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AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hadoop分布式ai
大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词:Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要:Hadoop作为大数据领域的基石框架,其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能。本文从Hadoop核心架构出发,结合生产环境实践,详细讲解从环境准备、配置文件调优到集群启动验证的全流程,并涵盖常见问题排查与最佳实践。无论你是初学者还是需要优化现有集群的工程师,本文
- 告别 T+1!解密金融级实时数据平台的构建与实践
在数字金融浪潮下,数据处理的“实时性”已不再是加分项,而是逐渐成为决定业务价值的核心竞争力。然而,金融机构在追求实时的道路上,往往陷入一个新的困境:实时分析系统与离线大数据平台形成了两套独立的“烟囱”,数据孤岛、口径不一、运维复杂、成本高昂等问题随之而来。如何打破壁垒,在统一的平台上实现对实时流数据和海量历史数据的统一管理与高性能分析,成为了当下金融机构的核心诉求。一、业务困境:传统“T+1”的核
- 如何自学前端找到一份工作
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前端学习
建议先看下鱼皮的两个视频+如何学习技术文章:https://bcdh.yuque.com/staff-wpxfif/resource/rito86b49l53w1w2(前端1小时-1小时16分钟)https://www.bilibili.com/video/BV1nh411e7oG,超级详情的前端学习路线https://bcdh.yuque.com/staff-wpxfif/resource/nx
- 相信的力量
韩秀琴cn
命运仿佛就是西西弗的石头,推上去又掉下来。无数次次的失败,无数次的绝望,直到折磨的体无完肤。生命啊,究竟缺了什么?蔡磊决心用自己有限的时间,再次创业。他要为推进渐冻症的治疗,做点什么建大数据平台跟医药企业跟科学家联系,将渐冻症的研究提前10年15年。他要将本来需要10年完成的事情,提高到三年,再提高到三个月。这是天方夜谭吗?相信一切皆有可能。相信这两个字在蔡磊的心里究竟有多么重?无数次的面临绝境,
- 【干货】pythonJA3指纹绕过
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- cdh6.3.2的hive使用apache paimon格式只能创建不能写报错的问题
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前言 根据官网paimon安装教程,看上去简单,实则报错阻碍使用的信心。解决方法 原带的jars下的zstd开头的包旧了,重新下载zstd较新的包单独放到每个节点的hive/lib下; 然后将hdfsyarn用户下的mr-framework.tar.gz中的zstdjar包替换成新的版本。 重启就可以了总结 国外软件问题,尽量使用英文搜索,特别是google.。方法来源:http
- ceph报错整理
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xxdaemonshaverecentlycrashedceph-scluster:id:d82dfc33-6a35-4fa4-b5f0-c32979b714cdhealth:HEALTH_WARN74daemonshaverecentlycrashedcephcrashlsIDENTITYNEW2024-07-26T06:17:34.480675Z_bd4c30b7-2347-4307-a9e6
- 大数据平台之ranger与ldap集成,同步用户和组
无级程序员
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ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户,但是,还有个问题,就是我们的hiveserver一般是集群,可以是多台服务器,那么我们空间同步哪一台呢,而且如果用户多了,如何管理用户登录密码呢,所以,还是要用ldap比较合理。首先是安装openldap:yum-yinstallopenldapcompat-openldapopenldap-clientsopenldap
- 漏洞名称:SSL/TLS协议信息泄露漏洞(CVE-2016-2183)
一条鱼呀i
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修复流程:本地计算机—Windows设置—管理模板—网络—SSL配置设置-点击启用—SSL密码套件顺序处更改新的加密套件TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256_P256,TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256_P384,TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256_P521,TLS_E
- 合规视角下银行智能客服风险防控
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1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- CDH部署Hive详细指南
暴躁哥
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CDH部署Hive详细指南本文将详细介绍如何使用ClouderaManagerWeb界面部署Hive组件,包括安装、配置、优化和运维管理等内容。1.环境准备1.1系统要求1.1.1硬件要求服务器配置CPU:建议8核以上内存:建议32GB以上磁盘:建议使用企业级SAS或SSD网络:建议万兆网络集群规模小型集群:3-5节点中型集群:6-20节点大型集群:20节点以上1.1.2软件要求操作系统CentO
- 通过CDH安装Spark的详细指南
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通过CDH安装Spark的详细指南简介ClouderaDistributionofHadoop(CDH)是一个企业级的大数据平台,它集成了多个开源组件,包括Hadoop、Spark、Hive等。本文将详细介绍如何通过CDH安装和配置Spark。前提条件在开始安装之前,请确保满足以下条件:已安装CDH集群具有管理员权限所有节点之间网络互通系统时间同步足够的磁盘空间(建议至少预留20GB)安装步骤1.
- 什么是数据中台
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最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,身边朋友一直在聊这个话题,但是一直不知道这到底是个什么,具有什么样的结构。所以,今天跟大家分享一下什么是数据中台。01数据中台定义我们平常所讨论的大数据平台,很多人以为大数据平台就是数据中台,其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台,也不是一个系统,如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你,对不起,它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台
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种地也能玩AI?聊聊我用Python打造“智慧农场”的那些事一、AI下田,不只是噱头不知道你有没有这种感觉:一说到“智慧农业”,总觉得是科研机构或者高大上的农业园区才搞得起的玩意。传感器、无人机、5G网络、大数据平台、AI模型听起来就贵。但其实,现在Python+AI的技术方案,已经能帮很多普通农业场景实现“高性价比”的智能化管理了。我们不谈什么宏观政策、不讲农业4.0的概念,今天就来实打实地聊聊
- 云计算、大数据平台的高可用、容灾、可扩展性、消息丢弃等问题
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2021年是数字化转型的新世纪。互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术的蓬勃发展,使得企业在服务能力、用户体验、商业模式等方面面临新的挑战。云计算、大数据平台的快速发展,极大的扩展了企业IT资源的利用率,让企业可以提供更好的服务,提升竞争力。同时,为了应对突发事件或自然灾害等危险因素,云计算、大数据平台也需要具备高度的可靠性和可用性,保证服务
- kubesphere 单节点启动 etcd 报错
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kubekey安装./kkcreatecluster-fconfig-sample.yaml--with-local-storage时报错etcdhealthcheckfailed:Failedtoexeccommand:sudo-E/bin/bash-c"exportETCDCTL_API=2;exportETCDCTL_CERT_FILE='/etc/ssl/etcd/ssl/admin-no
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HadoopYARN日志查看方式实验环境CDH6.3.2Hadoop版本$hadoopversionHadoop3.0.0-cdh6.3.2Sourcecoderepositoryhttp://github.com/cloudera/hadoop-r9aff20de3b5ecccf3c19d57f71b214fb4d37ee89Compiledbyjenkinson2019-11-08T13:49
- 基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案:核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势
公众号:优享智库
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本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案,涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。核心技术与架构IT环境融合:构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云/容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的
- 活动邀请 | SECon 全球软件工程技术大会深圳站将于6月20—21日举办!
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SECon全球软件工程技术大会将于6月20日——6月21日在深圳举办!大会精心设置了16个专场,内容涵盖AI前沿论文解读、大数据平台与架构实践、大前端架构实践、AI知识工程体系:从零散知识到流水线、DeepSeek技术前瞻与应用实践、AI时代数据架构的演进、从Agent到Multi-Agent的智能跃迁、高可用架构、垂直深耕:小模型、大智慧、数据分析场景中AI应用、AI+研发的智能化升级、多模态生
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大数据设计方案
千万级日活大数据平台设计方案本文详细介绍如何设计一个支持千万级日活用户的大数据平台,包括数据采集、存储、计算和应用层的完整解决方案。1.系统架构概览1.1整体架构数据采集层:负责数据收集和预处理数据存储层:负责数据持久化和管理数据计算层:负责数据分析和处理数据应用层:负责数据展示和服务1.2技术选型原则高可用性:系统7*24小时稳定运行高扩展性:支持水平扩展高性能:满足实时和离线计算需求高可靠性:
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常见的电力行业智能巡检方案金惠科技电力行业智能巡检方案背景需求解决方案应用领域汇报提纲电力行业智能巡检背景在智能电网和物联网高速发展的今天,电力设备巡检已不再满足于人工巡检的现状,它需要融合电力设备状态检(监)测技术,整合变电站、输电线路、电缆管廊、开闭所等各类在线检(监)测数据,以大数据平台为基础,以物联网为纽带,关联PMS系统及其它异构数据,进而形成电力设备状态检修辅助决策系统。电力设备巡检现
- 黑马-hive学习笔记(1)
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一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 大数据实时+离线项目架构----智慧物流大数据平台(超流行框架!)
智慧物流大数据平台文章目录智慧物流大数据平台一、项目背景二、逻辑架构三、解决方案技术亮点:数据流转四、项目的技术选型4.1流式处理平台4.2分布式计算平台4.3海量数据存储框架软件版本一、项目背景本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台。该物流公司是国内综合性快递、物流服务商,并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局,拥有大规模的客户群,日订单达上千万。如此规模的业务数据
- 【计算机毕业设计】基于HTML+CSS+JavaScript大学生心理咨询网设计毕业论文源码 (1)
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- HDFS小文件治理总结
数据科学和工程
hadoop大数据hdfs
目录背景第一部分回本溯源第二部分HDFS大量小文件的危害第三部分小文件治理方案总结第四部分总结参考文献及资料背景企业级Hadoop大数据平台在实际使用过程中,可能大部分会遭遇小文件问题,并体验它的破坏性。HDFS文件系统的inode信息和block信息以及block的位置信息,这些原数据信息均由NameNode的内存中维护,这使得NameNode对内存的要求非常高,特别是遭遇海量小文件。例如:京东
- 探索大数据平台TDH社区版的强大功能:数据库方言支持与CRUD能力演示
数据库
前言TDH社区版产品配备了星环科技自主研发的、具备极强竞争力和高度成熟的关系型分析引擎——Inceptor。该引擎不仅在性能与扩展性方面表现出色,同时实现了对传统关系型数据库语法的高度兼容,支持包括Oracle、DB2和Teradata等主流数据库方言,能够帮助用户平滑迁移已有业务系统,降低改造成本。此外,Inceptor支持完整的PL/SQL存储过程功能,为复杂业务逻辑的实现提供了强大支持,进一
- Spark on Hive表结构变更
对许
#Spark#HiveJava大数据sparkhive大数据
SparkonHive表结构变更1、表结构变更概述1、表结构变更概述在SparkonHive架构中,表结构(Schema)变更是一个常见且重要的操作。理解其背景、使用场景以及具体方式对于大数据平台管理至关重要1.1、SparkonHive元数据管理HiveMetastore(HMS):核心组件。它是一个独立的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL),存储了Hive表、分区、列、数据类型、
- 现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Turbo正则
量子密码学密码学现代密码学python椭圆曲线密码学
EllipticCurveCryptography椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)。这些签名对于确保数据的真实性和完整性至关重要。椭圆曲线迪菲-赫尔曼(ECDH)之类的协议能够在不安全的信道上实现安全的密钥交换,从
- 大数据平台搭建与数据分析
喜欢编程就关注我
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大数据平台搭建与数据分析摘要在当今数字化时代,大数据已成为企业决策和业务创新的核心驱动力。搭建一个高效稳定的大数据平台,并运用先进的数据分析技术挖掘数据价值,对于企业的成功至关重要。本文将深入探讨大数据平台的搭建过程,涵盖从基础设施构建到数据分析模型实现的全流程,并结合实际案例与代码示例,为读者提供一套实用的解决方案。关键词:大数据平台;数据分析;Hadoop;Spark;机器学习一、引言随着互联
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- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri