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智慧化智能化数字化方案
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本文概述了数字化转型中4A企业架构的数据治理架构方案的核心内容,以及数据架构(DA)与业务架构(BA)在企业架构中的关联与作用。数据治理架构方案目录主要包括以下五个关键部分:1.**数据架构概述**:作为4A企业架构的重要组成部分,数据架构(DA)以结构化的方式描述了企业数据的管理和应用,是确保数据一致性和有效性的基础。2.**数据资产目录**:详细记录了企业的所有数据资产,包括数据的来源、类型、
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在数字化转型背景下,收银系统的部署模式选择直接关联商户的运营效能与商业竞争力。本文将通过收费结构、扩展能力、支付成本、技术自由度及数据治理五大核心维度,系统对比传统SaaS模式、私有化独立部署(OEM贴牌)与开源源码版(支持二开)三大模式的差异化特征,为不同发展阶段的企业提供精准选型建议。1.传统SaaS版:即开即用的轻量方案收费模式:按门店数量,按功能模块,按年收取服务费;门店限制:有门店数量限
- 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能
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数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能:设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案:数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
- 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析
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CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
- 数据湖vs数据仓库:非结构化数据存储的终极对决
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数据湖vs数据仓库:非结构化数据存储的终极对决关键词:数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要:本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异,从技术架构、数据处理范式、应用场景等维度展开分析。通过数学模型、代码实战和典型案例,揭示两者在非结构化数据管理中的优势与局限,为企业数据架构选型提供决策参考。1.背景
- 奥威BI+AI:绘就企业决策智能的新诗篇
一、技术交响:BI与AI的浪漫邂逅在技术的浩瀚宇宙中,奥威BI+AI正引领一场前所未有的智慧风暴。这是一场技术革命,巧妙地将商业智能(BI)与人工智能(AI)深度融合,编织出独一无二的“双引擎”分析平台梦想。智能数据治理、预测建模与自然语言交互,三大核心功能如璀璨星辰,照亮企业前行的道路。·智能数据治理:通过NLP技术,非结构化数据得以自动清洗,ETL效率飙升300%,数据治理从未如此
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数据集标准化,软件工程,数据质量,机器学习,人工智能,数据治理,数据可信度1.背景介绍在当今数据爆炸的时代,数据已成为企业和组织的核心资产。然而,海量的原始数据往往杂乱无章,格式不统一,质量参差不齐,这严重阻碍了数据价值的挖掘和应用。数据标准化作为解决这一问题的关键技术,已成为软件2.0时代不可或缺的基石工程。软件2.0时代,人工智能、机器学习等技术蓬勃发展,对数据质量提出了更高的要求。传统的软件
- BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案
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BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案关键词:BI工具,多数据源融合,数据集成,ETL/ELT,数据治理,跨系统分析,数据模型摘要:在企业数字化转型的浪潮中,业务数据往往分散在CRM、ERP、Excel表格、API接口等数十个甚至上百个独立系统中,形成"数据孤岛"。这些"孤岛"就像一个个互不连通的池塘,单独看只能看到局部的鱼群,却无法知道整片水域的生态。BI工具多数据源融合技术,正是搭建连接这些
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Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用)引言:正文:一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战:Java系统的金融炼金术四、技术前沿:Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
- 数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:Delta Lake实战指南
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数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:DeltaLake实战指南关键词:数据湖,数据仓库,云平台,融合架构,DeltaLake,湖仓一体,数据治理摘要:本文深入探讨数据湖与数据仓库在云平台的融合架构,以DeltaLake为核心技术载体,解析湖仓融合的技术原理、实施路径及最佳实践。通过对比传统数据架构的痛点,阐述DeltaLake如何通过ACID事务、Schema管理、时间旅行等特性实现非结构化数据湖
- 打造企业级数据治理运营体系:从项目到产品,再到体系化运营
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“治理不是项目,而是一种持续运营的能力。”——企业数据治理的终点,是从‘上线’走向‘长治久安’。本文目录为什么数据治理必须“可运营”?企业治理运营体系四要素治理运营的核心流程设计治理运营常见问题与对策治理成效度量指标体系总结与下一步1️⃣为什么数据治理必须“可运营”?在多数企业中,数据治理容易陷入以下误区:误区表现治理项目化一次项目验收完就结束,缺乏后续维护♂️责任虚化“治理归数据团队,业务不管
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引言上海作为中国科技创新的先锋城市,正在AI医疗领域崭露头角。根据2024年12月的数据,上海拥有34家专注于AI药物研发的公司,占全国预临床研究的60%和临床试验的47%。这些公司利用深度学习、大语言模型(LLM)和计算机视觉等技术,革新药物发现、医疗影像分析和数据治理,推动医疗行业的智能化转型。从全球首个人工智能医院“AgentHospital”到AI驱动的诊断系统,上海的AI医疗生态正在重塑
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掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词:数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要:在数据爆炸的时代,企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里,非结构化数据堆在服务器上,半结构化数据散落在日志文件中。数据湖就像一个"智能中央仓库",能统一存储所有类型的数据,并通过灵活的管理让数据"活起来"。本文将用"图书馆管理员建仓库"的故事,从概念理解、架构设计
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Q:数据治理困局怎么破?3步落地DeepSeek实战方案导语:"每天处理10亿条数据,却找不到关键业务指标?""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环?"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中(IDC最新数据)。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案,3个月实现数据治理自动化,让数据真正成为资产!一、数据治理的三大致命误区(90%企业正在踩坑)"工具万能论":买
- 我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会
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- 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资,加速公共数据生产运营战略布局
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2025年5月,景联文科技近期完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为杭州金投集团旗下基金,本轮融资将用于布局公共数据生产运营、构建智能化语料工程平台和自建垂域高质量标注基地,形成"平台+基地+行业"的数据链闭环生态。一、聚焦公共数据生产运营国家数据局成立标志着数据治理从“分散监管”向“集中统筹”转型,从顶层设计开始快速推动“数据要素市场化”。2025年5月,国家宣布将加大中央财政资金投入,支持地方
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解码结构化数据:大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中,结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石,虽然不如非结构化数据那般引人注目,却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式,从传统关系型数据库到现代分布式系统,从数据建模到存储架构,全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
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在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- 数据治理 × 知识库 × 大模型:解开企业智能化转型的 “不可能三角”
“数据是新时代的石油,但未经治理的石油会堵塞管道;知识是企业的黄金矿脉,但缺乏提炼的矿石无法兑换价值;大模型是超级引擎,但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同,才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理:AI时代的“地基工程”(1)数据治理的三大核心模块•标准化体系:◦数据字典与元数据管理:某跨国零售企业通过建立统一的数据字典(例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
- 自动上报数据报表方案和实施避坑指南
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一、方案设计系统架构设计采用分层架构:数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层(参考数据采集流程&系统架构设计)核心模块组成自动化采集模块(API/数据库/文件接口)智能清洗转换模块(数据治理规则引擎)可视化报表生成模块(模板引擎+动态计算)定时调度与监控模块(任务队列+异常预警)二、实施阶段1:需求分析与规划业务需求确认确定报表类型(日报/周报/月报)识别关键指标(销售额、库存周转率等)明
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在数字化转型浪潮中,医疗健康领域正经历深刻变革。上海杨浦数字医疗概念验证中心联合三甲医院打造的肝病防治AI医生项目,通过构建可信数据空间与协同转化平台,为慢性病管理提供了创新性解决方案。本文将从技术架构、应用实践与行业价值三个维度,深度解析这一数字医疗标杆案例。上海杨浦数字医疗创新实践——数据驱动的肝病防治新范式一、技术底座:可信数据空间驱动医疗AI创新1.多源异构数据治理体系项目突破传统医疗数据
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深度剖析数据中台:大数据领域的核心技术架构关键词:数据中台、大数据、核心技术架构、数据治理、数据服务摘要:本文旨在对数据中台这一大数据领域的核心技术架构进行深度剖析。首先介绍了数据中台的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了数据中台的核心概念、原理和架构,通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤,并结合Python源代码进行说明。引
- 大数据领域数据工程的版本控制策略
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大数据领域数据工程的版本控制策略关键词:大数据工程、数据版本控制、Git、DeltaLake、MLflow、数据血缘、数据治理摘要:本文深入探讨大数据环境下的数据版本控制策略,从传统代码版本控制工具(Git)的局限性出发,分析大数据场景特有的版本控制挑战。文章系统介绍DeltaLake、MLflow等专业数据版本控制工具的原理和实现,详细讲解数据版本控制的数学模型和操作流程,并通过实际案例展示如何
- 大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?
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大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、微服务架构、云计算、大数据技术摘要:在企业数字化转型加速的背景下,数据中台作为连接数据资源与业务应用的核心枢纽,已成为释放数据价值的关键基础设施。本文从数据中台的核心概念出发,系统解析其技术架构与实施路径,涵盖数据采集、存储计算、治理服务等核心模块的设计原理。通过Python代码示例演示数据清洗与服务接口开发,
- 《Data+AI驱动的全栈智能实践开放日》线上直播来了!
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阿里云瑶池数据库生态工具重磅首发!首次公开DataAgentforAnalytics、DataAgentforMeta、DASAgent等DataAgent系列产品,揭秘在AI时代如何让数据“活起来”!颠覆想象的技术碰撞解锁Data+AI在数据库领域的创新实践探索从数据治理到智能决策的全链路解决方案!️3日连播干货满满!研发专家亲授实战经验:如何用AI优化数据库性能?如何实现分钟级数据洞察?如何构
- Flink SQL解析工具类实现:从SQL到数据血缘的完整解析
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在大数据处理领域,FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口,已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现,该工具能够解析FlinkSQL语句,提取表定义、操作关系及数据血缘信息,为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能,主要包含以下核心能力:SQL过滤与解析:过滤自定义函数声
- 2025企业级BI产品评测和推荐
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一、2025年BI发展趋势:AI驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速,2025年的BI(商业智能)市场呈现出以下核心趋势:AI增强分析成为标配:AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”,自然语言查询(NLQ)、自动洞察、预测性分析等模块深度集成,降低数据分析门槛。数据民主化与低代码化:业务人员可通过拖拽式界面和预设模板自主完成数据分析,IT部门转向数据治理与模型优化。云原生与混
- 数据要素治理框架下图情学科的核心角色重塑
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数据要素化作为数字经济时代的核心特征,正在深刻重塑图书情报学科(以下简称“图情学科”)的发展轨迹。随着数据被正式列为第五大生产要素,图情学科面临前所未有的机遇与挑战,其学科内涵、研究范式、实践方向均需重新定位以适应时代变革。一、学科发展机遇的拓展1.数据治理顶层设计的深化数据要素化要求构建覆盖全生命周期的治理体系,图情学科在数据管理领域的积累成为关键助力。传统的数据生命周期管理经验可直接应用于数据
- 【数据治理CDGA笔记】第三章:数据治理
stay_running
笔记
数据治理(10分)引言定义在管理数据资产过程中行驶权利、掌控和共享决策(包括计划、监控和实施)的系列活动职能:数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动目的确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据驱动力是确保组织可以从数据中获得价值,数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策,以及人员流程在数据方面的行为方式数据治理项目包括战略(Strategy):定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行制度
- Spring4.1新特性——综述
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Schema与数据类型优化
annan211
数据结构mysql
目前商城的数据库设计真是一塌糊涂,表堆叠让人不忍直视,无脑的架构师,说了也不听。
在数据库设计之初,就应该仔细揣摩可能会有哪些查询,有没有更复杂的查询,而不是仅仅突出
很表面的业务需求,这样做会让你的数据库性能成倍提高,当然,丑陋的架构师是不会这样去考虑问题的。
选择优化的数据类型
1 更小的通常更好
更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘、内存和cpu缓存,
- 第一节 HTML概要学习
chenke
htmlWebcss
第一节 HTML概要学习
1. 什么是HTML
HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,它规定了自己的语法规则,用来表示比“文本”更丰富的意义,比如图片,表格,链接等。浏览器(IE,FireFox等)软件知道HTML语言的语法,可以用来查看HTML文档。目前互联网上的绝大部分网页都是使用HTML编写的。
打开记事本 输入一下内
- MyEclipse里部分习惯的更改
Array_06
eclipse
继续补充中----------------------
1.更改自己合适快捷键windows-->prefences-->java-->editor-->Content Assist-->
Activation triggers for java的右侧“.”就可以改变常用的快捷键
选中 Text
- 近一个月的面试总结
cugfy
面试
本文是在学习中的总结,欢迎转载但请注明出处:http://blog.csdn.net/pistolove/article/details/46753275
前言
打算换个工作,近一个月面试了不少的公司,下面将一些面试经验和思考分享给大家。另外校招也快要开始了,为在校的学生提供一些经验供参考,希望都能找到满意的工作。 
- HTML5一个小迷宫游戏
357029540
html5
通过《HTML5游戏开发》摘抄了一个小迷宫游戏,感觉还不错,可以画画,写字,把摘抄的代码放上来分享下,喜欢的同学可以拿来玩玩!
<html>
<head>
<title>创建运行迷宫</title>
<script type="text/javascript"
- 10步教你上传githib数据
张亚雄
git
官方的教学还有其他博客里教的都是给懂的人说得,对已我们这样对我大菜鸟只能这么来锻炼,下面先不玩什么深奥的,先暂时用着10步干净利索。等玩顺溜了再用其他的方法。
操作过程(查看本目录下有哪些文件NO.1)ls
(跳转到子目录NO.2)cd+空格+目录
(继续NO.3)ls
(匹配到子目录NO.4)cd+ 目录首写字母+tab键+(首写字母“直到你所用文件根就不再按TAB键了”)
(查看文件
- MongoDB常用操作命令大全
adminjun
mongodb操作命令
成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令,只是MongoDB没有创建数据库的命令,但有类似的命令 如:如果你想创建一个“myTest”的数据库,先运行use myTest命令,之后就做一些操作(如:db.createCollection('user')),这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
一
- bat调用jar包并传入多个参数
aijuans
下面的主程序是通过eclipse写的:
1.在Main函数接收bat文件传递的参数(String[] args)
如: String ip =args[0]; String user=args[1]; &nbs
- Java中对类的主动引用和被动引用
ayaoxinchao
java主动引用对类的引用被动引用类初始化
在Java代码中,有些类看上去初始化了,但其实没有。例如定义一定长度某一类型的数组,看上去数组中所有的元素已经被初始化,实际上一个都没有。对于类的初始化,虚拟机规范严格规定了只有对该类进行主动引用时,才会触发。而除此之外的所有引用方式称之为对类的被动引用,不会触发类的初始化。虚拟机规范严格地规定了有且仅有四种情况是对类的主动引用,即必须立即对类进行初始化。四种情况如下:1.遇到ne
- 导出数据库 提示 outfile disabled
BigBird2012
mysql
在windows控制台下,登陆mysql,备份数据库:
mysql>mysqldump -u root -p test test > D:\test.sql
使用命令 mysqldump 格式如下: mysqldump -u root -p *** DBNAME > E:\\test.sql。
注意:执行该命令的时候不要进入mysql的控制台再使用,这样会报
- Javascript 中的 && 和 ||
bijian1013
JavaScript&&||
准备两个对象用于下面的讨论
var alice = {
name: "alice",
toString: function () {
return this.name;
}
}
var smith = {
name: "smith",
- [Zookeeper学习笔记之四]Zookeeper Client Library会话重建
bit1129
zookeeper
为了说明问题,先来看个简单的示例代码:
package com.tom.zookeeper.book;
import com.tom.Host;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Wat
- 【Scala十一】Scala核心五:case模式匹配
bit1129
scala
package spark.examples.scala.grammars.caseclasses
object CaseClass_Test00 {
def simpleMatch(arg: Any) = arg match {
case v: Int => "This is an Int"
case v: (Int, String)
- 运维的一些面试题
yuxianhua
linux
1、Linux挂载Winodws共享文件夹
mount -t cifs //1.1.1.254/ok /var/tmp/share/ -o username=administrator,password=yourpass
或
mount -t cifs -o username=xxx,password=xxxx //1.1.1.1/a /win
- Java lang包-Boolean
BrokenDreams
boolean
Boolean类是Java中基本类型boolean的包装类。这个类比较简单,直接看源代码吧。
public final class Boolean implements java.io.Serializable,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-命令模式-Command
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* GOF 在《设计模式》一书中阐述命令模式的意图:“将一个请求封装
- matlab下GPU编程笔记
cherishLC
matlab
不多说,直接上代码
gpuDevice % 查看系统中的gpu,,其中的DeviceSupported会给出matlab支持的GPU个数。
g=gpuDevice(1); %会清空 GPU 1中的所有数据,,将GPU1 设为当前GPU
reset(g) %也可以清空GPU中数据。
a=1;
a=gpuArray(a); %将a从CPU移到GPU中
onGP
- SVN安装过程
crabdave
SVN
SVN安装过程
subversion-1.6.12
./configure --prefix=/usr/local/subversion --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr --with-openssl=/
- sql 行列转换
daizj
sql行列转换行转列列转行
行转列的思想是通过case when 来实现
列转行的思想是通过union all 来实现
下面具体例子:
假设有张学生成绩表(tb)如下:
Name Subject Result
张三 语文 74
张三 数学 83
张三 物理 93
李四 语文 74
李四 数学 84
李四 物理 94
*/
/*
想变成
姓名 &
- MySQL--主从配置
dcj3sjt126com
mysql
linux下的mysql主从配置: 说明:由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低, Master的版本肯定不能高于Slave版本。(版本向下兼容)
mysql1 : 192.168.100.1 //master mysq
- 关于yii 数据库添加新字段之后model类的修改
dcj3sjt126com
Model
rules:
array('新字段','safe','on'=>'search')
1、array('新字段', 'safe')//这个如果是要用户输入的话,要加一下,
2、array('新字段', 'numerical'),//如果是数字的话
3、array('新字段', 'length', 'max'=>100),//如果是文本
1、2、3适当的最少要加一条,新字段才会被
- sublime text3 中文乱码解决
dyy_gusi
Sublime Text
sublime text3中文乱码解决
原因:缺少转换为UTF-8的插件
目的:安装ConvertToUTF8插件包
第一步:安装能自动安装插件的插件,百度“Codecs33”,然后按照步骤可以得到以下一段代码:
import urllib.request,os,hashlib; h = 'eb2297e1a458f27d836c04bb0cbaf282' + 'd0e7a30980927
- 概念了解:CGI,FastCGI,PHP-CGI与PHP-FPM
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PHP
CGI
CGI全称是“公共网关接口”(Common Gateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。
CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。 FastCGI
FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不
- Git push 报错 "error: failed to push some refs to " 解决
hongtoushizi
git
Git push 报错 "error: failed to push some refs to " .
此问题出现的原因是:由于远程仓库中代码版本与本地不一致冲突导致的。
由于我在第一次git pull --rebase 代码后,准备push的时候,有别人往线上又提交了代码。所以出现此问题。
解决方案:
1: git pull
2:
- 第四章 Lua模块开发
jinnianshilongnian
nginxlua
在实际开发中,不可能把所有代码写到一个大而全的lua文件中,需要进行分模块开发;而且模块化是高性能Lua应用的关键。使用require第一次导入模块后,所有Nginx 进程全局共享模块的数据和代码,每个Worker进程需要时会得到此模块的一个副本(Copy-On-Write),即模块可以认为是每Worker进程共享而不是每Nginx Server共享;另外注意之前我们使用init_by_lua中初
- java.lang.reflect.Proxy
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1.简介
Proxy 提供用于创建动态代理类和实例的静态方法
(1)动态代理类的属性
代理类是公共的、最终的,而不是抽象的
未指定代理类的非限定名称。但是,以字符串 "$Proxy" 开头的类名空间应该为代理类保留
代理类扩展 java.lang.reflect.Proxy
代理类会按同一顺序准确地实现其创建时指定的接口
- Java中getResourceAsStream的用法
pda158
java
1.Java中的getResourceAsStream有以下几种: 1. Class.getResourceAsStream(String path) : path 不以’/'开头时默认是从此类所在的包下取资源,以’/'开头则是从ClassPath根下获取。其只是通过path构造一个绝对路径,最终还是由ClassLoader获取资源。 2. Class.getClassLoader.get
- spring 包官方下载地址(非maven)
sinnk
spring
SPRING官方网站改版后,建议都是通过 Maven和Gradle下载,对不使用Maven和Gradle开发项目的,下载就非常麻烦,下给出Spring Framework jar官方直接下载路径:
http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/
s
- Oracle学习笔记(7) 开发PLSQL子程序和包
vipbooks
oraclesql编程
哈哈,清明节放假回去了一下,真是太好了,回家的感觉真好啊!现在又开始出差之旅了,又好久没有来了,今天继续Oracle的学习!
这是第七章的学习笔记,学习完第六章的动态SQL之后,开始要学习子程序和包的使用了……,希望大家能多给俺一些支持啊!
编程时使用的工具是PLSQL