billy145533
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PLS算法

数学很差，简单谈谈对PLS的理解

偏最小二乘，可以看做对最小二乘的改进，最小二乘的缺点对引用了X变量中的全部数据，无关的变量同时牵涉其中，对结果造成了影响。偏最小二乘主要使用成分提取的理念，PCA的想法，用指定的成分数量，对数据进去最大程度提取，不断从残差中，提取有效信息，对最终结果进行求解，得到拟合系数。稀疏偏最小二乘，在此基础上，对一些贡献较小的变量进行了删除，尽可能少的引入变量，同时尽量使得最终的预测值达到目标值。

后续打算从最小二乘法的各个算法全部实现一遍，力求推导公式和代码做到统一清晰，加深对PLS的理解

详情如下，持续更新：

  1. 偏最小二乘法（NIPALS经典实现--未简化）
  2. 偏最小二乘法 基本性质推导
  3. 偏最小二乘法(SIMPLS---未简化)
  4. PLSR的扩展性质
  5. PLS中的权值和载荷

 

 

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