- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
pythonecharts开发语言数据分析pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手,不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么,能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts,只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- python画地图柱状图,小白学Python(16)——pyecharts 绘制地理图表 Geo
都灵Turin
python画地图柱状图
Geo-基本示例1fromexample.commonsimportFaker2frompyechartsimportoptionsasopts3frompyecharts.chartsimportGeo4frompyecharts.globalsimportChartType,SymbolType56geo=(7Geo()8.add_schema(maptype="china")9.add("g
- PyEcharts教程(009):PyEcharts绘制水球图
文理棵
Python数据分析python信息可视化数据分析PyEcharts
文章目录1、什么是水球图2、水球图示例:任务完成度1、什么是水球图水球图(Liquidchart)是PyECharts提供的一种非常形象的图表类型,适合展示百分比类指标,如健康评分、任务完成度、系统利用率等,水位高度越高表示数值越大,图形本身看起来像一个装水的圆球,非常直观。2、水球图示例:任务完成度1️⃣实现代码:frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyech
- PyEcharts教程(010):天猫订单数据可视化项目
文理棵
Python数据分析信息可视化python数据分析
文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据:importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap,Timeline,Bar,Line,Piedata
- Flask(四) 模板渲染render_template
@昵称不存在
Flaskflaskpython后端
文章目录过程详解(路由HTML模板)数据是怎么传过去的?多变量示例✅Jinja2支持条件判断、循环、模板继承:✅安全性Flask默认也会对变量进行HTML转义:{{chart|safe}}在pyecharts中怎么用?模板继承文件结构示例base.html(母板模板)index.html(子模板)login.html(子模板)过滤器宏和模板包含Flask-Login登录系统1、安装Flask-Lo
- 【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析(第27天)
程序猿,
数据分析pandas大数据数据分析sql信息可视化
系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化1.1案例解析:代码实现2.解决不显示中文和负号问题3.matplotlib数据可视化1.1案例解析:代码实现4.seaborn数据可视化1.1案例解析:代码实现5.pyecharts数据可视
- Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析
王国平
信息可视化python数据分析人工智能大数据数据挖掘开发语言
Python是一种功能强大的编程语言,也是一种流行的数据分析工具,其数据可视化能力也非常强大,本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库,包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,基于Numpy
- Matplotlib-数据可视化详解
AIAdvocate
matplotlibpython信息可视化
1.数据可视化简介可视化介绍数据可视化是指直观展现数据,它是数据处理过程的一部分。把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化,能更直观地理解数据,这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式,数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn基于JS(javaScript)pyecharts/echartsplotly2.M
- Python 量化股票 K 线图
dafengcar
python信息可视化数据分析
我们可以通过Pythonpyecharts模块来绘制股票K线图。pyecharts是一个基于ECharts的Python数据可视化库,它允许用户使用Python语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。Pythonpyecharts模块内容查看:Pythonpyecharts模块。在pyecharts中,可以使用K线图(Kline)来展示股票走势,K线图主要用于展示金融数据,如股票的开盘价、收盘价
- PyEcharts 基本图表之关系图
ᶻᵃᵒ點睡
数据可视化python开发语言信息可视化数据分析
第1关Graph:关系图(一)fromPreTestimport*frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.renderimportmake_snapshotfromsnapshot_phantomjsimportsnapshotfrompyecharts.chartsimportGraphnodes=[{"name":"结点1","symbolS
- 绘制自己组合的k线图_pyecharts 绘制参考线和策略线的K线图
weixin_39623355
绘制自己组合的k线图
1、绘制流程1)构造Kline对象kline=Kline()添加数据kline.add_xaxis(xaxis_data=x_data)kline.add_yaxis(yaxis_data=y_data)全局配置kline.set_global_opts(可配置内容包括:提示框(opts.TooltipOptsx)、区域缩放(opts.DataZoomOptsy)、视觉映射配置项(opts.Vis
- 母亲节祝福的代码词云图
2401_86416747
echartsscipy
网上的代码有些过时了,scipy的一些用法也是过时,抄袭的,这里用pyecharts来生成词云图,并加入全图覆盖.frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportWordCloud#基础的母亲节祝福词频数据base_data=[("妈妈辛苦了!",100),("母亲",90),("感恩",80),("爱",75),("健康",70
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map3D 三维地图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化数据分析pythonecharts
在现代数据可视化领域,随着数据量和维度的不断增加,三维可视化逐渐成为展示复杂信息的有效工具。pyecharts库提供了丰富的三维图表选项,其中Map3D类通过三维地理图的形式,将地理信息与数据展示相结合,能够更加直观地展现数据的空间分布和动态变化。与二维地图相比,三维地图的优势在于可以通过增加深度维度,呈现更为细腻的地理特征和数据变化趋势,从而帮助用户理解复杂的地理数据。本篇文章将详细介绍pyec
- 视频目标检测的python程序_将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测
多特姚
视频目标检测的python程序
FlaskOpenCVandObjectDetection将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测XuJing1.功能实现基于Flask搭建一个Web服务;将openCV视频流同步传输到Web网页;对视频流中的帧进行目标检测(YOLO-lite)并基于pyecharts进行实时可视化;2.项目目录点我查看│app.py#Flaskapp│config.ini#配置文件│pthreadGC2
- Python爬取近十年TIOBE编程语言热度数据并可视化!
pythonlaodi
爬虫编程语言可视化python数据分析
本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据,并使用openpyxl写入数据与pyecharts时间轮播图进行可视化。一、数据获取我们需要爬取的目标url为https://www.tiobe.com/tiobe-index/打开之后如下分析网页源代码可以找到想要的数据,利用正则表达式提取出想要的数据,并保存到Excel中,便于后续数据处理和可视化。完整爬虫代码如
- 在大数据时代,数据的采集和分析是关键。本文将结合Python爬虫技术获取数据和使用Pyecharts进行可视化,演示如何抓取网页数据、数据处理,使用Pyecharts绘制图表。
att1472
python爬虫开发语言数据分析信息可视化大数据
爬虫(WebCrawler或WebScraper)是指一种自动化的程序,用于在互联网上自动抓取(或爬取)网页数据。爬虫通常用于数据采集、搜索引擎索引、竞争情报分析、市场调研等场景。主要功能网页抓取:爬虫能够自动访问指定的网页,并将网页的内容下载到本地。数据提取:爬虫能够从网页中提取有用的数据,如文本、图片、链接等。数据存储:爬取的数据可以存储到数据库、文件系统或云存储中。数据处理:爬虫可以对抓取的
- 【中国特色数据可视化】pyecharts完全指南:30+精美图表实例+超详细案例教程 | Python必学工具
Is code
技术技巧#可视化工具信息可视化python开发语言
pyecharts:中国特色可视化库实战一、pyecharts简介pyecharts是一个基于Python的数据可视化库,它将百度开源的EChartsJavaScript图表库进行了Python封装,使Python开发者能够轻松创建交互式、美观且具有中国特色的数据可视化图表。作为国产可视化工具,pyecharts在地理信息可视化、中文支持、主题定制等方面具有显著优势,尤其适合中国用户和涉及中国地理
- 数据可视化(Matplotlib和pyecharts)
木子杳衫
大数据分析信息可视化matplotlib
一常见图形概念及使用图表类型适用场景核心特点柱状图(bar)比较不同类别数据(如各地区销售额对比)、时间序列分析(离散时间)高度反映数值大小,支持横向/纵向展示,可叠加分组折线图(plot)连续数据趋势比较(适合展示随时间的变化,如股票价格走势、用户增长趋势)、多变量趋势比较通过线段连接数据点,强调连续性变化散点图(scatter)分析变量间相关性(如身高与体重关系),聚类分析初步观察用点分布揭示
- 用Python绘制丝滑的K线图,优化版,文中有源码,拿来就能用,做量化的朋友千万别错过!
进击的六角龙
Pythonpython开发语言信息可视化
编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【点击这里免费领取】!先看看效果,然后咱们开整!优化后的K线图,支持:✅全屏展示(再也不用担心小图看不清)✅成交量缩放(精准掌握市场动向)✅更丝滑的交互体验这是StockKlineChart.py文件内容,绘制K线图的类,拿来就能用import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Kline,Line,Bar
- python简单动态图_不就是用Python做个动态图吗?看招
weixin_39833290
python简单动态图
大家好,今天我们要讲的是如何使用Pyecharts制作动态排名变化图制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来,我们开始吧!首先我们需要思考一下这样一种动态图的生成逻辑,不就是把每天的数据制作成一张条形图然后轮动吗,OK那我们的数
- 技巧|Python 制作动态图表的正确方式
「已注销」
python开发语言后端
大家好关于动态图表,相信大家都或多或少的接触过一些,如果是代码水平比较不错的,可以选择Matplotlib,当然也可以使用pyecharts的相关功能,不过这些工具都专注于图表的制作,也就是对于图表的数据,你是需要自行转换的。而今天介绍的这个可视化图库,完美的结合了Pandas数据格式,又辅以Matplotlib的强大功能,使得我们制作动图变得容易的多了。图库简介这款给力的可视化图库,就是pand
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sunburst 旭日图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
旭日图是一种专为展示多层次数据结构而设计的图表类型,尤其适合用于可视化分层结构或树状结构的数据。通过pyecharts库的Sunburst类,用户可以轻松生成这种直观的可视化图表,用以展示复杂数据中的层次关系。通过不同的初始化选项和灵活的配置项,旭日图不仅能够展示数据的层次结构,还可以增强图表的交互性和可读性。文章目录Sunburst:旭日图Demo总结Sunburst:旭日图旭日图(Sunbur
- python爬虫与pyecharts数据可视化
不想被人懂的x
python爬虫信息可视化
一、爬虫介绍1、爬虫定义网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取网络信息的程序或者脚本,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。通俗理解:简单来讲,爬虫就是一个探测机器,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达,点点按钮,查查数据,或者把看到的信息背回来.就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去.百度:其实就是利用了这种爬虫技术,每天放出无数爬
- pyecharts在jupyter notebook中保存图片
忧王
python
自己在使用的时候遇到的问题,也是看了很多博客实际上,官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs是pyecharts+phantomjs渲染图片的扩展,需要先安装phantomjs,安装方法请参照官网phantomjs.org/download.html
- 【地图 Map3d】——2
花花 Show Python
pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- 房产租赁数据分析与可视化
学习只是用户态
数据分析信息可视化数据挖掘
【实训目的】 通过本次实训,要求了解Python用于数据可视化的常用包:matplotlib、seaborn、pyecharts等基本使用,及各种图形的使用。【实训环境】 Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】 1.数据统计与分析方面的可视化; 2.数据分析与预测方面的可视化; 3.数据多类型的可视化。 本次实验以温州市三区房屋租赁数据(res
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Grid 组合组件
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析pyecharts组合组件
在数据可视化中,常常需要将多个不同类型的图表放置在同一个页面中,以便综合展示多个维度的数据。pyecharts库中的Grid类正是为此设计的,它允许用户将多个图表组合在一起,实现复杂的数据展示需求。通过灵活的布局配置,Grid类不仅能够帮助用户创建具有多图组合的复杂布局,还能通过精细的网格和坐标轴设置,提升图表的整体视觉效果和交互体验。本文将介绍如何使用Grid类创建并行多图,并通过多种图表组合的
- 基于Python + Flask + PyEcharts + Bootstrap实现疫情可视化平台
小夕Coding
大数据系列可视化python数据可视化javavue
基于Python+Flask+PyEcharts+Bootstrap实现的疫情可视化平台依赖库DependencyVersionPython3.6flask1.1.1pyecharts1.7.1requests2.22使用pythonrun.py#在浏览器中访问http://localhost:776前端展示项目下载链接:https://pan.baidu.com/s/1l1y2eiTWMTApQ
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析echarts
三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具,通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化,可以直观地观察数据间的关系与趋势。借助pyecharts库的Scatter3D类,用户能够快速生成3D散点图,并自定义图表的各项参数,使图表更加符合展示需求。结合强大的视觉映射和交互功能,三维散点图不仅提升了数据分析的精度,还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D:3D散点图Demo总结Scat
- Python第十四课:数据可视化 | 信息炼金术
程之编
Python学习笔记python信息可视化开发语言
本节目标掌握Matplotlib基础图表绘制理解Seaborn高级统计可视化学会使用Pyecharts制作交互式图表开发实战项目:疫情数据动态仪表盘掌握可视化设计原则与优化技巧1️⃣可视化工具全景图生活化比喻:Matplotlib→手工雕刻刀(精细但需技巧)Seaborn→智能雕刻机(快速成型)Pyecharts→全息投影仪(动态交互)2️⃣Matplotlib基础:从折线到热力图折线图与柱状图i
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不