- 海康工业三相机联动串口触发系统:从 0 到 1 的踩坑笔记
虚假程序设计
数码相机机器学习YOLO
作者:小小张日期:2025-07-24>这篇博文不是“HelloWorld”,而是一篇“Hello三相机+串口+回调+外部触发”的笔记。>如果你也正好被“海康工业相机+Python+多相机同步+串口发字符”的组合折磨过,希望下面的3000字能帮你少掉几根头发。##1.需求背景:一句话讲清楚>**“电脑连3台海康相机(USB/GiGE都行),只要相机被外部信号触发一次,就立刻通过串口往外发一个字符,
- 第六:Python+ selenium自动化测试(练习一)
卢卡平头哥
pythonselenium开发语言
一.练习场景1.在某网页上有些字段或者关键字等信息是感兴趣的1.1.希望将其摘取出来,进行其他操作。但是这些字段可能在网页的不同地方2.例如:需要在关于百度页面-联系我们,摘取全部的邮箱二.思路拆分1.首先需要得到当前页面的source内容,就像打开页面,右键-查看页面源代码2.找出规律,通过正则表达式去摘取匹配的字段,存储到字典或者列表3.循环打印字典或列表中内容,用for语句实现三.实现相关方
- AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day24
Gsen2819
算法大模型人工智能人工智能学习numpy数据结构算法聚类数据挖掘
第1章环境搭建1.1Anaconda1.1.1什么是AnacondaAnaconda官网地址:https://www.anaconda.com/简单来说,Anaconda=Python+包和环境管理器(Conda)+常用库+集成工具。它适合那些需要快速搭建数据科学或机器学习开发环境的用户。Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系,安装Anaconda后,就像买了一台车,无需自己去安
- 我有一个想法(提升生活质量)
ttian1828
赚钱之路pythonopencv程序人生
摘要:本文会逐步更新,目的是为了提升自己的生活质量,赚的钱想买什么都可以,但是万事必须有开头,我的大致想法是,利用python+人工智能+图像识别+辅助工具+赚钱自动化+营销推广,最终让自己能用程序改变生活,也希望能帮到和我有相同想法的朋友。但是现在我对人工智能不太了解,对于python深层的东西不太清楚,但是我觉得这些困难应该都会被我克服,这样这件事情才有意义,有兴趣的朋友可以和我一起研究讨论。
- 让AI弹琴作曲不再是梦:Python+深度学习玩转自动化音乐创作
Echo_Wish
Python进阶人工智能python深度学习
让AI弹琴作曲不再是梦:Python+深度学习玩转自动化音乐创作一、AI也能谱出动人的旋律?真不是科幻!还记得小时候学钢琴时老师的那句经典:“感觉不到情绪的乐句,是没灵魂的。”当时我一边练琴一边想:要是有个机器能帮我写谱、调性又不跑调就好了!结果几年后,真被我碰上了。这年头,AI不仅能写小说、画画、生成视频,连音乐都开始“对标贝多芬”了。你没听错,现在的AI已经可以基于训练好的模型,自动生成旋律、
- Python+区块链:如何打造智能化资产管理系统?
Echo_Wish
Python!实战!python区块链开发语言
Python+区块链:如何打造智能化资产管理系统?在当今数字经济时代,区块链资产管理已成为金融科技、去中心化金融(DeFi)以及企业资金流转的关键应用。传统的资产管理往往依赖于中心化机构,存在数据透明度低、效率受限、管理成本高等问题,而区块链技术的出现,为资产管理提供了一种更加安全、透明、可追溯的解决方案。今天,我们就深入探索如何使用Python构建一个去中心化区块链资产管理系统,让数据更加透明,
- Python+大模型 day01
秭霏鱼
python开发语言
Python基础计算机系统组成基础语法如:student_num4.标识符要做到见名知意,增强代码的可读性关键字系统或者Python定义的,有特殊功能的字符组合在学习过程中,文件名没有遵循标识符命名规则,是为了按序号编写文件方便查找复习但是,在开发中,所有的Python文件名称必须遵循标识符的命名规则,且不能含有中文信息输出函数输出就是计算机在控制台中,向用户展示数据内容使用的函数:print(输
- Python+深度学习:如何精准评估食品过敏风险?
Echo_Wish
Python笔记Python算法python深度学习开发语言
友友们好!我是Echo_Wish,我的的新专栏《Python进阶》以及《Python!实战!》正式启动啦!这是专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发
- 从0到高薪Offer:Python+人工智能的破局之路
七七知享
Pythonpython人工智能开发语言高薪程序员程序人生工程师
我是重点从0到高薪Offer:Python+人工智能的破局之路从0到高薪Offer:Python+人工智能的破局之路在数字化浪潮席卷全球的今天,Python与人工智能已然成为撬动高薪职业的黄金杠杆。据《2024互联网人才报告》显示,掌握Python与AI技术的工程师平均薪资较传统开发岗位高出47%,市场缺口超百万。但面对浩如烟海的技术栈,如何快速打通从零基础到职场实战的路径?一、为什么选择Pyth
- Python网络爬虫深度教程
jijihusong006
python爬虫开发语言scipyscrapy
以下是一份详细的Python网络爬虫开发教程,包含原理讲解、技术实现和最佳实践,分为多个章节进行系统化讲解:Python网络爬虫深度教程1、Python爬虫+JS逆向,进阶课程,破解难题https://pan.quark.cn/s/9ad78f3f71162、Python+大数据开发V5,黑马班助你就业无忧https://pan.quark.cn/s/79942bacd34a3、传送资料库查询ht
- Python+拉普拉斯变换求解微分方程
Pythonpython微分方程
引言在数学和工程学中,微分方程广泛应用于描述动态系统的行为,如电路、电气控制系统、机械振动等。求解微分方程的一个常见方法是使用拉普拉斯变换,尤其是在涉及到初始条件时。今天,我们将通过Python演示如何使用拉普拉斯变换来求解微分方程,并帮助大家更好地理解这一过程。什么是拉普拉斯变换?拉普拉斯变换是一种数学变换,常用于将微分方程转换为代数方程,方便求解。通过拉普拉斯变换,我们可以将微分方程中的微分操
- 【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库!无需Elasticsearch,三步搞定RAG!
BigNorthBear
人工智能算法python自然语言处理机器学习搜索引擎
无需复杂架构!不用学Elasticsearch!本文教你用纯Python+博查API,30行代码搭建一个高精度问答系统,本地文件、网页结果一键融合!一、核心思路:用文件+API实现“混合检索”极简设计图用户提问→本地知识库搜索→博查API搜索→结果合并→生成答案优势:本地文件快速检索(txt/csv等)博查API补充实时网页结果零第三方依赖,代码控制在100行内二、手把手实现:三模块代码拆解2.1
- 2025计算机毕设全流程实战指南:Java/Python+协同过滤+小程序开发避坑手册
启点毕设
课程设计javapython大四论文指南查重降重技巧毕业设计spring
技术框架的选择是项目开发的关键起点,直接影响开发效率和最终成果质量。然而,许多开发者在选择技术框架时面临困难:现有知识储备不足以支撑复杂项目需求,团队经验有限,框架选择缺乏前瞻性常导致后期问题。尽管技术框架的选择过程充满挑战,但合适的框架能为项目开发和维护奠定基础,而不当的选择则可能带来持续的技术债务和开发困扰。所以,建议对项目技术框架把握不好的同学,最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
诗雨时
loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- python数据分析一周速成1.先从查询开始吧
噼里啪啦噼酷啪Q
数据分析python数据分析CDA
写在前面众所周知,20%的知识点可以覆盖80%的使用场景。时间就是生命~~咱主打一个“用最小的成本,收获最大化”!有它了不仅不怕excel卡顿,还能实现懒人神器——办公自动化,你喝茶他干活,鼠标自由咯!快跟我来,感受一周速成的效率~~首先,安装python+编辑器(cmd下载和anaconda一个效果嗷):下载python:来官网DownloadPython|Python.org(建议用3.8~3
- 【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
图像识别深度学习
一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有:'乌龟','云豹','变色龙','壁虎','狞猫','狮子','猎豹','美洲狮','美洲虎','老虎','蜥蜴','
- 【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练
图像识别深度学习人工智能
一、介绍蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。二、系统效果图片展示三、演示视
- 【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型
图像识别人工智能深度学习
一、介绍蝴蝶识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了20种蝴蝶图片数据集('001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.密斑翠凤蝶','006.青凤蝶','007.绿带青凤蝶','008.玉带青凤蝶','009.柑橘凤蝶','010.长尾翠凤蝶','011.绿尾翠凤蝶','012.红纹凤蝶','013.黄凤蝶','0
- pip install命令 | 多版本python | 指定版本
Monica Bing
pythonsklearn开发语言
需要先把python37下的python.exe文件重命名为python37,即可用python37的指令调用该版本python。python37-mpipinstallscikit-learn==0.21.3-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com指定版本python+指定版本库+换源python37-mpipin
- Window安装Python+配置环境变量
QF_HTML5
Python技术Python培训Python开发千锋Python
1、安装Python(1)打开Python官网,拉到网站最底部、点击Allreleases(2)点击Windows(3)选择其中一个Python版本(初学者先安装Python2.x,这里选择Python2.7.13)点击下载(4)双击下载后的Python安装包(5)一直点击next(如图)(6)等待安装完成,点击Finish2、配置环境变量(1)打开系统属性,点击高级系统设置(2)点击环境变量(3
- python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN
weixin_39629269
python鸢尾花数据集knn
欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法),简称KNN,是最简单的一种有监督的机器学习算法。也是一种懒惰学习算法,即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息,直到测试样本到达才开始进行分类决策。KNN算法的核心思想:要想确定测试样本属于哪一类,就先寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本,然后判断这K个样本中大部分所
- python解析can报文_解析.DBC文件, 读懂CAN通信矩阵,实现车内信号仿真
闫小娇
python解析can报文
通常我们拿到某个ECU的通信矩阵数据库文件,.dbc后缀名的文件。直接使用CANdb++Editor打开,可以很直观的读懂信号矩阵的信息,例如下图:现在要把上图呈现的信号从.dbc文件中解析出来,供实现自动化仿真总线信号使用,比如使用python+支持can收发的硬件即可替代canoe实现信号仿真(性能上不够用,可满足功能测试所需)。一个标准CAN帧中包含的信息有,消息ID、报文发送周期、报文长度
- [开题报告]flask框架党员管理系统的设计与实现9cwt8【开题+程序+论文】(python+程序+论文)
sheji715
pythonflask后端
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的飞速发展,传统的党员管理方式已难以适应新时代党建工作的需求。党员数量的增加、管理复杂度的提升以及对高效、透明管理模式的追求,促使我们探索更加科学、智能的党员管理系统。当前,部分党组织在党员信息管理、入党流程跟踪、党费收缴、组织活动安排等方面仍依赖人工
- python+ flask+MySQL旅游数据可视化81319-计算机毕业设计项目选题推荐(免费领源码)
QQ_3376098506
javamysqlhadoopphpspringbootpythonc++
摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对旅游数据可视化等问题,对旅游数据可视化进行研究分析,然后开发设计出旅游数据可视化以解决问题。旅游数据可视化主要功能模块包括景点数据、热门景点,采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设,能很好的满足实际使用的需求,完善了
- python+大数据学习打卡day1
岁月不静好456
bigdata学习
【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据:数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字,还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向:现状分析:离线分析原因分析:实时分析预测分析:机器学习数据分析基本流程:采集、处理、分析、应用大数据:大数据(bigdata),指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
- 软件测试-自动化测试-面试题研究,知识要点,高频、重点知识点,自动化测试知识要点、知识梳理-PYTHON+自动化,评估试题
梦断南楼
面试合集python自动化开发语言
自动化项目实战能力评估介绍一下你的自动化测试框架?我的框架主要根据分层思想设计了几个独立模块:模块一:主要存放通用业务代码,比如接口访问,数据库操作,excel操作,等等模块二:主要负责用例收集和用例执行,生成测试报告。模块三:主要负责存放测试用例数据。通常是使用excel,yaml,等通用数据格式。模块四:主要存放测试用例方法和测试逻辑相关代码。这里会调用模块一种的通用方法。讲一下在工作中怎么做
- 基于Python+微信小程序的校园智慧辅助停车系统设计与实现
一点毕设
计算机毕业设计项目实战案例微信小程序毕业设计实战案例Python毕业设计实战案例python微信小程序开发语言django
博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/知乎/华为云/阿里云等平台优质作者。精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例-200套文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通,希望帮助更多的人一、前言针对现实生活中校园面积有限停车难的问题,本课题设计了校园智慧辅助停车系统,给学校提供一个小型的智慧停
- Python+甘特图及标签设置
奇某人
python甘特图开发语言
图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime_:float,endtime_:float,fact_endtime_:float,grade_,rootlist_:list,keylist_:list,isover_=-1):self.na
- 挑战杯 python+大数据校园卡数据分析
laafeer
python
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:4分工作量:4分创新点:3分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题介绍近年来,大数据的受关注程度越来越高。如何对大数据流进行抽取转换成有
- 挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统
laafeer
python
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:4分工作量:4分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite