信息资源规划（Information Resource Planning,简称IRP）

信息资源规划（Information Resource Planning,简称IRP）

1．信息资源规划是指对企事业单位或政府部门信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用西方国家先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，打好数据管理和资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发。

 

2．从实践方面，信息资源规划作为工程技术，包括需求分析、系统建模、支持工具等内容。进行IRP的过程就是企业梳理业务流程，搞清信息需求，建立企业信息标准和信息系统模型；用这些标准和模型来衡量现有的信息系统及各种应用，符合的就继承并加以整合提升，不符合的就进行改造优化、选购或重新开发。

 

3．要真正实现企业内外信息的流动、共享和应用，需要面对的最基本、最重要的问题——通过总体数据规划建立起结构稳定、信息丰富、更新及时的共享数据库。

 

4．信息资源规划主要可以概括为“建立两种模型和一套标准”。“两种模型”是指信息系统的功能模型和数据模型，“一套标准”是指信息资源管理基础标准。

 

5．做好信息资源规划工作的意义在于：
　　(1)帮助理清并规范表达用户需求，落实“应用主导”。
　　(2)整合信息资源，消除“信息孤岛”，实现应用系统集成。

(3)指导SCM、ERP、CRM等应用软件的选型并保证成功实施。

 

6．信息资源规划（IRP）的基本核心是信息资源管理（IRM）。信息资源管理的目标是通过增强企业处理动态和静态条件下内外信息需求的能力来提高管理的效益，即追求“3E”——Efficient（高效）、Effective（实效）和Economical（经济）。

 

7．所谓信息资源管理基础标准，是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行信息资源开发利用的最基本的标准。根据前面的理论和我们的研究，总结提出信息资源管理基础标准有：数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。

 

8．数据元素（Data Elements）是最小的不可再分的信息单位，是一类数据的总称。信息分类编码（Information Classifying and Coding）是标准化的一个领域，已发展成为一门学科，有自身的研究对象、研究内容和研究方法。用户视图（User View）是一些数据元素的集合，它反映了最终用户对数据实体的看法。

 

9．概念数据库标准和逻辑数据库标准，都是指主题数据库（Subject Database）。概念数据库是对业务人员所需要的数据的概括，逻辑数据库是面向分析设计人员的数据结构。

 

10．主题数据库不是面向单证报表，而是面向业务主题的数据组织存储。

 

11．信息资源规划之所以要进行业务分析，是为了按信息工程的思想方法来重新认识企业，以便能系统地、本质地、概括地把握企业的功能结构。这就是人们常说的“业务梳理”。按照信息工程方法论，我们采用“职能区域－业务过程－业务活动”这样的三层结构来梳理业务，这就是业务模型(Business Model)。

 

12．职能域(Function Area)是对企业中的一些主要业务活动领域的抽象，而不是现有机构部门的照搬。每个职能域都含有若干个业务过程(Process)。每个业务过程都含有若干个业务活动(Activity)，它们是基本的、不能再分解的业务单元。

 

13．将能由计算机自动进行处理的、人-机交互进行的过程和活动，按“子系统-功能模块-程序模块”组织起来，就是系统功能模型（Function Model）。