跟我一起学 Python 数据处理（三十二）：攻克 PDF 数据采集中的难题

跟我一起学 Python 数据处理（三十二）：探索 PDF 表格提取新路径

在 Python 数据处理的学习之旅中，我们不断探索新的方法与技巧。本文聚焦于使用不同库进行 PDF 表格提取，旨在与大家共同攻克数据处理难题，提升技能水平。

一、pdftables 库的引入与安装

当我们在处理 PDF 数据时遇到困难，寻找替代方案是关键。pdftables 库便是一个可用于表格提取的工具。虽然它已停止更新，但仍具有一定的实用价值。

安装 pdftables 库及其依赖库 requests 非常简单，只需在命令行中运行 pip install pdftables 和 pip install requests 即可。这一步骤为后续的表格提取操作奠定基础。就像搭建房屋需要先准备好建筑材料一样，安装库就是我们在数据处理项目中的前期准备工作。

二、利用 get_tables 函数获取数据

安装完成后，我们可以使用 from pdftables import get_tables 导入关键函数 get_tables。这个函数能够读取 PDF 文件并将其内容转换为表格形式。例如，假设我们有一个名为 example.pdf 的文件，我们可以这样获取其表格数据：

from pdftables import get_tables
with open('example.pdf', 'rb') as file:
    all_tables = get_tables(file)

这里需要注意的是，要以二进制模式 'rb' 打开文件，这是因为 PDF 文件的二进制特性。get_tables 函数返回的结果 all_tables 是一个复杂的数据结构，它类似于一个由列表组成的矩阵。每一个元素可能包