66
python学习开发语言django
跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧嗨,大家好!我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程,在Python数据处理的学习之路上,我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些,咱们携手共同进步,所以才有了这篇文章。上一篇文章里,我们了解了Python和其他编程语言的对比,今天咱们接着深入,看看还有哪些超棒的Python学习资源,顺便学习一下命令行的实用
- 跟我一起学Python数据处理(一百零三)之命令行参数解析与云服务应用
lilye66
pythonlinux开发语言
跟我一起学Python数据处理(一百零三)之命令行参数解析与云服务应用大家好!我写这系列博客的初衷是想和大家一起学习进步。在学习Python数据处理的过程中,我发现其中有很多有趣又实用的知识,所以迫不及待地想和大家分享。接下来,咱们就一起深入学习相关的知识点。一、Python命令行参数解析在Python编程里,有时候我们希望通过命令行给脚本传递额外信息,让脚本根据这些信息执行不同任务。比如有个数据
- 跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API
lilye66
python开发语言apache
跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API大家好呀!在数据处理的学习道路上,咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口(API)。我希望能和大家一起在这个知识海洋里畅游,共同进步,掌握更多的数据处理技能。一、什么是APIAPI听起来很高大上,其实就是Web上共享数据的一种标准方式。很多网站都会通过API端点来分享数据。打个比方,API就像是网站的一扇窗户,我们通过这扇窗户向网
- Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列(参数解析与实战)
步入烟尘
Python超入门指南全册pythonpandas开发语言时间函数参数解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门
lilye66
pythonscrapy爬虫
跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门引言大家好!在Python数据处理的学习之旅中,我深知独自摸索的艰辛,所以特别想把自己的学习经验分享出来,和大家一起进步。每一次攻克难题、掌握新技能,都让我迫不及待地想要告诉大家。希望这篇博客能成为大家学习路上的好帮手,让我们携手在Python数据处理的领域中不断探索、共同成长。Ghost.py使用中问题及解决
- 跟我一起学Python数据处理(八十六):优化网页数据抓取技巧
lilye66
python开发语言
跟我一起学Python数据处理(八十六):优化网页数据抓取技巧大家好!我写这些内容的初衷,就是希望能和大家一起在Python数据处理的学习道路上共同进步。上一篇我们学习了网页数据抓取的基础知识,今天继续深入,探讨如何优化网页数据抓取的代码,提升我们处理数据的能力。一、遇到问题别慌,逐步分析找思路在网页数据抓取过程中,遇到数据混乱、代码晦涩难懂是常有的事。就像我们之前抓取数据时,发现日期数据只是字符
- 跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用
lilye66
pythonselenium开发语言
跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用大家好呀!一直以来,我写这些内容的目的就是和大家一起在Python数据处理的学习道路上并肩前行、共同进步。今天,咱们接着探索Python数据处理中网页抓取的进阶知识,深入了解Selenium库的更多强大功能,以及无头浏览器在数据抓取中的应用。一、Selenium的交互操作与异常处理在之前的学习中,我们掌握了Seleni
- 跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧
lilye66
python开发语言pandasmatplotlib
跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧大家好呀!在Python数据处理的学习道路上,我深知独自摸索可能会遇到不少困难,所以希望通过这些博客,能和大家一起学习、共同进步,让我们都能更熟练地掌握这门技术。今天,咱们接着深入探讨网页抓取中的关键环节——分析网页。一、网页抓取与网页分析的关联网页抓取是获取网络数据的重要手段,在数据处理流程里占据着关键位置。而网页分析则是网页抓取的
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置